一、题目描述
给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。
请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。
二、解题思路
(1)首先想到先排序,然后循环遍历一次即可找出最大连续长度,但题目要求时间复杂度为O(n),排排序时间复杂度至少为O(nlgn),所以不能用排序
(2)用哈希,即hashSet。(自动去重;方便查找)
1)将元素nums[i]放入hashset后,只需判断nums[i]+1、nums[i]+2....,即nums[i]后面的连续序列是否在hashset中即可,而在hashset中查找某元素的时间复杂度为O(1),所以节省时间。
2)为何能保证时间复杂度为O(n)?
优化前:则在遍历Nums数组中的每个元素时均要遍历其后的元素是否在hashset中,这样双重for循环就会导致O(n^2)的时间复杂度;
优化后:仔细观察会发现,按照上述方法后执行了很多不必要的枚举,如果已知有一个 x, x+1, x+2, .., x+y的连续序列,而我们却重新从 x+1,x+2或者是 x+y 处开始尝试匹配,那么得到的结果肯定不会优于以枚举 x为起点的答案,因此我们在外层循环的时候碰到这种情况跳过即可。上诉情况的时间复杂度即为O(n),因为相当于只循环了外层元素。
三、代码实现
class Solution {
public int longestConsecutive(int[] nums) {
int maxLen = 0;
//首先利用哈希set存储各个值
HashSet<Integer> numSet = new HashSet<>();
//还有一个好处:hashSet会自动去重
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
numSet.add(nums[i]);
}
//循环各个值
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
int len = 1;
//当前数为起始数
if (!numSet.contains(nums[i] - 1)) {
//当前数后面连续的数的个数
while (numSet.contains(++nums[i])) {
len++;
}
}
maxLen = Math.max(maxLen, len);
}
return maxLen;
}
}
该博客介绍了如何在不进行排序的情况下,利用哈希集找到未排序整数数组中数字连续的最长序列长度。通过遍历数组并将元素加入哈希集,检查后续连续数字是否存在,优化算法避免重复枚举,确保时间复杂度为O(n)。代码示例展示了具体的实现过程。
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