初识数据结构

Wireshark时间分析实战:精准调试网络延迟与时间同步问题 本文深入探讨了Wireshark在网络延迟与时间同步问题分析中的核心应用。通过实战案例,详细讲解了如何设置时间显示格式、利用时间参考点量化关键路径延迟,以及运用时间平移功能校正错位时间轴。掌握这些时间分析技巧,能帮助网络工程师精准定位隐藏于数据包时序中的性能瓶颈与故障根源。 阅读详情

复杂度 :粗略衡量算法好坏的刻度尺。(工具)

两个维度  :  快慢     时间复杂度

 使用空间的情况        空间复杂度

时间复杂度:

   之间利用允许时间衡量不现实。测试环境多变,不好控制变量。

前提:如果指定的cpu的情况下,单位时间内运行的基本指令的个数是固定的。

如果一个算法需要的指令比另一个算法需要的个数小,就可以推算A运行的更快。

前提:算法计算的快慢和输入数据的规模是有关系的

粗略的计算算法的快慢

n:数据的规模

f(n):n的数据规模的情况下,需要大概指令的个数

引入大 O 逐进表示法。

O(f(n))

1)只保留最高次项

2)保留的最高次项系数化为1

算法的快慢还和最好的情况,平均的情况,最坏的情况

一般优先关注最坏的情况,其次是平均的情况,最好情况关注比较少。

 

 

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王翔乐
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