jack_jmsking的专栏

我们知道Tensorflow可看作是一个数据流图（Dataflow），由节点和边构成，其中节点表示一个操作，一条边表示一个Tensor，每个节点可以从自己的入边获取自己的输入，同时也可以产生输出通过自己的出边流向下一个节点，首先我们将介绍Tensorflow中的tf.Graph。在我们通常的tensorflow程序中，会默认给我们构建一个图，我们可以通过：tf.get_default_grap...

当我构建一个图后，我们需要开始执行这个图所指定的操作，在Tensorflow中通过tf.Session来完成图的执行操作。通过Session对象，可以执行途中的Operation，同时计算得到Tensor的值。首先我们观察其构建方法：target参数主要是指定执行的引擎，一般在分布式处理会用到这个参数，graph参数指定执行某个图，config参数可以做丰富的操作，具体含义将在以后的文章说...