opencv读取手机摄像头

本文介绍如何利用OpenCV库通过HTTP流的方式访问网络摄像头,并提供了两种不同的代码示例实现方式,一种是使用C++标准库字符串处理,另一种是使用旧版的CvCapture API。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

http://192.168.0.101:8081/

测试:

浏览器可以直接输入网址,弹出框输入用户名密码进行读取。

opencv代码:
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main(int, char**) {
    cv::VideoCapture vcap;
    cv::Mat image;

    // This works on a D-Link CDS-932L
    const std::string videoStreamAddress = "http://<username:password>@<ip_address>/video.cgi?.mjpg";

    //open the video stream and make sure it's opened
    if(!vcap.open(videoStreamAddress)) {
        std::cout << "Error opening video stream or file" << std::endl;
        return -1;
    }

    for(;;) {
        if(!vcap.read(image)) {
            std::cout << "No frame" << std::endl;
            cv::waitKey();
        }
        cv::imshow("Output Window", image);
        if(cv::waitKey(1) >= 0) break;
    }   
}

  这个图是白色的:
   CvCapture *camera=cvCaptureFromFile("http://admin:admin@192.168.1.2:8081/axis-cgi/mjpg/video.cgi?resolution=640x480&req_fps=30&.mjpg");
       if (camera==NULL){
           printf("camera is null\n");
       return -1;
       }
       else
         printf("camera is not null");
       cvNamedWindow("img");
       while (cvWaitKey(10)!=atoi("q")){
           double t1=(double)cvGetTickCount();
           IplImage *img=cvQueryFrame(camera);
           if(!img)break;
cvShowImage("img1",img);
           double t2=(double)cvGetTickCount();
         printf("time: %gms  fps: %.2g\n",(t2-t1)/(cvGetTickFrequency()*1000.), 1000./((t2-t1)/(cvGetTickFrequency()*1000.)));
       }      
cvReleaseCapture(&camera);

### 使用 OpenCV 从 IP 摄像头或网络摄像头读取视频流 要通过 Python 和 OpenCV 库实现从 IP 摄像头或网络摄像头读取视频流的功能,可以按照以下方法操作: #### 安装依赖库 首先需要安装 `opencv-python` 库以及可能需要用到的其他辅助库。如果尚未安装该库,则可以通过 pip 进行安装: ```bash pip install opencv-python ``` 对于某些特定场景下的需求(如 RTSP 流),还需要额外配置环境支持。 --- #### 实现代码示例 以下是基于 OpenCV 的基本代码框架用于获取并显示来自 IP 摄像头的实时视频流: ```python import cv2 def read_ip_camera_stream(ip_address, username=None, password=None): """ 从指定地址读取IP摄像机的视频流 参数: ip_address (str): IP摄像机的URL或者RTSP路径。 username (str, optional): 如果有认证则提供用户名. password (str, optional): 对应密码. 返回: None """ # 构建完整的 URL 或者 RTSP 路径字符串 if username and password: url = f"rtsp://{username}:{password}@{ip_address}/stream" else: url = ip_address cap = cv2.VideoCapture(url) if not cap.isOpened(): print(f"无法打开摄像头 {url}") exit() while True: ret, frame = cap.read() if not ret: print("未能接收到来自摄像头的画面数据...") break # 显示像窗口 cv2.imshow('IP Camera Stream', frame) # 按下 'q' 键退出循环 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() # 关闭 VideoCapture 对象 cv2.destroyAllWindows() # 清理所有已创建的窗口 if __name__ == "__main__": camera_url = "http://your.ip.address/video.mjpg" # 替换为实际的IP摄像头地址 read_ip_camera_stream(camera_url) ``` 上述脚本展示了如何设置一个简单的程序来捕捉和展示由 IP 摄像头发来的视频流[^2]。 注意:不同型号的 IP 摄像头可能会有不同的访问协议和支持方式。例如,部分设备仅支持 HTTP GET 请求形式的 MJPEG 流;而另一些更高级别的产品则倾向于采用 RTSP 协议传输 H.264 编码后的高质量影像资料[^3]。 --- #### 处理常见问题 当尝试连接至某个具体品牌型号比如海康威视旗下的萤石系列时(CS-C3S-52WEFR),除了常规步骤外还需特别关注其官方文档说明里提到的一些特殊参数设定情况。一般情况下,默认端口号可能是固定的或者是可选范围内的某几个值之一。 另外,在跨平台部署过程中也需要注意操作系统差异可能导致的行为不一致现象——Linux 下面往往表现得更加稳定可靠一些相比 Windows 来说[^1]。 ---
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