管理多维数据库的分区

分区是硬盘上的一个文件，该文件包含 Analysis Services 数据库中包括的数据的一个子集。 通过分区，您可以将数据扩展到多个硬盘。 这包括了本地分区（存储在本地硬盘上）和远程分区（分布在多个硬盘上）的组合。 分区依赖存储设置来定义数据库的格式和处理计划，并使用写回设置来启用假设分析。 通过假设分析，用户可以输入自己的数据，并对在整个多维数据集中级联的更改进行评估。 有关存储设置的详细信息，请参阅配置存储。 有关写回设置的详细信息，请参阅设置分区写回和可写入的分区。

 本地分区

本地分区是在一个服务器上定义、处理和存储的分区。 如果多维数据集中有大型度量值组，则可能要对其分区，以便可以进行跨分区并行处理。 其优点在于并行处理的执行速度更快。 因为单分区处理作业不必等到一个作业结束之后才能启动另一个作业，所以可以并行运行。 有关详细信息，请参阅创建和管理本地分区。 有关使用多维数据集设计器中的“分区”选项卡来实现多维数据集的存储设计的详细信息，请参阅设计分区存储和聚合。

 远程分区

远程分区是指在一个服务器上定义，但在其他服务器上处理和存储的分区。 如果要将数据和元数据的存储分布到多个服务器上，则可使用远程分区。 通常，从开发转换到生产时，分析中的数据规模会增大好几倍。 在数据块区如此大的情况下，一个可能的选择就是将该数据分布到多个计算机上。 这不仅是因为数据超过了一台计算机的容量，还因为您可以使用多台计算机来并行处理数据。

 分区合并和编辑

如果两个分区使用同样的聚合设计，则可以将两个分区合并为一个。 例如，如果有一个按月分区的库存维度，则在每个日历月月末，可以将该月分区与现有的年初至今分区合并。 这样一来，就可对当前月分区进行快速处理和分析，而该年剩下的月只需要在合并时重新处理。 此类重新处理需要较长的处理时间，运行效率也可能较低。 有关管理分区合并过程的详细信息，请参阅合并 Analysis Services 分区。 若要使用多维数据集设计器中的“分区”选项卡来编辑多维数据集分区，请参阅编辑分区。