Python——常见错误备忘

最新推荐文章于 2024-11-28 16:39:55 发布
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#Python #备忘 #常见错误

本文介绍了如何解决Python脚本中常见的IndentationError问题，特别是当使用不同数量的空格和Tab键混合缩进时出现的错误。通过统一缩进方式可以有效避免此类问题。
python3案例和总结-专栏介绍和目录
数据知道的博客
03-17 1万+
本专栏专注于Python基础和进阶的系统讲解，逐步深入实际应用场景到python高级特性，让你轻松学会用Python解决各种实际问题。不管是零基础还是有经验的开发，相信都能从本专栏获益。
《Python算法竞赛攻略：从入门到降维打击》——第一章
Rhett_Butler0922的博客
06-29 838
在时间有限、题目难度适中的机试中，算法的瓶颈通常不在于CPU多运行的0.1秒，而在于你思考和调试的10分钟。一道思路早已清晰的题目，你可能会因为一个复杂的指针、一次意外的数组越界，或者一个繁琐数据结构的手动实现而卡上几十分钟，最终与AC（Accepted）失之交臂。为代表的另一类竞赛场景中，赛制的核心目标发生了微妙的转变：它不仅要求程序运行得快，更要求你在有限的时间内，正确且迅速地解决一系列问题。在传统的ACM/ICPC等顶级竞赛中，C++凭借其无与伦比的执行速度，几乎是公认的“官方语言”。
Python程序员的常见错误
无与伦比BLOG
07-09 1365
本文由 伯乐在线 - datorhjaelten 翻译自 Mark Lutz。欢迎加入技术翻译小组。转载请参见文章末尾处的要求。 译注：Mark Lutz 是《Learning Python | 学习Python》的作者之一。 在这篇文章中，我将总结新老Python程序员常犯的一些错误，以帮助你们在自己的工作避免犯同样或类似错误。 首先我要说明一下的是，这些都是来源于第一
Python——设计模式（附代码+资源下载）
Pan_peter的博客
05-13 1263
设计模式，Python代码+下载链接+23种设计模式代码+优缺点+应用场景——3.8w字⭐⭐⭐ 设计模式的分类和每种模式的优缺点和适用场景可以帮助开发人员在特定情况下做出更明智的设计选择，从而提高软件系统的质量和效率。 设计模式是在软件设计中常见问题的可重复解决方案。它们提供了一种通用的模板，帮助解决特定情况下的设计问题。设计模式不是一种具体的编程语言或库，而是一种解决问题的方法论。
Python编码系列—Python备忘录模式：掌握对象状态保存与恢复技术
u013889591的专栏
09-28 1035
在软件编程中，能够保存和恢复对象的状态是一个常见需求，尤其是在需要实现撤销（Undo）功能的场景中。备忘录模式（Memento Pattern）允许在不破坏封装的前提下，捕获并保存一个对象的内部状态，并且可以恢复到先前的状态。本文将深入探讨Python中的备忘录模式，包括其背景、原理、使用场景、代码实现和实际应用案例。备忘录模式是一种行为型设计模式，用于在不破坏对象的封装性的前提下，保存和恢复对象的状态。这种模式通常用于实现撤销功能，允许用户对操作进行回滚。
Python程序员的30个常见错误
数据与算法之美
01-14 602
全世界只有3.14 % 的人关注了数据与算法之美在这篇文章中，我将总结新老Python程序员常犯的一些错误，以帮助你们在自己的工作避免犯同样或类似错误。推荐阅读《Pyth...
简说设计模式——备忘录模式
jcc4261的博客
11-28 1207
备忘录这个词汇大家应该都不陌生，我就经常使用备忘录来记录一些比较重要的或者容易遗忘的信息，与之相关的最常见的应用有许多，比如游戏存档，我们玩游戏的时候肯定有存档功能，旨在下一次登录游戏时可以从上次退出的地方继续游戏，或者对复活点进行存档，如果挂掉了则可以读取复活点的存档信息重新开始。与之相类似的就是数据库的事务回滚，或者重做日志redo log等。备忘录模式（Memento），在不破坏封装性的前提下，捕获一个对象的内部状态，并在该对象之外保存着这个状态。这样以后就可将该对象恢复到原先保存的状态。
pickle —— Python 对象序列化(python=3.8)
Allen_by的博客
10-20 2129
模块 pickle 实现了对一个 Python 对象结构的二进制序列化和反序列化。 “Pickling” 是将 Python 对象及其所拥有的层次结构转化为一个字节流的过程，而 “unpickling” 是相反的操作，会将（来自一个 binary file 或者 bytes-like object 的）字节流转化回一个对象层次结构。Pickling（和 unpickling）也被称为“序列化”, ...
Python selenium —— Webdriver Exception cheat sheet
灰蓝
10-14 3430
之前整理了Python版webdriver的备忘单与xpath、css的备忘单，今天把Python webdriver的exception清单整理一下。Python Webdriver Exception Cheat Sheet上表大概罗列了Python Webdriver 中的Exception以及出现该问题的原因，具体的代码解析与代码示例博主改天再给大家分享。HTML版如下： 异常 描述
Python程序员的24个常见错误
weixin_30640769的博客
01-29 277
在这篇文章中，我将总结新老Python程序员常犯的一些错误，以帮助你们在自己的工作避免犯同样或类似错误。 Python干净的设计，一旦你学会了Python，你就能自动的避开很多陷阱。Python在其各组件之间有着最小的互动，这能有效的减少bug。它也拥有十分简单的语法，这意味着在一开始你就有更小的概率犯错。当你实在是犯了错的时候，Python的即时错误检测和报告能帮你迅速的恢复。 但用Python...
python调用r语言加载包错误_Python调用R语言
weixin_39795971的博客
12-23 824
网络上经常看到有人问数据分析是学习Python好还是R语言好，还有一些争论Python好还是R好的文章。每次看到这样的文章我都会想到李舰和肖凯的《数据科学中的R语言》，书中一直强调，工具不分好坏，重要的是解决问题的思路，就算是简单的excel，也能应付数据分析中的大部分问题。再者Python和R本来就没有什么好对比的，一门是计算机工程语言，一门是统计语言，只有将两者结合起来，才能发挥更大的威力，不...
Python3面试备忘单：LeetCode刷题必备代码速查
再者，作者提到选择Python3进行面试的原因——其伪代码般的简洁性和丰富的标准库支持，体现了Python在算法表达上的优势。相比Java冗长的类型声明和Golang复杂的指针操作，Python允许用更少的代码行数实现相同逻辑，...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
lv_0_20251125195629.mp4
numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
DriverBooster12pro
Java8与Java21切换方法[项目代码]
11-25
本文介绍了如何通过设置环境变量实现Java8与Java21版本的自由切换，避免反复卸载安装。具体步骤包括分别安装Java8和Java21，设置JAVA_HOME环境变量指向所需版本，并调整Path变量中的路径顺序。此外，还提供了版本切换失效的解决方法，如重新打开cmd窗口或调整Path中路径的优先级。最后，文章提到了残留问题，如javac -version显示旧版本及java -version始终显示8版本的情况。
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