论文阅读——Zero-Shot Learning with Semantic Output Codes

    最近实验室师兄师姐在搞Zero-Shot Learning的东西，我也来凑热闹看看相关论文。

    定义一：语义特征空间（Semantic Feature Space）

            如，用一个五维的语义特征空间来描述动物的高级特性，每一维分别代表：是否有毛？是否有尾巴？在水下能否呼吸？是不是吃肉？运动起来是不是很慢？    在这个语义特征空间，一只狗可以用一点{1，1，0，1，0}来表示。

    定义二：语义知识库（Semantic Knowledge Base）

            如，({1，1，0，1，0}，狗)就是知识库中的一个样本，一个知识库由多个这样的样本组成，如（{0，1，1，0，0}，鱼）也是一个样本。