vs编译cuda DLL

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本文介绍如何使用Visual Studio 2012编译CUDA动态链接库（DLL），包括项目配置步骤，如设置CUDA运行时库链接方式、目标机器平台等，并解决了编译和运行时可能出现的问题。

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vs编译cuda DLL

平台：vs2012，x64，cuda 8.0

  • vs中创建动态链接库项目
  • 项目属性-生成自定义-勾选CUDA 8.0
  • 项目属性-“CUDA C/C++”-“CUDA Runtime”-选择cuda运行时库的链接方式，动态or静态；“Target machine platform”-选择x64
  • 项目属性-“链接器”-“系统”-“子系统”-选择“未设置”
  • 编码，编译

异常：debug运行时进入__debugbreak()或者程序一直停留在控制台中 
原因：“子系统”设置了“窗口（/SUBSYSTEM/WIDOWS）” 
解决方法：“子系统”-选择“未设置”

异常：debug运行时无法进入DllMain 
原因：“子系统”设置了“本机（/SUBSYSTEM/NATIVE）” 
解决方法：“子系统”-选择“未设置”

如何在VS2013配置CUDA，并编译生成DLL
Tybyqi的博客
02-25 1319
环境：win7_64 VS2013 CUDA7.0  安装配置CUDA环境，这里就不详细介绍了。 一、手动建立CUDA工程 打开VS2013，新建空白项目，起名为 test2。  在解决方案管理器中，右键点击工程test2，生成自定义，选择CUDA6.0 添加头文件 t.h，注意这里t.cuh，也是可以的，但是为了外观上等同于纯C\C++类库，写成.h 添加...
CUDA代码编译为动态库
深之JohnChen的专栏
04-09 707
将 CUDA 代码编译为动态库（.dll或.so）供其他程序调用，需解决和问题。完全移除对FindCUDA的依赖，改用 CMake 原生 CUDA 支持：cmake由于本地电脑安装了多个版本的CUDA库，需要指定CUDA版本。比如：我电脑安装CUDA11.8和CUDA10.2，环境变量中添加的是CUDA11.8cmd主机-设备内存拷贝由动态库内部处理，调用方只需管理主机内存。避免在动态库接口中直接暴露 CUDA 指针（如float* d_a。
VS2019编写C程序或者CUDA程序出现“无法启动程序，系统找不到指定的文件”问题的详细解决方法
08-18
主要介绍了VS2019编写C程序或者CUDA程序出现“无法启动程序，系统找不到指定的文件”问题的详细解决方法，文中通过图文的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
vs2017编译CUDA9.2
red_ear的博客
10-10 3223
一、新建项目 　　打开VS2017 → 新建项目 → 其他 → “空项目” 二、调整配置管理器平台类型 　　右键项目 → 属性 → 配置管理器 → 全改为“x64” 四 配置基本库文件 右键项目 → 属性 → 配置属性 → VC++目录 → 包含目录，添加以下目录： C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9....
在Visual Studio中进行cuda编程
最新发布
Shadow_King_158的博客
05-24 1018
首先下载与CUDA Toolkit匹配的Visual Studio版本比如我的CUDA Toolkit版本是12.6，那么我可以使用2022的Visual Studio。查看Toolkit版本nvcc -V。
VS实现Cuda/C++的远程编译运行
bbbbobbb的博客
07-12 1598
VS实现Cuda/C++的远程编译运行 最近想做一些论文代码的复现，需要用到写一些Cuda程序，由于自己用的电脑没有N卡，只能用服务器上的GPU，但又不想在服务器上调试，就想通过本地编写代码，在服务器上编译运行。查了一些资料，发现C++的远程编译运行比较容易，但是Cuda程序却很少有资料，现有的资料都是用Nsight做远程的Debug，还需要安装Nsight客户端，端口转发什么的，比较麻烦。经过研究，成功实现需求。 前提 本地已经安装好Visual studio，并且通过Remote-ssh插件配置好远程连
windows10 vs2013控制台工程中添加并编译cuda8.0文件操作步骤
网络资源是无限的
05-05 2367
windows10 vs2013控制台工程中添加并编译cuda8.0文件操作步骤
yolo(vs2019编译cuda11_cv420_darknet_yolo_cpp_dll).zip
05-08
标题中的"yolo(vs2019编译cuda11_cv420_darknet_yolo_cpp_dll)"揭示了这个压缩包包含的是一个基于Visual Studio 2019编译的项目，该项目集成了CUDA 11和OpenCV 4.2.0，用于实现Darknet框架下的YOLO（You Only Look ...
DLL_Test.rar_cuda_cuda dll_hkbu.exe
09-14
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VS2019编译CUDA问题集锦
l770595619的博客
11-13 2365
关于卸载旧版本CUDA问题 1.留下：NVIDIA的图形驱动程序、NVIDIA Physx系统软件，如果你有这2个软件，就别卸载。 关于安装问题 VS2019+CUDA10.1 要有2019的编译系统，否则VS2019不能打开2017的sln进行编译，没有执行文件 CUDA 10.1 UPDATE2的samples才有2019.sln文件，旧版本没有 安装CUDA临时文件夹会被删除，在退出安装程序时，Visual Studio单独安装，否则不成功，记得关闭360！ 关于CUDNN安装问题 VS2019+CU
CUDA DLL的demo代码
04-08
CUDA DLL的demo代码 CUDA DLL的demo代码CUDA DLL的demo代码CUDA DLL的demo代码
VS生成动态库(VS2022、CUDA、Lib)
好记性不如烂笔头
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VS2022生成动态库、使用动态库、CUDA配置
vs2015 cuda编译错误
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编译和调试CUDA程序
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编译CUDA程序 平台：vs2012+cuda 8.0 from：CUDA Toolkit document-Installation Guide Windows-Compiling CUDA Programs 1、创建新的项目： 新建项目-CUDA 8.0 Runtime 2、在现有项目中添加cuda代码 项目-属性-生成自定义-勾选CUDA 8.0 项目-添加-新建项-NVI
VS2017 +CUDA11.0配置CUDA应用程序，成功编译但结果不正确解决方案
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09-08 3545
本人参考《基于GPU加速的计算机视觉编程》配置好CUDA 11.0的vs2017开发环境，创建了项目，并编译以下代码： #include <iostream> #include <cuda.h> #include <cuda_runtime.h> #include <stdio.h> //Definition of kernel function to add two variables __global__ void gpuAdd(int d_a, int
windows下，opencv4.8.0+cuda编译及在vs2022中使用的详细教程
Word_And_Me_的博客
12-06 6248
这篇博客详细呈现了配置 OpenCV 4.80 与 CUDA 的步骤，突出了使用 CMake 的 GUI 界面进行编译的过程，使得整个操作更加便捷。这对于初学者而言具有很好的学习参考价值。同时，欢迎各位专业人士提出宝贵意见。这是我的博客初次尝试，还请大家多多指教。
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Windows下把CUDA程序生成dll库并在项目中调用dll中的函数
weixin_42279044的博客
07-02 5384
如何把自己写的cuda代码生成dll库，方便集成到其他主项目中去进行调用呢，这里总结了一个基本流程： 操作环境：Windows10，visual studio2017，cuda10.2, opencv4.2都已经安装并配置好了。 主题1：cuda代码生成dll库 1. 创建项目：在vs里边创建常规dll项目(可选择选择”动态链接库”或者”具有导出项DLL的动态链接库”)均可，后者会自动生成一对h文件和cpp文件而无需自己创建。但由于是构建cuda的dll库，所以还是自建比较合适，因此建议直接选择”动态
CUDA10.1+cudnn7.4.2+tensorflow1.14+numpy1.16.4
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05-21 1915
1.编译环境使用anaconda 2.下载cuda cuda是NVIDIA的GPU计算数学库和编译器，此时需要打开控制面板—NVIDIA—帮助—系统信息—组件 查看自己的电脑支持什么版本的cuda。 cuda下载链接： cuda8.0但是cuda8.0只支持vs2013 cuda9.0 cuda10.1（注意，cuda和tensorflow有版本匹配问题，建议先阅读后面的tensorflow安装了解版本匹配问题再回到这里阅读） 设置环境变量：（我安装的是cuda9.0...
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