<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[杰径通幽]]></title><description><![CDATA[轻松玩转计算机与计算机视觉]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; jackkang01]]></copyright><item><title><![CDATA[MySQL知识点梳理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/105433340</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/105433340</guid><author>jackkang01</author><pubDate>Sun, 03 May 2020 11:39:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[select语句执行顺序

from，where，group by，聚合函数，having，计算表达式，select，order by


1. from：组装来自不同数据源的数据，所以为表创建别名，别的地方可以用
2. where：基于指定的条件对记录行进行筛选
3. group by：将数据划分为多个分组
4. 聚合函数：例如SUM()、COUNT()等，执行顺序在group by后havin...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Appium自动化测试实战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/105880712</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/105880712</guid><author>jackkang01</author><pubDate>Sat, 02 May 2020 12:30:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[Appium支持Android和iOS系统，支持多种编程语言，支持三种移动应用类型

环境配置

我用的环境：

操作系统：Windows 10

被测平台：Android手机

appium服务器：appium-desktop

appium客户端：python-client

Android SDK



appium-desktop



python-client


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[RobotFramework环境搭建实战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/103618108</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/103618108</guid><author>jackkang01</author><pubDate>Fri, 20 Dec 2019 11:05:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[Robot Framework是一个用于验收测试、验收测试驱动开发(ATDD)和机器人流程自动化(RPA)的通用开源自动化框架。它具有易于使用的表格测试数据语法，并利用关键字驱动的测试方法。它的测试功能可以通过使用Python或Java实现的测试库进行扩展，并且用户可以使用与创建测试用例相同的语法从现有的关键字创建新的高级关键字

Python安装

Python官网下载windows版本可执行文...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[BurpSuite安全测试实战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/100033960</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/100033960</guid><author>jackkang01</author><pubDate>Thu, 28 Nov 2019 09:38:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[BurpSuite是用于攻击web 应用程序的集成平台，包含了许多工具。Burp Suite为这些工具设计了许多接口，以加快攻击应用程序的过程。所有工具都共享一个请求，并能处理对应的HTTP 消息、持久性、认证、代理、日志、警报

安装配置

Step 1

下载BurpSuite1.7.36（提取码：24x3）并解压

Step 2

打开burp-loader-keygen.jar，输入jav...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[JMeter接口测试与性能测试实战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/102852479</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/102852479</guid><author>jackkang01</author><pubDate>Fri, 01 Nov 2019 15:00:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[Apache JMeter应用程序是开放源码软件，它是一个100%纯Java应用程序，用于加载测试功能行为和度量性能。它最初是为测试Web应用程序而设计的，但后来扩展到其他测试功能。

安装

Step 1

JDK安装

1）官网下载jdk对应版本的exe文件



2）双击安装

3）配置环境变量



Step 2

JMeter安装

1）官网下载



2）解压到指定文件夹，打开bin/...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Springboot知识点梳理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/100071975</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/100071975</guid><author>jackkang01</author><pubDate>Thu, 24 Oct 2019 10:24:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[注解

@SpringBootApplication：组合注解，项目启动，自动给程序进行必要的配置



pom

存放依赖信息

集成Redis




redisTemplate.opsForValue();//操作字符串
redisTemplate.opsForHash();//操作hash
redisTemplate.opsForList();//操作list
redisTemplat...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Redis安装配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/100024461</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/100024461</guid><author>jackkang01</author><pubDate>Thu, 22 Aug 2019 21:15:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装redis3.2.1

把redis安装在/usr/local/redis（路径可随便选择）

Step 1

下载安装包

cd /usr/local/redis

wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.1.tar.gz

Step 2

解压

tar -zxvf redis-3.2.1.tar.gz

Step 3

cd re...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MySQL安装配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/100024354</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/100024354</guid><author>jackkang01</author><pubDate>Thu, 22 Aug 2019 21:13:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于centos7安装mysql

Step 1

yum install -y perl readline-devel ncurses-devel perl-Module-Install.noarch

rpm -ivh --nodeps mysql-5.6.40-1.el7.centos.x86_64.rpm

## 安装完后mysql自动启动，root的密码在/usr/local/mysql...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python和Java环境配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/100024269</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/100024269</guid><author>jackkang01</author><pubDate>Thu, 22 Aug 2019 21:06:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python环境配置

Linux安装配置Python，各版本下载地址

Step 1

官网下载Python（我下载的Python3.7.5）

Step 2

安装依赖


yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-dev...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[移动边缘计算]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/89465231</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/89465231</guid><author>jackkang01</author><pubDate>Tue, 23 Apr 2019 19:52:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[移动用户设备(UEs)的技术演进与新移动应用的发展密切相关，比如智能手机或笔记本电脑等。然而，在UEs上运行计算量高的应用程序受到电池容量和UEs能耗的限制。延长UEs电池寿命的合适解决方案是将需要大量处理的应用程序迁移到传统的集中式云(CC)。然而，这种选择引入了明显的执行延迟，包括将迁移的应用程序交付到云中，然后返回，再加上在云中计算的时间。这种延迟是很不方便的，使迁移不适合实时应用。为了解决...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[三维重建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/88572979</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/88572979</guid><author>jackkang01</author><pubDate>Fri, 15 Mar 2019 15:16:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[在计算机视觉和计算机图形学中，三维重建是捕捉真实物体的形状和外观的过程，这个过程可以通过主动或被动的方法来完成。如果允许模型随时间改变形状，这称为非刚性或时空重构。三维重建的研究一直是一个难题。利用三维重建可以确定任意物体的三维轮廓，也可以知道轮廓上任意点的三维坐标。物体的三维重建是一个普遍存在的科学问题，是计算机辅助几何设计(CAGD)、计算机图形学、计算机动画、计算机视觉、医学影像、计算科学、...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MoveIt!教程 - MoveGroup接口（C++）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/88420568</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/88420568</guid><author>jackkang01</author><pubDate>Tue, 12 Mar 2019 16:21:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于Ubuntu 16.04和ROS Kinetic的教程，基于Ubuntu 14.04和ROS Indigo的教程。

本教程将引导您使用和学习基于Ubuntu 18.04和ROS Melodic的MoveIt!运动规划框架。



上图为Franka Emika Panda机器人，被用作快速入门演示模型。您也可以使用任何已经配置有MoveIt!的机器人或者构建自己的机器人。

入门

安装RO...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[scikit-learn学习系列 - 线性和二次判别分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/88061726</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/88061726</guid><author>jackkang01</author><pubDate>Fri, 01 Mar 2019 16:12:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[线性判别分析(discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis) 和二次判别分析 (discriminant_analysis.QuadraticDiscriminantAnalysis) 是两个经典的分类器，正如它们的名字所暗示的，分别具有一个线性和一个二次决策曲面。

这些分类器很有吸引力，因为它们具有可以轻松计算的封闭形式的解决方案，本质上是...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[scikit-learn学习系列 - 广义线性模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/88060180</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/88060180</guid><author>jackkang01</author><pubDate>Fri, 01 Mar 2019 15:20:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[下面是一组用于回归的方法，其中目标值是输入变量的线性组合。在数学上，如果y^是预测值



在整个模块中，我们指定向量 w=(w1,...,wp)ascoef_andw0asintercept_.

使用广义线性模型进行分类，见Logistic regression.

1. 普通最小二乘法

线性回归适用于带有系数w=(w1,...,wp)的线性模型，最小化数据集中观测响应与线性...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[华硕Xtion Pro Live驱动安装与骨骼跟踪]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/86568506</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/86568506</guid><author>jackkang01</author><pubDate>Mon, 21 Jan 2019 08:24:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[微软深度相机Kinect安装教程见Ubuntu 16.04下Kinect XBOX 360驱动安装与骨骼跟踪教程

准备

基于Ubuntu 16.04，首先安装ROS Kinetic

注：若为其他版本的Ubuntu和ROS，只需修改版本名即可

 安装依赖项


sudo apt-get install ros-kinetic-rgbd-launch ros-kinetic-openni2-...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[scikit-learn学习系列 - 入门]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/85547997</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/85547997</guid><author>jackkang01</author><pubDate>Tue, 01 Jan 2019 17:25:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[简介

Anaconda内置scikit-learn，安装Anaconda即可

简单有效的数据挖掘和数据分析工具
	每个人都可以访问，并且在不同的上下文中可重用
	构建在NumPy、SciPy和matplotlib之上
	开源
一般来说，一个学习问题考虑一组n个数据样本，然后试图预测未知数据的性质。如果每个样本不止一个数字，例如，一个多维条目(又名多元数据)，那么它就有多个属性或特性。

学习问...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[本地项目代码上传GitHub方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/84846326</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/84846326</guid><author>jackkang01</author><pubDate>Thu, 06 Dec 2018 08:52:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[Step 1

注册GitHub账号

Step 2

创建仓库（Repository），免费用户只能创建公共仓库，在页面右上方选择“+”-&amp;gt;New repository 创建一个新的仓库，填好名称后点击Create repository



Step 3

安装git：https://git-for-windows.github.io/

一直点next即可，安装成功后，在任何文件夹下，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[支持向量机（SVM）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/84636009</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/84636009</guid><author>jackkang01</author><pubDate>Thu, 29 Nov 2018 17:02:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[支持向量机（SVM）是一种二分类模型，通过核技巧成为非线性分类器，其学习策略是间隔最大化，学习算法是求解凸二次规划的最优化算法。

分类

线性可分支持向量机（硬间隔支持向量机）：训练数据线性可分

线性支持向量机（软间隔支持向量机）：训练数据近似线性可分

非线性支持向量机：训练数据线性不可分

线性可分支持向量机

 

线性支持向量机

当训练数据集不是线性可分时，训练数据中往往有一些特异点...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu 16.04安装MATLAB 2016b教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/84287438</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/84287438</guid><author>jackkang01</author><pubDate>Tue, 20 Nov 2018 11:38:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[Step 1

下载MATLAB2016b
提取码：6s4e
下载完成后，将Crack文件解压

Step 2

将下载文件复制到Home目录下

挂载映像文件R2016b_glnxa64_dvd1.iso


cd ~
mkdir matlab
sudo mount -t auto -o loop MATLAB2016b_Linux/R2016b_glnxa64_dvd1.iso matla...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[IEEE会议（期刊）检索（查找）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/84171842</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackkang01/article/details/84171842</guid><author>jackkang01</author><pubDate>Sat, 17 Nov 2018 10:30:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[IEEE会议或期刊检索方法

Step 1

进入IEEE官网：https://www.ieee.org/conferences/index.html

界面如下，点击Submit a Paper



Step 2

点击Calls for papers



Step 3

点击Search for upcoming call for paper deadlines in your field...]]></description><category></category></item></channel></rss>