论文阅读——Zero-Shot Learning with Semantic Output Codes

最新推荐文章于 2024-06-14 09:39:42 发布
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本文介绍了零样本学习中两个核心概念：语义特征空间与语义知识库。通过实例解释了如何使用五维语义特征空间来描述动物的高级特性，并展示了如何构建语义知识库样本。

    最近实验室师兄师姐在搞Zero-Shot Learning的东西，我也来凑热闹看看相关论文。

    定义一：语义特征空间（Semantic Feature Space）

            如，用一个五维的语义特征空间来描述动物的高级特性，每一维分别代表：是否有毛？是否有尾巴？在水下能否呼吸？是不是吃肉？运动起来是不是很慢？    在这个语义特征空间，一只狗可以用一点{1，1，0，1，0}来表示。


    定义二：语义知识库（Semantic Knowledge Base）

            如，({1，1，0，1，0}，狗)就是知识库中的一个样本，一个知识库由多个这样的样本组成，如（{0，1，1，0，0}，鱼）也是一个样本。

    

jackeydeng123
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