<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[ja33son的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/ja33son</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; ja33son]]></copyright><item><title><![CDATA[Windows Tensorflow 环境搭建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ja33son/article/details/78851848</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ja33son/article/details/78851848</guid><author>ja33son</author><pubDate>Wed, 20 Dec 2017 12:29:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[windows tensorflow 环境搭建
tensorflow cpu
tensorflow gpu]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TensorFlow笔记1：深度学习基本概念]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ja33son/article/details/64125891</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ja33son/article/details/64125891</guid><author>ja33son</author><pubDate>Mon, 20 Mar 2017 14:53:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[深度学习基本概念结构基石
线性回归：基于线性映射关系的数据，找到其中的映射关系。最基本，最简单。无法描述复杂关系，所以需要添加非线性的映射关系。
神经网络：将非线性的映射关系叠加起来。输入是一维信息，各个层级之间进行的是简单的代数运算。经过非线性激励，形成新的神经网络。 
以上还没有涉及到深度学习的内容
发展
CNN：使用卷积核代替原有的简单代数运算。主要应用于图像处理，卷积核属于二维运算单位。神经]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[opencv-android笔记1：android studio 2.3 + opencv-android-sdk 实现 camera预览]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ja33son/article/details/60778935</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ja33son/article/details/60778935</guid><author>ja33son</author><pubDate>Tue, 07 Mar 2017 20:32:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[opencv-android笔记，android studio 2.3 + opencv-android-sdk 实现 camera预览。搭建Android studio中的opencv应用开发环境，实现camera预览，对预览进行简单Canny边缘检测操作，用最少最简洁的代码带你入门。]]></description><category></category></item></channel></rss>