Elasticsearch数据写流程和读流程

一、数据写流程

1. 客户端选择一个 集群任意节点 发送请求过去，这个 node 就是 coordinating node（协调节点）。
2. coordinating node（协调节点） 对 document 进行路由，将请求转发给对应的 node（有 primary shard）。
3. 实际的 node 上的 primary shard 处理请求，然后将数据同步到 replica node。
4. coordinating node 如果发现 primary node 和所有 replica node 都搞定之后，就返回响应结果给客户端。

有一些可选的请求参数允许您影响这个过程，可能以数据安全为代价提升性能。这些选项很
少使用，因为 Elasticsearch 已经很快，但是为了完整起见， 请参考下面表格

参数	含义
consistency	consistency，即一致性。在默认设置下，即使仅仅是在试图执行一个 写 操作之前，主分片都会要求 必须有 规定数量 ( quorum)（或者换种说法，也即必须要有大多数）的分片副本处于活跃可用状态，才会去执行 写 操作 其中分副本可以是主分片或者副本分片 。这是为了避免在发生网络分区故障（ network partition ）的时候进行 写 操作，进而导致数据不一致。 规定数量 即：int( (primary + number_of_replicas) / 2 ) + 1。 consistency参数的值可以设为 one （只要主分片状态 ok 就允许执行 写 操作） ）,all （必须要主分片和所有副本分片的状态没问题才允许执行 写 操作） ）, 或quorum 。默认值为 quorum , 即大多数的分片副本状态没问题就允许执行 写操作。注意，规定数量的计算公式中 number_of_replicas 指的是在索引设置中的设定副本分片数，而不是指当前处理活动状态的副本分片数。如果你的索引设置中指定了当前索引拥有三个副本分片，那规定数量的计算结果即：int( (primary + 3 replicas) / 2 ) + 1 = 3。如果此时你只启动两个节点，那么处于活跃状态的分片副本数量就达不到规定数量，也因此您将无法索引和删除任何文档。
timeout	如果没有足够的副本分片会发生什么？Elasticsearch 会等待，希望更多的分片出现。默认情况下，它最多等待 1 分钟。 如果你需要，你可以使用 timeout 参数使它更早终止： 100 100 毫秒， 30s 是 30 秒。

二、数据读流程

可以通过 doc id 来查询，会根据 doc id 进行 hash路由查询，判断出来当时把 doc id 分配到了哪个 shard 上面去，从那个 shard 去查询。

1. 客户端发送请求到任意一个 node，成为 coordinate node。
2. coordinate node 对 doc id 进行哈希路由，将请求转发到对应的 node，此时会使用 round-robin随机轮询算法，在 primary shard 以及其所有 replica 中随机选择一个，让读请求负载均衡。
3. 接收请求的 node 返回 document 给 coordinate node。
4. coordinate node 返回 document 给客户端。