超级会员免费看
本文通过示例探讨了Python多进程中遇到的共享内存问题，包括为何list在多进程中可能无法正确显示其内容。文章介绍了使用Manager().list()和Value、Array实现共享内存的方法，并讨论了数据同步的重要性，引入Lock解决并发计数问题。还提到了通过rpyc库在多进程中执行远程命令并收集结果的示例。
1、问题：
群中有同学贴了如下一段代码，问为何 list 最后打印的是空值？
from multiprocessing import Process, Manager
import os
manager = Manager()
vip_list = []
#vip_list = manager.list()
def testFunc(cc):
vip_list.append(cc)
print 'process id:', os.getpid()
if __name__ == '__main__':
threads = []
for ll in range(10):
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
779
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
