Mysql之连接

本文深入解析SQL中的连接查询技术,包括内连接、外连接(左外连接、右外连接)、全外连接以及多表连接的实现方式和应用场景。通过实例展示如何在数据库中高效地整合多个表的数据,以满足复杂的数据分析需求。

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连接的语法结构
1{[inner|cross] join|{left|right}[outer] join}
表2 on 连接的条件

首先我们先创建两个表格A和B,并且插入数据
这里写图片描述
生成的表格如下
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内连接 inner join

连接条件:可以使用on关键字来设定连接条件,也可以使用where来代替
通常使用on关键字来设定连接条件,使用where关键字进行结果集记录的过滤
`内连接仅显示符合两张表连接条件的记录
这里写图片描述
这里的内连接相当于以下的sql:
这里写图片描述

外连接

外连接分为左外连接和右外连接

  • 左外连接就是显示左表的全部记录以及右表符合连接条件的记录
  • 右外连接就是显示右表的全部记录以及左表符合连接条件的记录

这就是左外连接:显示左边所有的数据,只显示和右边相关联的数据
这里写图片描述
这就是右外连接:显示右边的所有数据,只显示和左边相关联的数据
这里写图片描述
可以将二者对比结合去看
- 全外连接:
  全外连接返回参与连接的两个数据集合中的全部数据,无论它们是否具有与之相匹配的行。
  在功能上,它等价于对这两个数据集合分别进行左外连接和右外连接,然后再使用消去重复行的并操作将上述两个结果集合并为一个结果集
(full join 或 full outer join )
这里写图片描述

多表连接
select 表字段(这里可以包含表1,表2,表3的一些表子段)... from 表格1 AS g(表1的别名)
inner join 表格2 AS c(表2的别名)on g.表字段=c.表字段
inner join3 AS b(表3的别名)on g.表字段=b.表字段;
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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