opencv-android笔记1：android studio 2.3 + opencv-android-sdk 实现 camera预览

最新推荐文章于 2025-06-17 16:51:09 发布
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分类专栏： opencv android 文章标签： android android studio opencv camera 入门
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ja33son/article/details/60778935
这篇博客介绍了如何在Android Studio 2.3环境下，结合opencv-android-sdk创建项目，实现相机预览功能。通过导入opencv模块，配置编译环境，添加权限，设置布局文件，实现了Camera预览并展示了使用Canny算法进行边缘检测的基本操作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

opencv-android笔记1：android studio 2.3 + opencv-android-sdk 实现 camera预览

Android studio环境配置不再赘述，可以参照我的其他博客。
Android应用程序开发环境搭建：http://blog.youkuaiyun.com/ja33son/article/details/61192072

Opencv-android-sdk：链接：http://pan.baidu.com/s/1boI67nh 密码：umu2

新建项目后，File-New-Import Module，选择解压后sdk中android项目的路径：opencv-3.2.0-android-sdk\OpenCV-android-sdk\sdk\java，引入module!

引入Module

出现错误了不要紧，先不去管它，切换到project界面下，打开app的build.gradle文件，以及引入的module的build.gradle文件。将app中build.gradle的部分字段复制到module中，字段包括compileSdkVersion、buildToolsVersion、minSdkVersion、targetSdkVersion，复制到对应位置，目的是为了使两个module的编译环境相同。不这么做，就报错给你看。

同步编译环境

不要忘记，改变build.gradle以后，Sync你的工程。Sync工程

Sync工程

下一步是很关键的，将解压后的库文件（opencv-3.2.0-android-sdk\OpenCV-android-sdk\sdk\native\下的libs文件夹）添加到项目目录（app/src/main/）中。要将目录名字改为jniLibs。
注：我们使用到的库，只有每个平台文件夹（arm64-v8a、armeabi、armeabi-v7a、mips、mips64、x86、x86_64）下的libopencv_java3.so，感兴趣的同学可以将其他库移除，会有效减小apk体积。也可以使用Lint Cleaner Plugin或者AndroidStudio自带的瘦身工具，这里不做演示。

jniLibs构建

之后，将引入的module作为外部库项目导入到app中，开发环境就搭建好了。
注：Project Structure的快捷键是Ctrl+Shift+Alt+s

导入module

环境搭建完成后，就可以做一些简单的工作了。以下是获取opencv camera图像数据，并对图像进行简单处理的demo。

首先是Manifest.xml配置文件，声明一下相机的权限。由于Android M以后，权限机制改变，只声明已经失效了，需要在activity中申请，后面会详细说明。

添加以下权限：
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />

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还有那些
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07-17
<think>嗯，用户正在寻找更多适用于Windows系统的红外相机预览软件选项。根据之前的推荐方案（PercipioViewer/Windows相机应用/GStreamer/厂商工具），用户显然需要更全面的工具列表。结合引用内容，特别是引用[1]提到Kinect的红外成像原理和引用[5]的USB供电问题，需要补充兼顾专业性和易用性的方案。 用户可能正在开发AR/VR应用（引用[1]涉及该场景）或工业检测项目，因此要区分消费级和工业级工具。引用[3]提到的硬件选型问题也暗示用户可能有嵌入式开发需求。考虑到引用[4]的GHOST系统镜像提示老旧设备兼容性问题，应包含对传统设备的支持方案。 重点补充三类工具：开源框架（如OpenCV）、专业热像仪软件（如FLIR Tools）、多相机管理工具。引用[5]的USB节能问题需要融入故障处理建议，特别是笔记本用户的痛点。对于Kinect用户（引用[1]），要单独强调Azure Kinect Viewer的专用性。 最后生成的推荐表需突出关键指标：实时性、分析功能、学习曲线。相关问题的设计要延续用户之前关注的带宽检测（USB3.0）、强制启用（Windows Hello）、开源框架扩展性等方向。</think>基于您的需求和引用内容，以下是更多适用于Windows系统的红外相机预览软件推荐（新增工具已用🌟标注）： --- ### 扩展软件清单 1. **FLIR Tools（工业热成像专用）** - 支持实时热像图预览与温度分析（需FLIR品牌相机）[^1] - 提供等温线/区域测温等专业功能 - 免费版基础功能已满足预览需求 2. **OpenIR（开源跨平台方案）** 🌟 ```bash pip install openir # 安装Python库 openir --device 0 # 启动预览（自动识别UVC红外设备） ``` - 基于OpenCV开发，支持自定义图像处理管道 - 可实时添加伪彩色/温度标尺（需校准文件） 3. **ThermoVision（多品牌兼容工具）** 🌟 - 支持海康/大华/FLIR等主流品牌红外相机 - 关键特性： - 多光谱图像融合（可见光+红外） - 生成温度分布直方图 - 支持RTSP流媒体输入 4. **Kinect SDK配套工具（微软生态专用）** - **Azure Kinect Viewer**：深度集成Kinect红外传感器[^1] - 实时显示IR强度图（分辨率达1024×1024） - 支持点云生成与骨骼追踪 - **Kinect Studio**：录制/回放红外数据流 --- ### 方案对比表 | 软件名称 | 适用设备 | 核心功能 | 学习曲线 | |----------------|-----------------------|------------------------------|----------| | FLIR Tools | FLIR全系红外相机 | 温度分析/热图标注 | 中等 | | OpenIR | UVC兼容设备 | 开源/可编程处理 | 高 | | ThermoVision | 多品牌工业相机 | 多光谱融合/温度直方图 | 中等 | | Azure Kinect Viewer | Kinect DK | 骨骼追踪/点云生成 [^1] | 低 | | PercipioViewer | Percipio等深度相机 | 多数据流同步 | 中 | --- ### 特殊场景解决方案 1. **老旧设备兼容问题** 若遇驱动冲突（如Ghost系统[^4]）： - 使用 **USBDeview** 工具卸载残留驱动 - 手动安装 **WinUSB** 通用驱动： ```powershell devcon install usb.inf *vid_0bda&pid_5830 # 替换为相机VID/PID ``` 2. **笔记本红外相机节能限制** 按引用[5]方案修改注册表： ```reg [HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Class\{...}\PowerSettings] "D3ColdSupported"=dword:00000000 # 禁用USB节能 ``` 3. **低光照环境优化** - 启用相机的 **NUC**（非均匀性校正）功能 - 外接850nm红外补光灯（不可见光增强） --- ### 快速验证步骤 1. **设备识别** ```powershell Get-PnpDevice -Class Camera | Where-Object {$_.FriendlyName -match "IR"} ``` 2. **带宽测试**（解决USB3.0需求[^3]） ```bash USBView.exe # 微软官方工具，检查带宽分配 ``` > 提示：工业级红外相机通常需要 **触发信号同步**（如STM32F4控制器[^3]），消费级则支持即插即用
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