bvh 格式转换，判断人体朝向

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已于 2024-03-15 10:08:53 修改

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分类专栏： aigc与数字人数据结构与算法文章标签：计算机视觉

于 2024-02-04 00:25:56 首次发布

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本文探讨了如何进行bvh格式转换，并详细分析了在处理过程中遇到的人体朝向判断速度问题以及出现的缺失关节和NaN值错误。通过优化，实现了速度提升一倍。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

bvh 格式转换，判断人体朝向，速度慢一点

速度提升一倍：

缺失关节

bvh 格式转换，判断人体朝向，速度慢一点

import os
import time

import numpy as np

import bvhio

from bvh_skeleton_new import cmu_skeleton, smartbody_skeleton
from models.img_reader import ImgReader

# from bvh_skeleton_new.h36m_skeleton import H36mSkeleton

joints_sandtart = {'Hips': 0, 'RightUpLeg': 1, 'RightLeg': 2, 'RightFoot': 3, 'LeftUpLeg': 4, 'LeftLeg': 5, 'LeftFoot': 6, 'Spine': 7, 'Spine1': 8, 'Neck': 9, # 'Head': 10,
    'Neck1': 10, 'LeftArm': 11, 'LeftForeArm': 12, # 'LeftF

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