通俗理解卷积

最新推荐文章于 2020-11-06 16:40:27 发布
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分类专栏： 数据结构与算法 视觉相关
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jacke121/article/details/78163410
卷积是一种数学运算，类似于加减乘除，具有重要的物理意义——函数的加权叠加。它在信号处理和线性时不变系统中表示单位响应在输入信号上的叠加效果，用于计算输出信号。举例来说，卷积在复利计算中体现，存钱函数与复利计算函数的卷积即为最终获得的总额。对于初学者，通过复利例子能更好地理解卷积的概念。

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太感谢知乎的大牛了，看了他们聪明的解释之后，心里豁然开朗了，

原文：https://www.zhihu.com/question/22298352


从数学上讲，卷积就是一种运算，和加、减、乘、除一样，只是更抽象一点

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通俗易懂的理解卷积
Sylvia136655的博客
07-18 1万+
通俗易懂的理解卷积在图像上的运用 先来看一个例子： 有这么一副图像，可以看到，图像上有很多噪点 高频信号，就好像平地耸立的山峰：看起来很显眼。平滑这座山峰的办法之一就是，把山峰刨掉一些土，填到山峰周围去。用数学的话来说，就是把山峰周围的高度平均一下。 由此，我们可以把图片转换成矩阵 然后用下面这个平均矩阵（说明下，原图的处理实际上用的是正态分布矩阵，这里为了简单，就用了算术平均矩阵）来平滑图像 比如我要平滑a1,1 点，就在矩阵中，取出a1,1 点附近的点组成矩阵f，和 g进行卷积计算后，再填回去：
自动化&自动控制中通俗理解卷积
shy11234的博客
02-23 1150
前置 1.卷积公式： y(n)=∑i=−∞∞x(i)h(n−i)=x(n)∗h(n)y(n)=\sum^\infin_{i=-\infin}x(i)h(n-i)=x(n)*h(n)y(n)=∑i=−∞∞​x(i)h(n−i)=x(n)∗h(n) y(n)=∫−∞∞x(p)h(t−p)dp=x(t)∗h(t)y(n)=\int^\infin_{-\infin}x(p)h(t-p)dp=x(t)*h(...
最容易理解的对卷积(convolution)的解释
热门推荐
bitcarmanlee的博客
01-25 31万+
啰嗦开场白读本科期间，信号与系统里面经常讲到卷积(convolution)，自动控制原理里面也会经常有提到卷积。硕士期间又学了线性系统理论与数字信号处理，里面也是各种大把大把卷积的概念。至于最近大火的深度学习，更有专门的卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)，在图像领域取得了非常好的实际效果，已经把传统的图像处理的方法快干趴下了。啰啰嗦嗦说了这么多卷积，惭
轻松话卷积
逍遥剑客
04-19 2620
最近总是和卷积打交道,工作需要，每天都要碰到它好几次,不胜烦恼,因为在大学时候学信号与系统的时候就没学会，我于是心想一定要把卷积完全搞明白。正好同办公室的同学也问我什么是卷积,师姐昨天也告诉我说:“我也早就想把这个问题搞明白了！”经过一段时间的思考之后，有一些很有趣的体会和大家分享。听说卷积这种运算式物理学家发明的，在实际中用得不亦乐乎，而数学家却一直没有把运算的意义彻底搞明白
理解卷积
chengzi23456的博客
06-27 222
**原始定义：**设f,g在R上可积,定义新函数h满足以下特性： $$h(x)=(f*g)(x) =\int_{-\infty}^{+\infty} f(t)g(x-t) {\rm d}t$$ 则称h是f和g的卷积。 Wiki百科上有一个非常形象的图解来解释卷积： 它（卷积）是其中一个函数翻...
卷积的理解
绿枯草
04-10 347
知乎对卷积通俗理解：https://www.zhihu.com/question/22298352
通俗理解卷积网路
06-15
要通俗理解卷积神经网络，首先需要了解人类是如何通过视觉系统识别图像的。人类的眼睛捕捉光线和颜色，视网膜上的感光细胞将这些信号传递给视觉路径，进而传递给大脑的视觉皮层。整个视觉系统非常复杂，包含了多个...
CNN笔记：通俗理解卷积神经网络
01-08
CNN笔记：通俗理解卷积神经网络 卷积神经网络（CNN）是一种深度学习算法，能够模拟人脑对图像的识别和处理能力。下面是对CNN的通俗理解笔记： 神经元 神经网络由大量的神经元相互连接而成。每个神经元接受线性...
### 深度学习通俗理解卷积神经网络：图像识别中的特征提取与模型结构解析
最新发布
04-08
内容概要：本文旨在通俗易懂地介绍卷积神经网络（CNN），帮助读者理解其基本原理和应用。文章首先回顾了机器学习的发展历程，特别是深度学习的兴起，强调了卷积神经网络作为深度学习重要组成部分的地位。接着，文章...
通俗解释卷积神经网络
10-14
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习模型，主要用于图像识别、语音识别等领域。它的核心思想是通过卷积操作提取图像的特征，然后通过池化操作降低特征的维度，最后通过全连接层进行...
卷积（通俗解释）
郭云飞的专栏
09-19 981
----卷积定义---- 连续形式： 离散形式： ----离散卷积的举例---- 假设有俩个骰子，同时把这俩骰子抛出去，求落地后俩骰子点数加起来为4的概率是多少? 我们把骰子各个点数出现的概率表示出来: 那么，两枚骰子点数加起来为4的情况有： 因此，两枚骰子点数加起来为4的概率为： 用卷积形式来表达就是： ----图像处
对卷积的理解
奇葩猴的博客
11-06 1511
卷积是一个数学工具，在不同的学科领域中有不同的使用方法，也就具有不同的物理含义。总的来说，两个变量的卷积代表所有的这两个变量的乘积的和（积分）对当前卷积结果的影响。结合常用的使用场景，往往是所有变量按照一定贡献比例共同对当前结果的影响。下面结合具体的学科领域进行理解： 电子信号领域：两个变量分别为输入和系统本身，系统输出=输入与系统的卷积，物理意义为：当前时刻系统输出等于以前所有时刻输入经过系统后产生的输出的和。其中，每一个时刻的输出在数学上等于输入与系统的乘积，即该时刻输入经过系统后产生的输出。另外，
卷积的通俗解释
piglite的专栏
04-17 4万+
原文地址：《对卷积的困惑》这个知乎上的回答对卷积进行了迄今为止我认为最明确的解释，现把其中一些内容摘录下来作为学习笔记，以下均为摘录内容： 文章主要想解释两个问题： 1. 卷积这个名词是怎么解释？“卷”是什么意思？“积”又是什么意思？ 2. 卷积背后的意义是什么，该如何解释？ 对卷积这个名词的理解：所谓两个函数的卷积，本质上就是先将一个函数翻转，然后进行滑动叠加。 在连续...
对卷积的通俗理解
zhubeifen_521的博客
10-09 673
作者：沉默中的思索 链接：https://www.zhihu.com/question/22298352/answer/219141654 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。   假设现在有一个序列： 现在要对这个序列进行变换，将这个序列的每个元素和它相邻的两个元素做平均得到新序列上对应的值，比如4对应到新序列上的值就是 ，2对应到新序列上的...
我对卷积的理解
poi7777的专栏
10-13 936
今天在看高斯滤波的时候，突然发现用到了许多卷积的计算。趁着这个机会，上网搜搜材料，一定要把卷积的意义给记清楚。 网上有一个生动的描写，转自http://blog.csdn.net/yeeman/article/details/6325693 有一个七品县令，喜欢用打板子来惩戒那些市井无赖，而且有个惯例：如果没犯大罪，只打一板，释放回家，以示爱民如子。 有一个无赖，想出人头地却没啥
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