HellojackHui的博客

归并排序时间复杂度 平均： θ(nlgn) 最好： O (nlgn) 最坏：O(nlgn) 空间复杂度：O(1) 课本在讲归并排序之前，先大致介绍了分治法。其中列出了分治模式在每层递归时的三个步骤：分解（将原问题分解成多个子问题） 解决（对子问题进行求解） 合并（将子问题解合并成原问题解）随后，已上文三个步骤为模板，分析了归并排序

堆排序与归并排序具有相同的时间复杂度O(nlgn),但是在讲堆排序之前，先要搞清楚堆排序使用的“二叉堆”二叉堆是一个数组，可以被看成近似的完全二叉树 特点： 1.树上每一节点对应一个元素，除最底层外，树是完全充满的，而且从左到右填充。 2. a(大顶堆）：根节点的值是大于等于任何子节点的值 b(小顶堆）：根节点的值是小于等于任何子节点的值 3.每个节点的左子树和右子树均为一

一.问题描述（百度百科过来） 在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，问有多少种摆法。二.问题分析 首先，这个问题可以进行模板化，也就是说求在n*n的数组里，放置n个数，且任意两数之间不能处于同一列或同一行或同一斜线上。三.解决方法 因为任意两数之间不能处于同一行，所以一行只能放一个数，所以控制数的位置取决于“纵坐标

一.题目 统计数组 arr 中值等于 item 的元素出现的次数 输入例子: count([1, 2, 4, 4, 3, 4, 3], 4) 输出例子: 3二.分析 题目很简单，实现方式也很多，但之所以把它单独拿出来，主要是可以复习JS强大的迭代方法，废话不说放干货！！ 上面的方法，every，some没法用。其他的加上平常用的for，while，掐指一算就很多了三，代码（for，w

还有一个月就要算法导论考试了，东西很多，想了想就姑且把博客当作笔记。一边打字，一边看书，一边复习。插入排序虽然在第一章有所提到，然而具体讲解的地方是在第二章。插入排序（INSERTION-SORT) 时间复杂度：平均： O(n2） 最坏： O(n) 最好：O(n2） 空间复杂度：O(1)（因为不需要辅助数组存储数据）插入排序思路（结果从小到大）（个人理解）： 从第二个

Floyd算法是解决所有结点对的最短路径问题。算法运行时间为θ(V^3)。算法分析： Floyd算法考虑的是一条最短路径的中间节点，即简单路径p={v1,v2,…,vn}上除v1和vn的任意节点。 设k是p的一个中间节点，那么从i到j的最短路径p就被分成i到k和k到j的两段最短路径p1，p2。p1是从i到k且中间节点属于{1，2，…，k-1}取得的一条最短路径。p2是从k到j且中间节点属于{1

线性时间排序在课本中讲了三种：计数排序、基数排序和桶排序，这三种排序的时间复杂度都是θ(n)。 一.计数排序 所谓计数就是按顺序对应下标i计算某种元素在数组中出现的次数，从而得到某种元素应该在有序数组对应的位置区间内。 例如：1,6,3,2,6,1,4 设置数组A来存放示例元素，设置数组B来保存元素出现次数 A:1,6,3,2,6,1,4 B: 下标i：0 1 2 3 4 5 6