长尾问题 数据不平衡 学习笔记

已于 2022-04-18 18:37:15 修改
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分类专栏： 深度学习宝典 文章标签： 数据不平衡
于 2022-04-18 14:26:10 首次发布
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数据不平衡问题在现实世界中广泛存在，尤其是在自动驾驶、医疗诊断等领域。本文介绍了几种解决方法，包括均衡Focal Loss、GFocal Loss、重采样、数据合成、重加权、迁移学习、度量学习、元学习/域自适应以及解耦特征和分类器。这些方法旨在改善模型在少数类别的泛化能力，避免过拟合或欠拟合。

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