Jack_Roser的博客

数据挖掘十大算法分为C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, CART十种算法。C4.5:关联算法：ID3。关系：C4.5是ID3的改进。决策树算法的一种。 K-Means:聚类算法。 SVM:支持向量机。 Apriori:关联规则的频繁项集算法。 EM:最大期望算法。 PageRank:对

梯度下降算法一、学习背景：本人在初学吴恩达机器学习视频中看到有关于梯度下降相关算法，查找相关资料整理如下：研究过深度学习的人士可能对BGD、SGD、MSGD这几种训练方式并不陌生，在Caffe、Touch、TensorFlow等框架工具上，这些就是你用来训练网络所选的方式，你只需要用特定的参数设置就可以实现其对应的训练过程，可是对于其实现的详细方式却未必真正了解，笔者也曾对这几种训练方式有过困惑。现