图像标注工具

本文介绍了十款常用的深度学习图像及视频数据标注工具,包括RectLabel、OpenCV/CVAT、VOTT、LabelBox、VIA-VGGImageAnnotator、PixelAnnotationTool、point-cloud-annotation-tool、Boobs等,覆盖了从图像分类到3D点云数据的各种标注需求。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

半自动交互式标注工具:

https://blog.youkuaiyun.com/jacke121/article/details/119222207

参考:十个最常用深度学习图像/视频数据标注工具

十个最常用深度学习图像/视频数据标注工具

RectLabel

https://rectlabel.com/

支持对象检测,图像实例分割数据标注

支持导出YOLO、KITTI、COCOJSON与CSV格式

读写Pascal VOC格式的XML文件

04

OpenCV/CVAT

官方主页

https://github.com/opencv/cvat

高效的计算机视觉标注工具,支持图像分类、对象检测框、图像语义分割、实例分割数据标注在线标注工具。支持图像与视频数据标注,最重要的是支持本地部署,无需担心数据外泄!

05

VOTT

官方主页

https://github.com/microsoft/VoTT

微软发布的基于WEB方式本地部署的视觉数据标注工具。

支持图像与视频数据标注

支持导出CNTK/Pascal VOC格式

支持导出TFRecord、CSV、VoTT格式

当前主要分支版本有V1与V2版本。

06

LableBox

官方主页

https://github.com/Labelbox/Labelbox

支持对象检测框、实例分割数据标注

WEB方式的标注工具

提供自定义标注API支持

纯JS+HTML操作支持

07

VIA-VGG Image Annotator

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via/

VGG发布的图像标准工具

支持对象检测、图像语义分割与实例分割数据标注

基于WEB方式的标注工具

可以下载运行部署在本地

特别之处,对人脸数据标注提供了各种方便的操作,人脸数据标注首选工具

08

PixelAnnotationTool

https://github.com/abreheret/PixelAnnotationTool

图像语义分割与实例分割标注神器,交互式标注算法思想是基于OpenCV中分水岭算法实现。支持,可以直接下载编译好的二进制文件使用,下载地址如下:

https://github.com/abreheret/PixelAnnotationTool/releases

09

point-cloud-annotation-tool

https://github.com/springzfx/point-cloud-annotation-tool

3D点云数据标注神器

支持点云数据加载、保存与可视化

支持点云数据选择

支持3D BOX框生成

支持KITTI-bin格式数据

10

Boobs

https://github.com/drainingsun/boobs

专属的YOLO BBox标注工具,支持图像数据标准为YOLO格式

现在也支持VOC/COCO格式数据导出

基于WEB方式的标注工具

支持下载zip包本地部署

无需服务器端支持,直接浏览器支持打开boobs.html即可开始数据标注

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

AI算法网奇

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值