PIL拷贝，剪切，缩放 格式转换笔记

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PIL安装

图片拷贝：

图片裁剪 

图像缩放：

opencv转pil，pytorch预处理：

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PIL安装

PIL、Pillow安装使用方法_AI视觉网奇的博客-优快云博客

图片拷贝：

from PIL import Image
im1 = Image.open("jing.jpg")
im2 = im1.copy()
im2.save("he.jpg")

图片裁剪 

from PIL import Image 
im1 = Image.open("1.jpg") 
region = (50,50,100,100) #裁切图片 
cropImg = im1.crop(region) 
cropImg.show() 
​​​​​​​im1.show()

图像缩放：

在pillow中图片的缩放有两种方式，1.使用resize函数，2,使用thumbnail函数

resize函数可以缩小，也可以放大

thumbnail只能缩小，不能放大

所以，如果你只打开一次图片，要存出多个尺寸的话，要么，从大到小开始缩放。

要么，使用resize.建议从大到小开始缩放，因为，使用resize放大的话，你可以想象那个马赛克。当然，你也可以设置缩放图片的质量（ PIL.Image.NEAREST：最低质量， PIL.Image.BILINEAR：双线性，

PIL.Image.BICUBIC：三次样条插值，Image.ANTIALIAS：最高质量）

下面，介绍一个简单的实际应用---多种尺寸icon的存储：

# -*- coding: utf-8 -*-  
import os,sys  
from PIL import Image  
  
image_size = [512,256,144,140,128,120,108,100,88,72,48,32,28]  
def create_icon():  
     for size in image_size:  
          '''''pri_image = Image.open("icon.png") 
          pri_image.thumbnail((size,size)) 
          image_name = "icon_%d.png"%(size) 
          pri_image.save(image_name)'''  
          pri_image = Image.open("icon.png")  
          pri_image.resize((size,size),Image.ANTIALIAS ).save("icom_%d.png"%(size))  
if __name__ == "__main__":  
     create_icon()  

在使用PIL image处理图像要获取高质量的关键地方是下面两点： 处理时要用 ANTIALIAS； 保存时是要设置 quality；

在python ide 可以这样处理：

im.resize(box, Image.ANTIALIAS)

im.save(path, 'JPEG', quality = 95)

opencv转pil，pytorch预处理：

opencv是以bgr格式读取的，转为pil后，也是bgr格式，pil显示会不正常。

import cv2
from PIL import Image
from torchvision import transforms

if __name__ == '__main__':

    img_o=cv2.imread(r'F:\project\shida\small\imgs\0a82210d-6155-4627-af8c-931a60fd6fd1_0_10_0.jpg')

    img=Image.fromarray(img_o)

    img.show()
    cv2.imshow('img', img_o)
    cv2.waitKey()
    transform_val_list = transforms.Compose([transforms.ToTensor()])

    img = transform_val_list(img)

    print(img[0][:10])

    img = transform_val_list(img_o)

    print(img[0][:10])