python 逻辑回归

最新推荐文章于 2024-11-02 17:07:05 发布
最新推荐文章于 2024-11-02 17:07:05 发布
阅读量2.7k 收藏 3
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： python宝典 数据结构与算法
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jacke121/article/details/78176581
本文探讨逻辑回归算法在分类任务中的应用，尤其是文本分类。通过引入逻辑函数sigmoid，将回归问题转化为概率判断，使得模型能够输出样本属于某一类的概率。文章介绍了sigmoid函数的特性并展示其图像，然后解释如何将线性回归与sigmoid结合，最后提到了Python中的LogicalRegression实现。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >


在本系列文章中提到过用Python开始机器学习（3：数据拟合与广义线性回归）中提到过回归算法来进行数值预测。逻辑回归算法本质还是回归，只是其引入了逻辑函数来帮助其分类。实践发现，逻辑回归在文本分类领域表现的也很优秀。现在让我们来一探究竟。

1、逻辑函数

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
Python实现逻辑回归(Logistic Regression)
优快云 精品推荐
03-26 3万+
逻辑回归是一种经典机器学习分类算法，它被广泛应用于二元分类问题中，该算法的目的是预测二元输出变量（比如0和1），逻辑回归算法有很多应用，比如预测股票市场、客户购买行为、疾病诊断等等。它被广泛应用于医学、金融、社交网络、搜索引擎等各个领域。
Python逻辑回归
2401_84140653的博客
04-30 659
Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
Python 逻辑回归
Chandler_river的博客
10-04 925
Python 逻辑回归
Python语言的逻辑回归
weixin_70142865的博客
05-24 217
上式称为n个观测的似然函数。我们的目标是能够求出使这一似然函数的值最大的参数估计。逻辑回归常用于处理分类问题是通过线性回归进化而来的，线性回归是求出输出特。线性回归的目标用特征的线性组合去拟合空间中样本的分布。因为各项观测独立，所以它们的联合分布可以表示为各边际分布的乘积。理是当样本的标签可能存在多个时，将多类中的每个类都。本具有多个多类标签的情况，达到多分类任务的目标。将公式代入上式推广中，逻辑回归的目标函数如下。表示该特征对应的权重，线性回归公式如下公式。的值在某个实数区间的时候是类别。
[Python嗯~机器学习]---用python实现逻辑回归
kepengs的博客
12-07 531
逻辑回归 引入我们的模块 显示中文 In [1]: import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt # import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['Sim...
python逻辑回归代码
05-30
**Python逻辑回归代码详解** 在数据分析和机器学习领域，逻辑回归是一种广泛应用的分类算法，尤其适合处理二分类问题。在给定的标题“python逻辑回归代码”中，我们可以推测这是一个用Python实现的逻辑回归模型，它...
Python 逻辑回归：开启分类问题的智慧之门
最新发布
lemeje的博客
11-02 830
逻辑回归在分类的时候，计算量仅仅只和特征的数目相关，简单易理解，模型的可解释性非常好，从特征的权重可以看到不同的特征对最好结果的影响。在这篇博客中，我们将深入探索 Python 中逻辑回归的奥秘，从其理论基础到实际的代码实现，帮助大家全面掌握这个强大的工具。下面这个实例提供某卫生组织收集的人群类型属性及早餐饮品数据，需要分析不同类型的人群与早餐饮品之间之间的关系，要求通过逻辑回归算法，建立人群与早餐饮品之间的逻辑关系，以达成通过人群属性预测早餐饮品的目标。为了防止过拟合，我们可以在逻辑回归中使用正则化。
python逻辑回归模型.zip
09-15
Python逻辑回归模型是一种广泛应用的统计学方法，常用于二分类问题。它虽然称为“回归”，但实际上主要用于预测离散型输出，比如是/否、真/假等结果。在这个压缩包中，我们很可能是找到了一个使用Python实现逻辑回归...
python 逻辑回归权重_Python 逻辑回归
weixin_39614831的博客
12-09 1461
参数含义：1.penalty:字符串，指定了正则化策略。默认为"l2"(1)如果为"l2",则优化的目标函数为：0.5*||w||^2_2+C*L(w),C>0, L(w)为极大似然函数。(2)如果为"l1",则优化的目标函数为||w||_1+C*L(w),C>0, L(w)为极大似然函数。2.dual:布尔值。默认为False。如果等于True，则求解其对偶形式。只有在penalty...
逻辑回归python代码
03-18
代码是python完成，使用mnist数据集，实现逻辑回归的功能
逻辑回归python实现
10-11
在开源的基础上实现的逻辑回归，纯python实现，采用的是批量梯度下降，用户可以自己换其他的梯度下降方式
Python_机器学习_算法_第3章_3.逻辑回归
无
03-10 1799
知道逻辑回归的损失函数、优化方法 知道逻辑回归的应用场景 应用LogisticRegression实现逻辑回归预测 知道精确率、召回率等指标的区别 知道如何解决样本不均衡情况下的评估 会绘制ROC曲线图形
python—逻辑回归算法
xiaowu1997的博客
02-03 372
简单介绍一个逻辑回归算法的例子 例子：通过计算自己的复习时长和复习效率，计算是否能考试985高校。 from sklearn.linear_model import LogisticRegression # 复习情况，格式为[时长，效率] x_train=[(0,0),(7,0.9),(15,0.4),(13,0.9),(15,0.4),(16,0.4),(16,0.8),(15,0.7),(17,0.2),(7.5,0.8),(17,0.9),(18,0.1),(18,0.6),(18,0.8)] y_t
python 逻辑回归_python实现逻辑回归
weixin_39685836的博客
11-26 483
逻辑回归定义logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。逻辑回归为发生概率除以没有发生概率再取对数，且因变量为二分类的分类变量或某事件的发生率。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群必定具有不同的体征与生活方...
【机器学习】【逻辑回归】Python实现逻辑回归
蔚蓝的天空Tom
03-17 749
1.逻辑回归python实现# -*- coding: utf-8 -*- """ @author: 蔚蓝的天空Tom """ import numpy as np import os import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import make_blobs #global variable path = r'D:\tom\...
用python做逻辑回归_python实现逻辑回归
weixin_39738152的博客
11-29 511
首先得明确逻辑回归与线性回归不同，它是一种分类模型。而且是一种二分类模型。首先我们需要知道sigmoid函数，其公式表达如下：其函数曲线如下：sigmoid函数有什么性质呢？1、关于（0,0.5） 对称2、值域范围在(0,1)之间3、单调递增4、光滑5、中间较陡，两侧较平缓6、其导数为g(z)(1-g(z))，即可以用原函数直接计算于是逻辑回归的函数形式可以用以下公式表示：其中θ表示权重参数，x表...
python 逻辑回归_Python中的逻辑回归-摘要
cunzai1985的博客
09-22 369
python 逻辑回归 Python中的逻辑回归-摘要 (Logistic Regression in Python - Summary) Advertisements 广告 Previous Page 上一页 Next Page 下一页 Logistic Regression is a statistical technique of binary classi...
Python逻辑回归实战案例解析
标题中的“luojihuigui_daughterury_python逻辑回归案例_python_”暗示了文件内容涉及到使用Python语言进行逻辑回归的编程案例。逻辑回归是一种广泛应用于统计学、机器学习领域的分类算法，主要用于估计某件事情发生...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

AI算法网奇

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值