美颜算法资料整理

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分类专栏： 深度学习宝典 文章标签： 算法
于 2019-08-30 13:33:42 首次发布
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本文介绍了美颜算法的基础和高级功能，包括磨皮、肤色处理、瘦脸、美白等。核心是人脸检测、抠图和滤波技术，如双边滤波。高级美颜涉及到五官定位、插值计算，以及AR美妆效果。文中提到了一些实现美颜的工具和资源，如BeautyGAN的预训练模型。

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目录

abpn人像美肤

这个也可以参考

abpn人像美肤

ABPN人像美肤

这个讲的不错：

颜值即正义！随聊自拍美颜背后的算法故事 - 知乎

美颜按功能需求来看可分为基础、高级和附加功能三大块。基础概念就是磨皮、处理肤色，目前即便是原生系统自带的相机美颜也能做到基础美颜功能的实时计算，所以启动相机取景预览时就能看到，目前直播用的美颜摄像头已经可以实现高级功能的即时演算，比如祛痘、瘦脸、增大眼睛、五官立体等……此前翻车的某网红女主播就是在扭头瞬间人脸未被识别，现了不到1秒的原形但被吃瓜网友抓包，所以人脸识别是实现美颜，特别是实时美颜的第一前提。而年龄计算、AR装饰、美妆等就属于美颜之外（或之上）的另一类图像算法了。

美颜功能的基本构架就是这样，接下来就来一点一点地聊聊美颜算法的细节，首当其冲的自然是最重要的基本功能：磨皮。从算

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美颜功能资料整理
jacke121的专栏
02-22 3934
美颜功能资料整理
美颜算法技术的入门基础原理概述
学以致用 知行合一
03-17 1056
一、美颜的技术路线美颜是的基本原理就是深度学习+图像处理+计算机图形学的技术。“美颜”牵涉到这些技术包括：人脸检测、人脸关键点定位、瘦脸、磨皮、美白等。其中，人脸检测、人脸关键点定位是用深度学习技术来做的；而瘦脸、磨皮、画妆容和美白就牵涉到计算机图形学里的技术，使用OpenGL（Open Graphics Library，开源图形库），Metal（苹果图形渲染和并行计算库）来对检测到的人脸进行渲染。
美颜算法（ Deep Localized Makeup Transfer Network）
10-16
基于深度学习的美颜算法论文。In this paper, we propose a novel Deep Localized Makeup Transfer Network to automatically rec- ommend the most suitable makeup for a female and synthesis the makeup on her face.
美颜算法-人脸五官调整
10-06
美颜算法中最全面的五官微调算法DEMO，跟大家分享一下，请使用DEMO中的测试图看效果！
什么是美颜SDK？从几何变换到深度学习驱动的美颜算法详解
最新发布
q1031691172的博客
03-05 483
美颜SDK的技术演进经历了从几何变换到AI深度学习的跨越。早期的美颜效果依赖于简单的图像处理算法，而如今的美颜算法已经深度结合了人工智能，使得美颜效果更加自然、智能。
人像美妆---妆容迁移算法研究(Makeup transfer)
Trent1985的专栏
04-18 2万+
本文通过介绍一篇妆容迁移的论文，来详细介绍了类似美妆相机的一种自动人像照片美妆的算法，并给出了相关的DEMO，跟大家分享一下！
美颜算法
AIBAIKE的博客
09-14 4813
1.图像增强，图像去燥，图像锐化，细节对比度增强，图像均衡，白平衡 2.人脸面部检测，人脸各个器官检测，针对各个器官进行相应处理，如眼睛拉伸，脸面去斑等 3.结合人的年龄、性别、色种、表情等进行个性化处理   1.自动瘦脸和眼睛放大：首先进行人脸检测和面部特征器官检测，然后使用局部缩放、平移方法对图像进行操作 2.低光增强（去燥、亮度、细节） 3.美白和磨皮 参考：https://b...
人脸美颜算法
studyeboy的专栏
01-14 1万+
人脸美颜算法 美颜的目的就是要让人看起来更美，包括：皮肤细腻、白皙、光滑、脸部各个器官及脸型可以进行细致的调整，通过美妆调节可以叨叨快速上妆的效果。人脸美颜效果，从技术上主要通过四个关键步骤实现。 获取人脸关键点信息 美颜处理依赖于人脸关键点信息，基于这些关键点，可以精确的知道脸部各个器官的位置信息，从而进行美化处理。 人脸关键点基本信息主要包括眉毛、眼睛、嘴巴、脸部外轮廓等关键点。 基于检测的关键点对脸部关键点进行稠密化处理，插入额外的关键点，如额头区域和脸部外围限制区域，使其能够覆盖整个脸部区域。
美颜相机v10.3.00高级版.txt打包整理.zip
03-05
在v10.3.00中，美颜相机很可能采用了更先进的图像算法，以提高图片的清晰度和色彩饱和度。这可能涉及到对图像噪声的抑制、细节增强和高动态范围（HDR）处理，确保在各种光线环境下都能拍出优质的照片。此外，快速的...
OpenCV实战之人脸美颜美型（七）——美颜demo
On my way
04-15 1549
之前我们已经完成了人脸检测、肤色检测、磨皮、美白功能，这一篇文章中我们将尝试利用OpenCV中的滑动条对象，结合窗口制作一个简单的demo。demo中会将上述功能集成进来，并通过滑动条来调整美白、磨皮力度观察其效果，先放一张效果图如下。
深度学习AI美颜系列----AI人脸自动美型算法
热门推荐
Trent1985的专栏
09-13 6万+
    人脸智能美型技术主要用于智能美颜，对用户的照片进行自动智能调整，而不需要用户手工调整，该技术在美颜相机、天天P图等app中都已应用。 本文在这里对人脸智能美型做个详解。 人脸智能美型包含如下两个部分： ①人脸轮廓自动调整 ②五官自动修正 人脸轮廓自动修正：对人脸大小，胖瘦进行自动调整，目前app中常用的瘦脸只是其中一个特例而已； 五官自动修正：包含眼睛大小自动调整，鼻子形状位置...
基于导向滤波和人脸检测的美颜算法
03-31
C++编写的一个人脸部分美颜算法,人脸检测采用级联分类器，使用导向滤波美化，最后用泊松融合消除边缘融合问题
安卓美颜算法-安卓.zip
04-15
安卓美颜 美颜人物皮肤 美颜相机相似的人物皮肤美颜算法
人脸识别 美颜算法 代码
02-24
人脸识别算法代码 美颜算法代码
美颜相机基本算法总结
mozhi
06-02 7613
一、主要内容概述 本文主要是对美颜相关的一些内容的学习做一个总结，一个基本的美颜相机大概包含了美颜和美型两个方面，美颜主要是磨皮美白等效果，美型则是对眼睛、鼻子、脸型等做一些微调；大多美型相机还会提供各式各样的滤镜、提供好看的2D贴纸，更有苹果相机提供了动漫滤镜以及3DEmoji效果可用于AR等高端场景； 由于自己是一个初学者，对以上所有内容都只能做一个简单的介绍，而不能非常深入，所提供的效果...
AI美颜SDK算法详解
q1031691172的博客
11-30 1311
上文小编说到AI美颜SDK是通过深度学习技术来实现功能的，这也就意味着图像分割算法对AI美颜是非常重要的，通过这个技术使用者可以实现“裁剪抠图、更换背景、更换发色”等类似相关的操作，这都是日常生活中大家耳熟能详的热门功能，其中应用最广的便是“人像分割”，很多功能的实现也是基于此技术。AI美颜SDK是近几年兴起的新兴美颜方式，区别于传统的美颜工具，AI美颜采用人工智能的深度学习算法实现智能化美颜，下文小编将为大家讲解一下AI美颜SDK相关的知识。在整体的美颜效果上，AI美颜要强于传统美颜。
OpenCV实战之人脸美颜美型算法
On my way
11-12 5565
更重要的是，课程中通过需求分析——功能定义——原理设计——编程实战的流程来让你掌握比较复杂的图像算法开发流程剖析与实施的技能，这将会在你后续的科研/项目开发过程中发挥更大的作用。人脸美颜美型是一个综合性较高的算法，包括基于机器学习的人脸与关键点检测，与常见传统图像处理方法，如图像滤波，图像融合，形态学操作、图像变形等。鉴于此，笔者设计了一套基于OpenCV实现的一套比较完整的人脸美颜美型算法，实现包括磨皮、美白、大眼、瘦脸、下巴收放、瘦鼻等功能，算法效果如下几张动图所示。
图像处理之美颜算法
firstime_tzjz的专栏
10-29 1156
集 降噪 美颜 虚化 增强 为一体的极速图像润色算法 附Demo程序 - cpuimage - 博客园 磨皮美颜算法 附完整C代码 - cpuimage - 博客园
图像处理算法之美颜
grafx的专栏
04-04 2万+
和滤镜一样，美颜也是图像类app必不可少的功能之一，也有的app叫人像美容，主要包括美肤及美白等几大功能。甚至有很多专门美颜的app，比如美颜相机什么的，可见美颜功能需求量之大。很多女孩子自拍必美颜，发朋友圈必美颜，爱美之心人皆有之，每个人都想变成美颜之后的样子。
摄像头模组与移动终端技术资料整理
***技术如何应用于摄像头模组，例如智能场景识别、图像增强、虚拟美颜、动作检测等。 6. 相关行业标准和法规，以及对摄像头模组设计和制造的影响。 7. 市场趋势分析，如消费者对于摄像头模组的最新需求，以及供应商...
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