<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[j_study的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/j_study</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; j_study]]></copyright><item><title><![CDATA[学术资料搜索大全！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/51338992</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/51338992</guid><author>j_study</author><pubDate>Sat, 07 May 2016 17:32:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[常用数据库链接






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目标识别】深度学习进行目标识别的资源列表：O网页链接 包括RNN、MultiBox、SPP-Net、DeepID-Net、Fast R-CNN、DeepBox、MR-CNN、Faster
 R-CNN、YOLO、DenseBox、SSD、Inside-Outside ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[字幕整理：Fei-Fei Li： How computer understand the world?]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/51168177</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/51168177</guid><author>j_study</author><pubDate>Sat, 16 Apr 2016 15:06:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：Fei-Fei Li： How computer understand the world?
闲来无事，听了李菲菲博士（女神）在TED上的精彩报告。科普性很好，语言很流畅，可以作为计算机视觉方向英语口语练习的好材料，就把字幕整理了下来，以备学习方便。
Let me show you something.
(Video) Girl: Okay, that's a cat sitting]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[推荐-计算机视觉、图像处理方面的论文阅读笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/51161014</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/51161014</guid><author>j_study</author><pubDate>Fri, 15 Apr 2016 13:36:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[计算机视觉、图像处理方面的论文阅读笔记，推荐大家看一下http://zhangliliang.com/。
方便懒人了解计算机视觉方面的进展。
感谢作者。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Convolutional Neural Networks for Visual Recognition]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/51160009</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/51160009</guid><author>j_study</author><pubDate>Fri, 15 Apr 2016 11:09:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[CS231n Convolutional Neural Networks
 for Visual Recognition


Table of Contents:

Architecture OverviewConvNet Layers

Convolutional LayerPooling LayerNormalization LayerFully-Connected Layer]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Bengio大神的《Deep Learning》全书已完稿可获取全书电子版]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/51104304</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/51104304</guid><author>j_study</author><pubDate>Sat, 09 Apr 2016 12:04:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[【推荐】Bengio大神的《Deep Learning》全书已完稿可获取全书电子版

2016-04-07 机器学习研究会

点击上方“机器学习研究会”可以订阅哦！摘要
 视觉机器人

经过两年半的努力，由谷歌大脑团队科学家 Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville撰写MIT出版的《Deep Learning》，今天完成最终稿]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[神经网络-激活函数-面面观(Activation Function)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/51043836</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/51043836</guid><author>j_study</author><pubDate>Sat, 02 Apr 2016 14:30:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[神经网络-激活函数-面面观(Activation Function)


日常 coding 中，我们会很自然的使用一些激活函数，比如：sigmoid、ReLU等等。不过好像忘了问自己一(n)件事：

为什么需要激活函数？激活函数都有哪些？都长什么样？有哪些优缺点？怎么选用激活函数？

本文正是基于这些问题展开的，欢迎批评指正！


(此图并没有什么卵用，纯属为了装x …)]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[计算机视觉领域协会、出版社及相关高水平期刊、会议]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/47164685</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/47164685</guid><author>j_study</author><pubDate>Fri, 31 Jul 2015 08:51:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、协会和出版社
      IEEE（电气和电子工程师协会，全称是Institute of Electrical and Electronics Engineers)、
      Elsevier（爱思唯尔）、Springer（斯普林格）。
2、期刊、会议
      IEEE：
         期刊： TPAMI（Transactions on Pattern Analysis]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[linux 无敌权限]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/47106159</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/47106159</guid><author>j_study</author><pubDate>Tue, 28 Jul 2015 15:43:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[#sudo：nautilus。

最近用linux， 习惯进行一些windows 下的操作，例如对文件夹或文件进行粘贴，剪切，删除等，但总是权限不足。
最后问了师弟，给介绍了一个很好用的命令： nautilus命令。这样使用：sudo：nautilus。
这个命令太好用了，解除了一切权限束缚。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[BP 算法 (Back-propagation Algorithm) 之较直观的解释]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/25977829</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/25977829</guid><author>j_study</author><pubDate>Fri, 16 May 2014 14:49:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[0. 前言
之前上模式识别课程的时候，老师也讲过 MLP 的 BP 算法， 但是 ppt 过得太快，只有一个大概印象。后来课下自己也尝试看了一下stanford deep learning 的
 wiki， 还是感觉似懂非懂，不能形成一个直观的思路。趁着这个机会，我再次 revisit 一下。本文对自己思路进行一些整理，分享自己的一些心得。
1. LMS 算法
故事还要从线性 model ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[浅谈C\C++代码优化中的一些小技巧]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/25591545</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/25591545</guid><author>j_study</author><pubDate>Mon, 12 May 2014 09:14:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：

编写C\C++程序快两年，对于代码优化有很深的感触。个人认为，代码优化是一门很深的学问，而作为码农，我们总是在实践中不断更新自己对它的认识和理解。对于这个很大很深的问题，我只是根据自己的所学所见以及所悟来谈谈代码优化中的效率问题，希望对初学者有一些帮助，如有不对的地方还望指正。

一、定义

所谓代码优化是指在不改变程序运行结果的前提下，使最终生成的目标代码的运行时间更短，时]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[关于matlab用export_fig去掉白边、保存图像等问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/25591411</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/25591411</guid><author>j_study</author><pubDate>Mon, 12 May 2014 09:12:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[这几天，写论文需要matlab画一些性能图。由于之前有过一次写论文的经验，知道需要在保存matlab显示的图片之前对其进行去白边处理，并且尽量保存为eps和pdf等格式，以便在论文在能够较高质量的显示出来。开始，我使用的是网上经常搜到的搜到一行代码命令（如下）：

set(gca, 'Position', get(gca, 'OuterPosition') - ...
get(gca, 'T]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[动态创建二维数组]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/17582967</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/17582967</guid><author>j_study</author><pubDate>Thu, 26 Dec 2013 15:17:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[C++中用new动态创建二维数组的格式一般是这样：

TYPE (*p)[N] = new TYPE [][N];

其中，TYPE是某种类型，N是二维数组的列数。采用这种格式，列数必须指出，而行数无需指定。在这里，p的类型是TYPE*[N]，即是指向一个有N列元素数组的指针。

还有一种方法，可以不指定数组的列数：

int **p;
p = new int*[10];]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[matlab 下读取文件夹中的图片]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/12681777</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/12681777</guid><author>j_study</author><pubDate>Sun, 13 Oct 2013 17:05:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[%this function is used to batch read the image datas from rootpath
%the var imglist is a cell which contain the image datasets.
%the var rootpath is the path of directory
%the var grayflag means: d]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[行人检测(Pedestrian Detection)资源]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/8853575</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/8853575</guid><author>j_study</author><pubDate>Fri, 26 Apr 2013 11:27:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[行人检测(Pedestrian Detection)资源



一、论文

CVPR2013年行人检测相关的文章

[1] Robust Multi-Resolution Pedestrian Detection in Traffic Scenes
       Junjie Yan, Xucong Zhang, Zhen Lei, Dong Yi, Shengcai Liao,]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[计算机视觉领域常用期刊和会议补充]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/8788587</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/8788587</guid><author>j_study</author><pubDate>Thu, 11 Apr 2013 15:42:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[from (视觉模式分析实验室http://1817104713.qzone.qq.com)

欢迎访问天津大学 电信学院 视觉模式分析实验室http://vpa.tju.edu.cn/

搜索工具

http://scholar.google.com/

 

常用期刊

International Journal of Computer Vision (IJCV) ht]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB中程序运行时间的计算方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/8131028</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/8131028</guid><author>j_study</author><pubDate>Wed, 31 Oct 2012 09:16:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[可能很少有人关注MATLAB中程序段的运行时间。在一般程序中确实很少使用这个运行时间。在MATLAB和C++混合编程中对比混合编程和只用MATLAB编程所耗时间时，这个还是有用的。个人感觉比较有意思而且很简单，就简单记录下来吧。
    我们如果要计算一段程序运行时间，可以在这段程序的第一句前添加语句“tic”，在该端程序后添加语句“t=toc”即可，那么返回值t即为该段程序所耗时间。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[windows form 视频显示 整理版vs2008下编译通过]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/7943147</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/7943147</guid><author>j_study</author><pubDate>Tue, 04 Sep 2012 17:42:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[//显示视频时

 m_Frame=cvQueryFrame(m_Video);
if (!m_Frame)
{
MessageBox::Show("can not query image!!!");
}
pictureBox1->Image = gcnew System::Drawing::Bitmap(m_Frame->width,m_Frame->height,m_Frame-]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《SCI》、《EI》、《ISTP》简介]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/7938982</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/j_study/article/details/7938982</guid><author>j_study</author><pubDate>Mon, 03 Sep 2012 17:31:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[《SCI》、《EI》、《ISTP》简介 





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一、 美国《科学引文索引》（简称SCI）概况
    美国《科学引文索引》其英文全称为Science Citation Index，简称SCI，是美国科学情报研究所（Institute for Scientific Information，简称ISI，网址：http://www.isinet.com）出版的]]></description><category></category></item></channel></rss>