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原创实践08：Dify语音识别模型实现会议录音转工作纪要

本文介绍了利用语音转文本技术实现智能会议纪要转换的实践案例。通过FunAudioLLM/SenseVoiceSmall模型进行语音识别，DeepSeek-chat大语言模型进行文本格式化处理，最终转换为Word文档的完整工作流程。文章详细说明了从音频上传、语音识别、文本整理到文档生成的6个步骤，包括系统提示词设置和工具配置要点。该方案展示了ASR和NLP技术的实际应用，可提高会议记录效率，并为其他智能场景应用提供参考。实验时长约1小时，适合具备Dify平台基础操作能力的学习者。

2025-07-01 19:36:27 1090

原创实践07：Dify基于多模态的OCR票据识别

摘要：本案例展示了如何利用Dify开发工具构建一个智能票据识别系统，通过视觉大模型实现多种票据（电子发票、火车票等）的自动分类和信息提取。工作流包含票据类型识别、条件分支处理、OCR信息提取和结果聚合等关键步骤，使用Qwen2.5-VL-72B-Instruct视觉模型进行图像识别。系统能够根据不同类型票据自动匹配对应的处理流程，最终输出结构化JSON数据，提升了财务报销流程的效率。案例重点演示了条件组件、视觉模型配置和变量聚合器的应用，为开发类似智能识别系统提供了可复用的解决方案框架。

2025-06-28 20:17:39 1282

原创实践06: Dify实现DeepSeek合同合规审核

摘要：本文介绍了一个基于Dify平台的合同合规审核智能体开发实践，通过1小时操作指导用户掌握自动化合同审核流程。实践内容包括：创建Chatflow应用、配置文件上传与提取节点、设置法律审查提示词（使用DeepSeek-reasoner模型）、集成Markdown转换器生成Word报告等核心步骤。该方案实现了从合同文件上传、关键信息提取、AI法律审查到自动生成格式化报告的全流程自动化，并强调可复用性——通过修改提示词即可适配不同行业场景。实验采用真实合同测试，重点关注主体合法性、授权范围等风险点，最终输出包含

2025-06-17 08:17:23 1525

原创实践05: Dify实现爬取JD化妆品排行ECharts图表可视化

本文介绍了如何使用Dify平台开发基于Chatflow的智能体应用，实现对JD化妆品排行数据的采集与可视化展示。案例分9个步骤详细说明：从安装ECharts插件、创建空白应用，到配置网页爬虫、LLM数据处理、参数提取器、图表生成等6个工作流节点，最后完成调试发布。通过该实践，读者能掌握Dify智能体开发的基本流程、工具使用和工作流编排方法，体验如何将自然语言指令转化为数据分析和可视化呈现的完整过程。案例强调"做中学"理念，为后续更复杂的智能体开发打下基础。

2025-06-16 06:00:00 874

原创实践04：RAG知识库实现儿科问诊智能聊天助手

本文介绍使用Dify平台零代码开发儿科问诊智能助手的方法。通过RAG技术外挂《儿科学名词解释问答题》知识库，构建专业医疗问答应用。实践分为五个步骤：创建知识库、新建智能聊天应用、编写系统提示词定义儿科专家角色、绑定知识库、测试发布。结果显示，该助手能通过多轮对话精准诊断病情（如急性阑尾炎）并提供专业意见。整个过程无需编程，展示了Dify在快速构建专业领域智能对话应用上的优势，为开发者提供了便捷的AI应用开发解决方案。

2025-06-15 19:12:29 987

原创实践03：Dify系统模型配置

在Dify平台进行大模型初始化配置的实践指南（150字）本实践指导用户在Dify平台完成大模型接入配置，为智能体开发提供基础支持。操作分为三步：首先以管理员身份登录系统设置界面，添加模型供应商；其次根据功能需求配置5类系统模型（必配推理和Embedding模型，可选语音/文本转换等）；最后完成具体模型（如DeepSeek）的API密钥设置及系统默认模型指定。通过对接自有或托管模型供应商，开发者可灵活选择最优模型配置，满足不同智能体应用场景的需求。该配置过程约需1小时，完成后即可开展后续AI应用开发。

2025-06-12 06:00:00 966

原创实践02：Dify账号管理与角色分配

通过这个实践案例，我们了解了Dify的三个类型账号的角色定义和权限能力，同时也掌握了不同角色用户的创建方法，我们后续在团队开发智能体的时候，可以按需配置不同角色、不同数量的人员组成高效的开发团队。账号三个角色，以及对账号的信息修订，同时掌握账号的角色更换以及删除操作。Dify普通用户账号类型，仅仅是一个发布的各种应用的使用者。，操作完全一样，也可以后续添加更多类型的管理员账号。Dify中的开发者账号类型，典型的牛马账号类型。时，输入的账号和密码默认就是平台的管理员账号。角色的账号登录，该角色有操作权限。

2025-06-11 00:29:54 1576

原创解决方案：Docker容器下载Dify所需环境资源镜像源拉取超时问题

执行命令docker compose up -d报错Error response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/": context deadline exceeded或者Get https://registry-1.docker.io/v2/: net/http:请求已取消“错误。打开Docker Destop应用，重新设置国内镜像源。重新设置Docker的国内镜像源。3. 复制【国内镜像源地址列表】1. 点击右上【设置】图标。

2025-06-10 16:28:39 421