pybind11回调函数返回指针

最新推荐文章于 2025-04-13 12:38:10 发布

AI算法网奇

最新推荐文章于 2025-04-13 12:38:10 发布

阅读量4.6k

点赞数

分类专栏： c++入门宝典

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jacke121/article/details/88672910

版权

c++入门宝典专栏收录该内容

359 篇文章 ¥29.90 ¥99.00

订阅专栏

超级会员免费看

这篇博客介绍了在使用pybind11进行Python调用C++时，遇到回调函数返回指针导致程序退出的问题及解决方案。通过返回值强制转换为void *或者使用特定的绑定方式解决了问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

pybind 调用c++

开始的时候不报错，但是程序退出了，解决方法，返回值强转void *

aa=binddemo.start_server(self.server_callback)

WebSocket_server *start_server(py::function callback_f) {

	WebSocket_server *server_instance1;
		server_instance1 = &server_instance;
		callback_f((void *)server_instance1);

}

也可以这样：

WebSocket_server *start_server(py::function callback_f) {
        WebSocket_server server_instance;
		callback_f((void *)&server_instance);
}

m.def("start_server", &start_server, "start_server");

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

AI算法网奇

关注关注

0
点赞
踩
2

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
打赏
打赏
打赏举报

举报

专栏目录

订阅专栏

pytorch调用手写CUDA算子和pybind11的使用

forrestguang的博客

10-23

549

这段代码的主要作用是从cpu_input和cpu_output这两个py::array_t类型的NumPy数组中获取底层的浮点数数据指针，以便在C++代码中直接操作这些数据。通过request()方法获取数组的缓冲区信息，然后使用.ptr成员获取指向数据的指针，并通过类型转换确保指针类型与数组元素类型匹配。这为后续的数据处理（尽管在这段代码中没有展示）提供了基础。'softmaxCuda', # 扩展模块名称，后面import softmaxCuda['softmax.cu'], # CUDA源文件。

python 调用c++返回char*

jacke121的专栏

03-01

8544

dll = CDLL(r"./hik_client.dll") dll.testchar.restype = c_char_p a=dll.testchar(11) b = string_at(a, 20) print(b)MYLIBDLLchar* testchar(intplus1);char* testchar(intplus1) {char* str = "hello world11...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

pybind11 项目推荐

gitblog_00744的博客

11-12

445

使用pybind11封装C++结构体作为参数的函数实现步骤

08-24

主要介绍了用pybind11封装C++结构体作为参数的函数实现步骤，本文分步骤通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

使用 pybind11 在 Python 和 C++ 之间互相访问数组数据

最新发布

weixin_42849849的博客

04-13

327

pybind11 提供了多种方式来实现 Python 和 C++ 之间的数组数据交换。

pybind11: C/C++端回调函数

weixin_42849849的博客

12-28

3059

引言需要用pybind11对C/C++函数库进行封装，其中需要在Python端提供回调函数功能：即回调函数和传给回调函数的变量都在Python端定义。因底层驱动的回调函数是C语言实现，回调函数接收一个void*指针变量，pybind11中实现起来比较困难。 C/C++端的回调函数定义 #include <pybind11/pybind11.h> #include <pybind11/functional.h> //回调函数类型 typedef void(*CallbackFun

pybind 传递指针

jacke121的专栏

12-07

3645

python部分： #-*- coding:utf-8 -*- import binddemo b= binddemo.add(3, 4) print(b) filepath="0217.h264" vp= binddemo.pre_save(filepath, 1280, 720, 5) import os import cv2 import numpy as np import time from PIL import Image #PIL pakage name is Pillow

pybind11 void* 指针int* add(int* ,names**)参数返回值 (tcy)

tcy-阿春

06-07

4609

ff ff ff ff ff ff

pybind11 绑定回调函数传递结构体的引用

qq_45601625的博客

07-06

1372

采用pybind11 绑定std::function 回调函数，回调函数的传入参数是一个自定义类的引用。 python端的调用过程：运行python程序，会报错： debug发现析构函数执行了两遍原因是：解决办法：pybind11在绑定类时添加py::nodelete禁止python端对类的析构再次执行程序可以发现析构函数只被执行了一次...

给 Python 算法插上性能的翅膀——pybind11 落地实践

Python_xiaowu的博客

12-16

2422

1. 背景目前 AI 算法开发特别是训练基本都以 Python 为主，主流的 AI 计算框架如 TensorFlow、PyTorch 等都提供了丰富的 Python 接口。有句话说得好，人生苦短，我用 Python。但由于 Python 属于动态语言，解释执行并缺少成熟的 JIT 方案，计算密集型场景多核并发受限等原因，很难直接满足较高性能要求的实时服务需求。在一些对性能要求高的场景下，还是需要使用 C/C++来解决。但是如果要求算法同学全部使用 C++来开发线上推理服务，成本又非常高，导致开发效率和

[C/C++学习笔记]回调函数中的void*指针怎么用

m0_47881323的博客

03-27

347

从简单到复杂

Python调用C++,通过Pybind11制作Python接口

12-25

我是在ubuntu系统进行实验的，所以和window可能会有区别。 python调用C/C++有不少的方法，如boost.python, swig, ctypes, pybind11等，这些方法有繁有简，而pybind11的优点是对C++ 11支持很好，API比较简单，现在我们就简单记下Pybind11的入门操作。 1. pybind11简介与环境安装 pybind11是一个轻量级的只包含头文件的库，它主要是用来在已有的 C++代码的基础上做扩展，它的语法和目标非常像Boost.Python，但Boost.Python为了兼容现有的基本所有的C++编译器而变得非常复杂和庞大，而因此付出的代价是

用pybind11封装C++实现的函数库的方法示例

08-25

主要介绍了用pybind11封装C++实现的函数库，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

pybind11关于回调函数死锁问题

qq_37709631的博客

10-21

992

pybind11和c++混合调用产生死锁

pybind11 与 C++ 交互绑定类与 回调函数

gongxiangbanban的博客

09-24

1951

代码结构 ----3rdparty ------pybind11 # 存放 pybind11编译好后的文件夹 —build ------test.py # 测试文件 —include ------calculator.h # 计算器类 —src ------calculator.cpp -------example.cpp # 绑定计算器类的例子 —CMakeLists.txt pybind11 怎么安装可以另行搜索，或者留言，根据实际情况我会再写教程。编译环境

pybind11学习 | 函数的绑定

MSTIFIY的博客

12-23

1948

pybind11学习 | 函数的绑定

C++与python交互库-pybind11的返回值策略 return_value_policy

BlowfishKing的博客

07-25

3004

pybind11的返回值类型

Pybind11基础

椰子奶糖的博客

07-15

4298

其他方法安装可以参考https//pybind11.readthedocs.io/en/stable/installing.html。本次采用了Bazel作为管理器，因此在安装的时候只需要在third_party中构建对应的bzl的rule即可。

pybind11之二（类的转换）

qq_45846149的博客

02-14

492

在python中使用pet_store的方法时，其会找不到。在c++中，要实现这个功能，必须增加一个虚函数，从而让pybind11自动识别它是个多态的。由于python中没有重载之说，因此，如果直接binding会因为不知道使用那个set方法而出错。在上面，py::overload_cast只是要求了参数的type，返回的type是通过推导得出。以下定义了一个pet_store方法，其返回使用Dog来实例化的Pet对象。方法一，在C++中使用template做。方法二，在python中做继承。

pybind11函数重载

03-25

<think>好的，我需要介绍一下pybind11的函数重载功能。首先，得回想一下pybind11的基本作用，它是一个用于将C++代码绑定到Python的库，允许Python调用C++代码。函数重载在C++中很常见，但Python本身不支持函数重载，所以pybind11需要某种机制来处理这个问题。首先，用户可能想知道如何在pybind11中处理C++的函数重载。我记得pybind11提供了一些方法，比如使用多个`def`语句或者使用`py::overload_cast`。需要详细说明这两种方法的具体用法。然后，应该举个例子。比如一个C++类里有多个重载的成员函数，或者在全局函数中有重载。比如，假设有一个类Example，里面有多个add函数，参数不同。或者有多个全局的process函数，参数类型不同。然后，要说明如何将这些重载函数暴露给Python。在Python中，同一个函数名不能有多个实现，所以需要用不同的方式处理，比如根据参数类型自动分派，或者使用不同的默认参数。可能需要提到，当存在多个重载函数时，pybind11如何解决歧义。例如，使用类型转换或者显式指定函数指针类型。或者使用`py::overload_cast`来显式指定要绑定的重载版本。还需要注意，如果函数有const和非const的重载，或者有不同数量的参数，这时候该怎么处理。可能需要用不同的语法来指定。此外，文档中的例子可能会有帮助。例如，官方文档中可能提到的使用`py::overload_cast<参数类型>(&类名::函数名)`的方式来选择特定的重载函数，并且需要使用`.def`来绑定。还要注意，在绑定重载函数时，可能需要使用`static_cast`来显式指定函数指针的类型，以帮助编译器确定正确的函数地址。或者使用`py::overload_cast`来简化这个过程。另外，可能需要提到lambda表达式作为另一种解决方法，在绑定的时候通过lambda来调用不同的重载版本，但这可能不够直观。还有，当函数有默认参数时，如何处理。这时候可能需要结合默认参数和重载机制，但需要注意Python中的默认参数和C++中的默认参数的区别，或者通过pybind11的arg_v来指定默认参数。最后，总结一下pybind11处理函数重载的几种方法，以及各自的适用场景，给出最佳实践建议。比如推荐使用`py::overload_cast`来明确指定重载版本，避免歧义，同时保持代码的可读性。需要检查是否有遗漏的关键点，比如是否覆盖了成员函数和全局函数的重载，是否提到了如何处理函数参数类型的不同，以及如何确保在Python中调用时正确分派到对应的C++函数。还需要注意语法正确性，比如在代码示例中使用正确的模板参数和语法结构，避免示例代码中的错误。另外，是否需要说明C++11或更高版本的要求，或者pybind11的特定版本支持某些功能？可能还需要提醒用户，在绑定重载函数时，如果参数类型在Python中无法明确区分，可能会导致调用错误，这时候需要显式地指定类型转换或者在绑定的时候进行类型检查。总结下来，回答的结构应该包括：函数重载的挑战、pybind11提供的解决方案（两种方法）、具体示例代码、注意事项和最佳实践。确保使用正确的LaTeX格式，行内公式用$...$，独立公式用$$...$$，并且结构清晰，分步骤解释。</think>pybind11的函数重载机制允许将C++中的重载函数暴露给Python。由于Python本身不支持函数重载，pybind11通过类型推断和显式声明实现这一功能。以下是关键步骤和示例： --- ### 一、C++函数重载的挑战 Python通过参数默认值或动态类型模拟重载，而C++根据参数类型和数量静态分派。pybind11需明确绑定每个重载版本。 --- ### 二、pybind11的解决方案 #### 方法1：使用多个`def`语句直接为每个重载函数单独绑定： ```cpp #include <pybind11/pybind11.h> class Example { public: int add(int a) { return a; } int add(int a, int b) { return a + b; } }; PYBIND11_MODULE(example, m) { pybind11::class_<Example>(m, "Example") .def("add", (int (Example::*)(int)) &Example::add) .def("add", (int (Example::*)(int, int)) &Example::add); } ``` #### 方法2：使用`py::overload_cast`（推荐）通过模板明确指定重载版本（需C++14支持）： ```cpp .def("add", py::overload_cast<int>(&Example::add)) .def("add", py::overload_cast<int, int>(&Example::add)); ``` --- ### 三、全局函数重载示例 ```cpp #include <pybind11/pybind11.h> void process(int x) { /*...*/ } void process(double x) { /*...*/ } PYBIND11_MODULE(example, m) { m.def("process", py::overload_cast<int>(&process)); m.def("process", py::overload_cast<double>(&process)); } ``` --- ### 四、处理歧义性问题若参数类型在Python中易混淆（如`int`和`double`），需显式转换： ```python # Python调用 import example example.process(5) # 调用int版本 example.process(5.0) # 调用double版本 ``` --- ### 五、默认参数与重载结合若C++函数含默认参数，可结合`py::arg`： ```cpp // C++ int compute(int a, int b = 0) { return a + b; } // 绑定 m.def("compute", &compute, py::arg("a"), py::arg("b") = 0); ``` --- ### 六、注意事项 1. **const重载**：需通过`py::const_`标记const成员函数： ```cpp .def("get", py::overload_cast<>(&Data::get, py::const_)) ``` 2. **性能**：类型推断可能引入额外开销，高频调用需谨慎。 3. **版本兼容性**：`py::overload_cast`需pybind11 v2.6+。 --- ### 七、总结 - **推荐使用`py::overload_cast`**：代码更清晰，减少手动类型转换。 - **显式声明**：避免Python调用时的歧义性。 - **结合默认参数**：简化接口设计。通过上述方法，可高效地将C++重载函数映射到Python，保持接口的自然性和类型安全。