图像去雾论文（转）

最新推荐文章于 2025-05-20 13:39:29 发布
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分类专栏： paper 文章标签： image sun
本文深入探讨了图像处理与AI音视频处理领域的核心技术，包括图像色彩空间、视频编解码算法、OpenGL ES滤镜、OpenCV图像处理、人脸标定AR等，同时介绍了AI音视频处理中的视频分割、语义识别、自动驾驶、AR、SLAM等前沿技术。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

from (视觉模式分析实验室 http://1817104713.qzone.qq.com)

Kaiming He, Jian Sun, Xiaoou Tang, "Single image haze removal using dark channel prior," CVPR, 2009. PDF

"Fast Visibility Restoration from a Single Color or Gray Level Image," ICCV, 2009. Sourcecode: http://perso.lcpc.fr/tarel.jean-philippe/visibility/visibresto.m

Ko Nishino, Louis Kratz & Stephen Lombardi, “Bayesian Defogging," IJCV, vol. 98, no. 3, pp. 263-278, 2012.

[Python图像识别] 四十六.图像预处理之图像去雾详解（ACE算法和暗通道先验去雾算法）
杨秀璋的专栏
09-14 1万+
上一篇文章主要介绍目标检测原理，通过七个问题来普及什么是目标检测，然后利用ImageAI实现最简单的目标检测案例。这篇文章将详细介绍图像去雾算法，经过图像增强后的图像也能应用于目标检测或图像分类领域，并且效果更好。本文主要讲解ACE去雾算法、暗通道先验去雾算法以及雾化生成算法，并且参考了两位计算机视觉大佬（Rizzi 何恺明）的论文。希望您喜欢，且看且珍惜。
图像去雾毕业论文准备01-python中time标准库
weixin_42989738的博客
01-01 888
2021年第一篇博文，很高兴又回到博文！ 先说说后面我需要做的工作 我的毕业论文是《基于卷积神经网络的去雾》 关于论文，我打算从以下5章进行展开 第1章 1.1 背景 1.2 国内外研究现状 1.3 本文研究步骤 第2章 介绍雾天模型（暗通道先验理论） 因为我写了一篇关于去雾的小论文，所以我打算介绍完雾天模型后，将自己写的小论文中的一些内容用在这里 然后对结果进行评价（主观、客观） 最后对本文算法的不足进行展望（为深度学习相关做准备） 第3章 关于第三章，首先我会介绍卷积相关的理论 1、卷积层 2、池化层
（论文阅读）2022年一些图像去雾方法的简单调研
mqy19960330的博客
10-08 6996
2022年一些图像去雾论文调研
图像去雾技术深度解析与算法实践
最新发布
weixin_31749299的博客
05-20 937
在计算机视觉与图像处理领域，图像去雾是一个被广泛研究的问题，其目的是为了恢复在雾、霾等大气散射效应下拍摄的图像的清晰度。图像去雾技术对提高视觉系统的性能有着重要的意义，不仅能够改善人们观看图像的体验，还能提升各种视觉识别技术，比如物体检测、人脸识别等的准确率。去雾算法主要分为两大类：基于物理模型的方法和基于图像增强的方法。基于物理模型的方法通过恢复图像的物理信息来达到去雾效果，而基于图像增强的方法则侧重于对图像的视觉效果进行改善。随着深度学习技术的发展，更多基于深度学习的去雾方法也不断涌现。
图像去雾（image dehazing）近期论文简述及模型测试
热门推荐
agonysome的博客
08-17 2万+
keyword：hazy ，dehazing 1. 主要是CVPR最近两年的论文 [1] Multi-Scale Boosted Dehazing Network With Dense Feature Fusion, CVPR2020【code】 提出了一种基于U-Net架构的具有密集特征融合的多尺度增强去雾网络 [2] Domain Adaptation for Image Dehazing, CVPR2020【code】 域适应 +图像去雾，解决了大部分去雾方法在合成数据集上优秀而真实数据集上..
去雾论文Single Image Defogging Method Based on Image Patch Decomposition and Multi-Exposure Image Fusion
WHU-Even的博客
09-15 1479
Liu Q, Luo Y, Li K, et al. Single Image Defogging Method Based on Image Patch Decomposition and Multi-Exposure Image Fusion[J]. Frontiers in Neurorobotics, 2021, 15. 基于图像块分解和多曝光图像融合的单幅图像去雾方法 恶劣的天气条件（如雾、霾）严重影响图像的视觉质量。根据场景深度信息，使用基于物理模型的方法来提高图像可见性，以进行进一步的图像恢复
图像去雾技术大揭秘：2024-2025年CVPR、ICCV、ECCV顶会论文分类解析
m0_68604571的博客
03-19 3423
在图像去雾领域，每年都有大量的研究论文发表，这些论文针对去雾过程中的各种问题提出了众多创新性的解决方案。
基于暗通道先验的单幅图像去雾论文翻译
09-06
该论文提出了一种创新的去雾方法，即“暗通道先验”（Dark Channel Prior），这一理论为后续的图像去雾算法提供了理论基础。 **暗通道先验原理** 暗通道先验的核心理念是：在大多数自然场景的局部区域，至少存在一...
最新图像去雾代码以及对应CVPR文章
12-04
在图像处理领域，图像去雾技术是一项至关重要的任务，它旨在恢复被雾霾遮蔽的图像的真实清晰度。本文将深入探讨“最新图像去雾代码以及对应CVPR文章”这一主题，包括其核心理论、实现方法以及相关的MATLAB源代码。 ...
图像去雾综合版本.rar_去雾算法_图像去雾_图像去雾算法
09-23
综上所述，这个压缩包可能包含了一系列去雾算法的实现代码、实验结果和相关论文，对于学习和研究图像去雾技术的人员来说，是一个非常宝贵的资料库。用户可以从中学习不同的去雾方法，并根据实际需求进行选择和优化。
基于直方图优化的图像去雾技术(不带GUI界面).zip
01-08
基于直方图优化的图像去雾技术(不带GUI界面).zip，含有四种去雾方法和图片，详细内容可以参考文章：https://wendy.blog.youkuaiyun.com/article/details/115160500
图像去雾算法的几篇论文汇总
05-15
整理的关于图像去雾的几篇比较靠谱的文章，希望会对大家有点帮助~~
基于图像去雾的几篇文章
03-30
主要是基于边界约束去雾，它比暗通道先验去雾要新颖的多，而且实验结果更好，更能考虑和用户的交互。
图像去雾算法PPT
12-03
何凯明——图像去雾算法讲义，本PPT根据何凯明暗原色图像去雾算法制作而成，用于介绍和展示暗原色原理及效果，不含源代码和论文
图像去雾领域经典论文及代码
正在thu实习搬砖的CVer，欢迎交流保研和计算机视觉。 ​
03-28 5761
前言 随着图像处理技术和计算机视觉技术的蓬勃发展，对特殊天气下的场景检测和图像处理成为重要的研究方向。在雾天拍摄的图像容易受雾或霾的影响，导致图片模糊、对比度低以至于丢失图像重要信息。因此，需要对带雾图像进行去雾，处理图像信息，保证其他计算机视觉任务的正常运行。 图像去雾领域近几年的顶会顶刊 Single Image Ha#ze Removal Using Dark Channel Prior 何凯明大神的暗通道先验，图像去雾的开山之作。 论文地址：https://ieeexplore.ieee.org
去雾论文A real-time effective fusion-based image defogging architecture on FPGA
WHU-Even的博客
09-16 1775
Du G, Wu J, Cao H, et al. A real-time effective fusion-based image defogging architecture on FPGA[J]. ACM transactions on multimedia computing, communications, and applications (TOMM), 2021, 17(3): 1-21. 基于 FPGA 的实时有效融合图像去雾架构（图像融合） 雾天会降低被摄物体的能见度，导致图像失真并降低整
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