JNDI介绍(转载自-->IT江湖)

本文介绍Java Naming Directory Interface (JNDI)在J2EE环境下的使用方法,包括绑定(bind)和查找(lookup)对象的过程,并提供了一个简单的示例项目。

NDIJava Naming Directory InterfaceJ2EE的标准之一,所有的J2EE容器都必须提供一个JNDI的服务,大多数人会把数据源配置在TomcatJNDI服务中。JNDI 的主要功能可以这样描述,它使用一张哈希表存储对象(大多数的J2EE容器也的确是这样做的),然后,开发人员可以使用键值,也就是一个字符串来获取这个对象。这里就包括取JNDI的两个最主要操作,bindlookupbind操作负责往哈希表里存对象,存对象的时候要定义好对象的键值字符 串,lookup则根据这个键值字符串往外取对象。

JNDI的命称可能会让人产生混淆,似乎觉得这是一个用来操作目录的,事实上,我更愿意把这个目录理解成为JNDI存放对象时使用的格式,也就是说,JNDI以目录的方式存储对象的属性。例如,用户通过JNDI存储一个汽车对象,那么,汽车就是根目录,汽车的轮子、引擎之类的子对象就算是子目录,而属性,比如说汽车的牌子、重量之类,就算是汽车目录下的文件。

JNDI的功能既然就是根据一个字符串键值就可以取得一个想要得到的对象,我一开始就觉得这不是跟COMCORB一样吗?SUN也是有野心的企业啊,JNDI应该就是它要努力推行的JAVA下的分布式开发的标准吧。

JNDI 的出现应该就是为了分步式开发服务的,有人负责开发这种分布式对象,有人只需要使用这些分布式对象就可以了,这两组人不必属于同一个公司,而且这种开发通 常应该是不并行的,也不必是会了同一个项目服务。就如果数据源对象,它放在JNDI中,只要想要用的人,直接通过JNDI服务取来用就可以了,至于当初是谁把它放进JNDI中的,还是不用操这份心了吧。而我一直没有使用JNDI,也就是这个原因,项目中的所有对象都在我控制之下,我不去使用别人的对象,也 没打算把我的对象贡献出来给别人使用,那自然也就没必要去跟JNDI打交道。我觉得是否使用JNDI,这应该是关键原因,至于什么方便性、安全性之类的考虑,应该不是JNDI的主要目的,就如同你可以用JAVA来做网站,但JAVA并不是专门用来做网站的。

可能有人觉得这种功能跟IoC也很象,这个我倒不觉得,虽然对于对象的使用人员来说的确是这种感觉,且不说IoC需要为对象定义接口,而JNDI并无此限制,先说这里有一个使用环境问 题,我觉得IoC是用来解决并行开发问题的,也就是说IoC主要是用于明确设计人员与实现/使用人员的分工,无论是设计的,还是使用的,通常是一个项目组 里的人,使用IoC,可以使得设计人员专注于设计,加快设计速度。因此,IoC的用途要比JNDI广泛的多,现在大型系统中,不使用IoC已经很少了。 

J2EE环境下使用JNDI是非常简单的事,因为所有的J2EE容器都要实现JNDI服务,所以,在J2EE环境下使用JNDI,与使用 Hashtable也没有什么太大区别。只有一点限制,那就是绑定对象时,对象所属的类必须实现java.io.Serializable接口,这一点也实在一点也不困难,几乎所有用到的Java类都实现了这个接口,对于自定义的类,在接口实现列表里把这个接口加进去也就是了。

下面,我将演示一下如何在J2EE环境下使用JNDI,为了保证代码的通用性,我不使用struts之类的框架,而是直接使用标准JSPServlet实现。我将该项目的名称定为jndi_test

要使用JNDI,需要先到SUN的网站上去下载jndi.jar

本项目包括5JSP,功能说明如下:

bind_result.jsp:绑定对象后的返回页面 

lookup_result.jsp:用于显示检索对象 

本节中用到的JSP代码如下,代码都简单地很,就不多做解释了。

bind_result.jsp和内容如下:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
pageEncoding="UTF-8" session="false"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html
<head
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title> JNDI Test - Bind result </title 
</head
<body
     数据已经绑定成功!
</body
</html>

lookup_result.jsp

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
pageEncoding="UTF-8" session="false"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html
<head
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title> JNDI Test - Lookup result </title 
</head
<body
<% 
    Object  o  =  request.getAttribute("found_jndi_obj");
    out.println(o);
%> 
</body
</html>


本例包括两个Servlet,功能说明如下:

BindServlet:用于在JNDI服务中绑定一个对象 

LookupServlet:用于在JNDI服务中取出一个对象 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
  
import javax.naming.Context;
import javax.naming.InitialContext;
import javax.servlet.RequestDispatcher;
import javax.servlet.ServletContext;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
  
public class BindServlet extends HttpServlet
{
private static final long serialVersionUID = 5219969790998794367L;
  
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException
{
this.doPost(req, resp);
}
  
@Override
protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException
{
try
{
Context jndi_ctx = new InitialContext();
String key = "jndi_object";
jndi_ctx.rebind(key, new Date());
}
catch (Exception ex)
{
ex.printStackTrace();
}
ServletContext context = this.getServletContext();
RequestDispatcher dispatcher = context.getRequestDispatcher("/jndi/bind_result.jsp");
dispatcher.forward(req, resp);
}
}

注意:使用rebind而不是bind绑定对象是因为,使用bind时,如果已经有对象绑定到该键值上,则会抛出异常。因为只是示例代码,所以我只是绑定了一个最简单的日期对象。

 

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
import java.io.IOException;
  
import javax.naming.Context;
import javax.naming.InitialContext;
import javax.servlet.RequestDispatcher;
import javax.servlet.ServletContext;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
  
public class LookupServlet extends HttpServlet
{
private static final long serialVersionUID = 6677219828267184673L;
  
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException
{
this.doPost(req, resp);
}
  
@Override
protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp) throws ServletException, IOException
{
try
{
Context jndi_ctx = new InitialContext();
String key = "jndi_object";
Object o = jndi_ctx.lookup(key);
req.setAttribute("found_jndi_obj", o);
}
catch (Exception ex)
{
ex.printStackTrace();
}
ServletContext context = this.getServletContext();
RequestDispatcher dispatcher = context.getRequestDispatcher("/jndi/lookup_result.jsp");
dispatcher.forward(req, resp);
}
}

web.xml中,加入了servlet映射:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
<servlet 
    <servlet-name>BindServlet </servlet-name 
    <servlet-class>jndi.BindServlet </servlet-class 
</servlet 
<servlet-mapping
    <servlet-name>BindServlet </servlet-name 
    <url-pattern>/bind</url-pattern 
</servlet-mapping
     
<servlet 
     <servlet-name>LookupServlet </servlet-name 
     <servlet-class>jndi.LookupServlet </servlet-class 
</servlet 
     
<servlet-mapping
     <servlet-name>LookupServlet </servlet-name 
     <url-pattern>/lookup</url-pattern 
</servlet-mapping>
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值