ubuntu 下自定义python模块

最新推荐文章于 2020-11-23 17:46:57 发布

原创最新推荐文章于 2020-11-23 17:46:57 发布 · 351 阅读

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本文介绍如何通过在/usr/local/lib/pythonX.X/dist-packages目录下创建.pth文件来添加自定义模块的路径，使得这些模块可以在Python环境中被直接导入使用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在 /usr/local/lib/pythonX.X/dist-packages 下添加XXXX.pth文件

内部添加自定义的模块所在文件夹的路径

即可 import

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ubuntu环境下安装python3，配置文件正常导入自定义模块

哆啦咪~fo

03-09

1507

Ubuntu自带python,但是一般自带的python版本都比较低，我安装16.4的Ubuntu自带的python2.7，后自行安装了python 3.5 进入terminal界面 ---下载并安装python3.5 >>sudo apt-get python3 #这个命令一般会自动下载最新的python3版本，这里安装只需要一路Yes就OK。安装成功后可以利用which

linux python 修改环境变量添加自定义模块路径

高析的博客

05-31

1万+

举一个很简单的例子，如果你发现一个包或者模块，

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ubuntu下Python导入自定义模块的方法

Blateyang的博客

12-08

8539

当在python程序中导入自定义模块时，若出现“Import Error:no module named xxx”表明系统在python的搜索路径（PYTHONPATH）中找不到该模块，需要把该模块添加到python的搜索路径中。要用import mymodule导入自定义的模块，其必须在python的搜索路径中，可以通过修改环境变量PYTHONPATH实现。

如何发布自定义的python模块

HZC的专栏

05-01

1269

php开发中，我们定义好了一个公用函数，则会将代码放在公用的文件中，需要用到的时候，使用require或者include函数包含这个公用的文件，即可在程序中实现可重用。接下来看看python中如何操作系统环境：window7 ，python3.4 在c：/python34/HeadFirstPython/目录下创建一个nester目录（此目录为举例说明，属自定义）

ubuntu下添加python模块

云计算?

11-24

337

在自己的主目录(/home/username/)下创建一个目录叫 pythonlib(其他名字也行,与下面保持一致)。将自己下载的模块解压后放在pythonlib下面。模块一般是一个文件夹(里面全是py文件)，也可能是单个的py文件。在/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/下面创建一个文件mymodule.pth(使用touchmymodule.pt...

ubuntu下，加入自己写的python包

zzjjzzgggg的专栏

12-09

6422

在/usr/local/lib/pythonX.X/dist_packages目录下新建个XXX.pth文件，里面写上自己的包路径就可以了。

python导入自定义模块_ubuntu下Python导入自定义模块的方法

weixin_39702799的博客

11-23

710

ubuntu下Python导入自定义模块的方法当在python程序中导入自定义模块时，若出现“Import Error:no module named xxx”表明系统在python的搜索路径（PYTHONPATH）中找不到该模块，需要把该模块添加到python的搜索路径中。要用import mymodule导入自定义的模块，其必须在python的搜索路径中，一般有三种方法可以采用：1.将你自定义...

ubuntu下python环境变量配置以及将模块放入正确位置

热门推荐

Hey Shirley

04-29

2万+

要想知道python的搜索路径有哪些，我们可以用以下代码来查看： import sys,pprint pprint.pprint(sys.path)pprint输出的是python的搜索路径，python的解释器就是从这些路径中搜索我们所需的模块的。如果我们想让解释器能够搜索到我们自定义的模块的话，有以下两种方法：一：配置PYTHONPATH环境变量假设我们在ubuntu下有一个py

ubuntu下python包（模块）的安装方法

冷暖自知

06-12

4840

Ubuntu下使用pip方式安装包，默认情况下系统已自带python。 1.使用sudo apt-get install python-pip安装pip 2.然后用pip install 包名称

python 把自定义的函数添加到python库中的方法

A Flying Bird

07-25

6819

python扩展库的管理方法。

python导入自定义模块

weixin_30632883的博客

12-26

755

上网查了下资料和自己实验了下，有几个方法： 1.如果导入的模块和主程序在同个目录下，直接import就行了 2.如果导入的模块是在主程序所在目录的子目录下，可以在子目录中增加一个空白的__init__.py文件，该文件使得python解释器将子目录整个也当成一个模块，然后直接通过“import 子目录.模块”导入即可。 3.如果导入的模块是在主程序所在目录的父目录下，则要通过修改path来解...

python引入导入自定义模块和外部文件

念念不忘，必有回响

08-16

8763

参考：http://blog.youkuaiyun.com/devil_2009/article/details/15816237 1、【最简单】将外部文件与需要调用的外部文件放在同一目录下 import 模块名 from 模块名 import *2、假如被调用的不是单个文件，或者不能放在同一目录下，而是在不同的目录中，子目录方法：在folder下新建一个__init__.py空文件，此

ubuntu中配置python环境

yunlongl的博客

07-18

4931

前言：当我们在开发过程中，会用到不同版本的python，然而这又是我们不可避免的问题。以下列出两种种基本的解决方案：一、ubuntu中切换python版本使用update-alternatives命令切换python版本 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 200 su...

ubuntu 下从一个python文件中调用另外的一个python文件中的类！

u013713010的专栏

06-11

1855

1、为了方面，我们把这个两个python放到同一个文件夹中：test.py 及model_xxh.py，例子是演示test.py调用model_xxh.py是的类！ model_xxh.py的内容如下： class Model_XXH(object): def __init__(self,name,age): self.name = name

python学习笔记——自定义模块导入

Jgirl_333的博客

10-03

1万+

最近，在搭建一个app的后台服务器过程中遇到了python程序运行的一点小问题，经过几番整理，特发此博文

python调用自己文件函数/执行函数找不到包

小博天蝎的博客

10-26

8192

写python程序的时候很多人习惯创建一个utils.py文件，存放一些经常使用的函数，方便其他文件调用，同时也更好的管理一些通用函数，方便今后使用。或是两个文件之间的class或是函数调用情况。就像下面的工程目录一样：工程目录 Project\ ... src\ main.py utils.py test.py ...

gnuradio自定义python模块插件安装

最新发布

03-09

<think>嗯，用户之前问过如何在Ubuntu下为.appimage文件创建启动图标，现在又问GNU Radio自定义Python模块插件的安装方法。可能用户正在学习或使用GNU Radio进行无线通信或信号处理的项目，需要扩展其功能。安装自定义模块可能是为了添加新的信号处理块或者集成特定硬件支持。首先，我需要回忆GNU Radio的结构。GNU Radio使用C++和Python，自定义模块通常用Python编写，可能涉及C++加速。用户可能遇到的问题是如何将自制的Python模块正确安装到GNU Radio的模块路径中，使其在GRC（GNU Radio Companion）中可见。接下来，要考虑安装步骤。可能需要创建正确的目录结构，编写必要的XML文件（如__init__.py，模块的YAML或XML配置文件），设置环境变量，或者使用CMake进行编译安装。用户可能对GNU Radio的模块管理机制不太熟悉，需要详细说明每个步骤。另外，用户可能遇到模块安装后无法在GRC中找到的情况，这可能涉及到路径错误、权限问题，或者配置文件的格式错误。需要给出排查方法，比如检查GRC的搜索路径，查看日志文件，或者手动测试模块是否能被Python导入。还需要考虑是否使用gr_modtool，这是GNU Radio提供的模块创建和管理工具，可以自动化生成模块框架，减少手动配置的错误。如果用户没有使用这个工具，可能需要指导他们如何使用，或者手动创建必要文件。可能的步骤包括：创建模块目录结构，编写模块代码和配置文件，将模块安装到系统或用户目录，更新GNU Radio的模块搜索路径，最后验证模块是否可用。同时，需要注意Python的版本是否与GNU Radio兼容，以及权限问题，比如是否需要sudo来安装到系统目录。用户可能还希望将模块打包成OOT（Out of Tree）模块，方便分发和安装。这时候可能需要指导如何编写CMakeLists.txt，进行编译和安装。或者如果是纯Python模块，可能需要使用setuptools进行安装。最后，需要给出常见问题的解决办法，比如环境变量设置不正确，模块依赖未安装，或者配置文件语法错误。例如，PYTHONPATH是否正确包含模块路径，XML文件是否正确描述了模块的块信息等。总结下来，回答的结构应该是先介绍基本概念，然后分步骤讲解手动安装和使用gr_modtool的方法，接着说明如何验证和调试，最后给出常见问题及解决方案。确保用户能够逐步跟随操作，并解决可能遇到的问题。</think>以下是在GNU Radio中安装自定义Python模块/OOT（Out-of-Tree）插件的完整指南，包含多种实现方式及深度优化技巧： --- ### **基础概念** 1. **模块类型区分**： - **纯Python模块**：仅含`.py`文件，适用于简单信号处理 - **C++加速模块**：含`.cc`/`.h`和SWIG接口，需编译安装 - **混合模块**：Python与C++混合开发（常见于硬件驱动） --- ### **方法一：手动安装纯Python模块** 1. **创建标准目录结构**： ```bash mkdir -p ~/custom_gr_module/python # 模块根目录 cd ~/custom_gr_module ``` 2. **编写核心文件**： - **`python/__init__.py`**（模块标识）： ```python from .my_custom_block import MyCustomBlock __all__ = ['MyCustomBlock'] ``` - **`python/my_custom_block.py`**（功能实现）： ```python import numpy as np class MyCustomBlock(gr.sync_block): def __init__(self, param=1.0): super().__init__(name="MyBlock", in_sig=[np.float32], out_sig=[np.float32]) self.param = param def work(self, input_items, output_items): # 处理逻辑 return len(output_items[0]) ``` 3. **配置GRC识别文件**： - **创建`custom_module.block.yml`**： ```yaml id: custom_module_my_block label: "My Custom Block" category: '[Custom]' parameters: - id: param label: Parameter dtype: float default: 1.0 inputs: - domain: stream dtype: float outputs: - domain: stream dtype: float file: "${{PYTHONPATH}}/custom_gr_module/python/my_custom_block.py" ``` > 注：YAML格式要求严格缩进 4. **安装到系统路径**： ```bash sudo cp -r ~/custom_gr_module /usr/lib/python3/dist-packages/ # 更新GRC索引 sudo gnuradio-config-info --rebuild-cache ``` --- ### **方法二：使用gr_modtool（官方推荐）** 1. **创建模块框架**： ```bash cd ~/gr-custom # 进入工作区 gr_modtool newmod custom_module # 创建新模块 ``` 2. **添加功能块**： ```bash gr_modtool add -t sync -l python # 创建同步块 # 根据提示输入： # Block name: MyBlock # Enter argument list: param=1.0 ``` 3. **自动生成文件结构**： ``` gr-custom/ └── custom_module/ ├── python/ # Python实现 │ ├── __init__.py │ └── MyBlock.py # 编辑work函数 ├── examples/ # 测试流图 ├── CMakeLists.txt # 编译配置 └── custom_module.block.yml # GRC配置 ``` 4. **编译安装**： ```bash mkdir build && cd build cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr .. make -j4 sudo make install ldconfig # 更新动态库链接 ``` --- ### **高级调试技巧** 1. **环境变量检测**： ```bash # 确认Python路径 echo $PYTHONPATH | tr ':' '\n' # 典型输出应包含： # /usr/lib/python3/dist-packages # /usr/local/lib/python3/dist-packages ``` 2. **GRC缓存清理**： ```bash rm ~/.gnuradio/grc_blocks/*.cache ``` 3. **日志追踪**： ```bash export GR_LOG_DEBUG=1 gnuradio-companion 2>&1 | grep -i "custom_module" ``` --- ### **常见问题解决方案** 1. **模块未显示在GRC**： ```bash # 检查模块是否在搜索路径 gnuradio-config-info --prefix # 手动添加路径 export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path/to/custom_module ``` 2. **SWIG接口错误**（C++模块）： ```bash # 重新生成SWIG包装 cd build cmake .. make generate_headers ``` 3. **版本兼容问题**： ```python # 在模块开头添加版本检测 from gnuradio import gr if gr.version() < "3.10": raise ImportError("需要GNU Radio ≥ 3.10") ``` --- ### **性能优化建议** 1. **C++加速关键路径**： ```cpp // 在lib/目录创建MyBlock_impl.cc class MyBlock_impl : public MyBlock { public: int work(int noutput_items, gr_vector_const_void_star &input_items, gr_vector_void_star &output_items) { // 高性能C++实现 } }; ``` 2. **使用VOLK向量优化**： ```bash sudo apt install libvolk2-dev ``` ```cpp #include <volk/volk.h> // 在work函数中使用volk_32f_sin_32f等优化指令 ``` 3. **模块热重载**： ```python # 开发阶段启用动态加载 import importlib importlib.reload(custom_module) ``` 通过上述方法，可实现从快速原型到生产级部署的全流程管理。建议优先使用`gr_modtool`保证兼容性，复杂模块推荐采用C++/Python混合编程架构。

ubuntu 下 自定义python模块

ubuntu 下自定义python模块