[连载]C#程序设计(04)--- C#核心编程-2 --- 语言元素、类型和变量

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学习.NET Socket编程的好书,资源包含Word版电子书(201页完整版),源代码,PPT,习题解答,史上最全。 目录-------------------------------------------------------- 前 言 6 第1章 进程、线程与网络协议 7 1.1 进程线程 7 1.1.1 Process类 7 1.1.2 Thread类 9 1.1.3 在一个线程中操作另一个线程的控件 13 1.2 IP地址与端口 15 1.2.1 TCP/IP网络协议 16 1.2.2 IPAddress类与Dns类 17 1.2.3 IPHostEntry类 17 1.2.4 IPEndPoint类 17 1.3 套接字 19 1.3.1 Socket类 20 1.3.2 面向连接的套接字 21 1.3.3 无连接的套接字 23 1.4 网络流 24 1.5 习题1 25 第2章 TCP应用编程 27 2.1 同步TCP应用编程 28 2.1.1 使用套接字发送接收数据 28 2.1.2 使用NetworkStream对象发送接收数据 30 2.1.3 TcpClient与TcpListener类 31 2.1.4 解决TCP协议的无消息边界问题 33 2.2 利用同步TCP编写网络游戏 34 2.2.1 服务器端编程 34 2.2.2 客户端编程 49 2.3 异步TCP应用编程 66 2.3.1 EventWaitHandle类 67 2.3.2 AsyncCallback委托 69 2.3.3 BeginAcceptTcpClient方法EndAcceptTcpClient方法 70 2.3.4 BeginConnect方法EndConnect方法 70 2.3.5 发送数据 71 2.3.6 接收数据 72 2.4 异步TCP聊天程序 73 2.4.1 服务器端设计 73 2.4.2 客户端设计 79 2.5 习题2 83 第3章 UDP应用编程 84 3.1 UDP协议基础知识 84 3.2 UDP应用编程技术 84 3.2.1 UdpClient类 84 3.2.2 发送接收数据的方法 86 3.3 利用UDP协议进行广播组播 90 3.3.1 通过Internet实现群发功能 90 3.3.2 在Internet上举行网络会议讨论 96 3.4 习题3 101 第4章 P2P应用编程 102 4.1 P2P基础知识 102 4.2 P2P应用举例 104 4.3 习题4 114 第5章 SMTP与POP3应用编程 115 5.1 通过应用程序发送电子邮件 115 5.1.1 SMTP协议 115 5.1.2 发送邮件 116 5.2 利用同步TCP接收电子邮件 120 5.2.1 POP3工作原理 121 5.2.2 邮件接收处理 123 5.3 习题5 127 第6章 网络数据加密与解密 128 6.1 对称加密 128 6.2 不对称加密 133 6.3 通过网络传递加密数据 136 6.4 Hash算法与数字签名 152 6.5 习题6 153 第7章 三维设计与多媒体编程 154 7.1 简单的3D设计入门 154 7.2 DirectX基础知识 160 7.2.1 左手坐标系与右手坐标系 160 7.2.2 设备 160 7.2.3 顶点与顶点缓冲 161 7.2.4 Mesh对象 162 7.2.5 法线 162 7.2.6 纹理与纹理映射 162 7.2.7 世界矩阵、投影矩阵与视图矩阵 162 7.2.8 背面剔除 164 7.3 Primitive 164 7.4 Mesh 171 7.5 灯光与材质 177 7.6 音频与视频 187 7.7 直接使用SoundPlayer类播放WAV音频文件 191 7.8 习题7 193 第8章 上机实验指导 194 8.1 实验一 简单网络聊天系统 194 8.2 实验二 网络呼叫应答提醒系统 195 8.3 实验三 文件数据加密与解密 199
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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