mini-observer

本文详细解析了MVVM模式下数据响应式原理,通过自定义Dep类管理观察者,利用Object.defineProperty实现属性的get和set拦截,达到数据变化自动更新视图的效果。并通过observe函数遍历对象属性,实现属性的监听。
// 定义一个Dep类,里边有一个subscribers用来存放activeUpdate即wrappedUpdate这个函数
class Dep {
  constructor () {
    this.subscribers = new Set();
  }
  // 每次depend都会将activeUpdate中保存的函数放入subscribers集合中
  depend() {
    if (activeUpdate) {
      this.subscribers.add(activeUpdate);
    }
  }
  // 每次notify都会遍历subscribers中函数并执行
  notify() {
    this.subscribers.forEach(sub => sub());
  }
}
function observe(obj) {
  Object.keys(obj).forEach(key => {
    // internalValue中存放着对象obj中每个键对应的值
    let internalValue = obj[key];
    const dep = new Dep();
    Object.defineProperty(obj, key, {
      // 当操作obj中获取key的值时,会将activeUpdate添加到Dep类的subscribers集合中
      get () {
        dep.depend();
        return internalValue;
      },
      set (newVal) {
        // 如果新的值和旧的值不想等时,会遍历执行集合中的函数,当obj中字段的值发生改变时,会执行存放到集合中的函数,即执行autorun中传入的函数
        if(newVal !== internalValue) {
          internalValue = newVal;
          dep.notify();
        }
      }
    })
  })
  return obj;
}
// 要实现一个autorun函数,函数传入update参数,update参数为一个函数
// 定义一个变量activeUpdate为空,用来存放autorun里边的wrappedUpdate函数
// wrappedUpdate中会执行update函数,即每一次执行wrappedUpdate函数都会执行update函数
let activeUpdate = null;
function autorun(update) {
  const wrappedUpdate = () => {
    activeUpdate = wrappedUpdate;
    update();
    activeUpdate = null;
  }
  wrappedUpdate();
}


//做一个迷你的oberser,即要实现改变对象中的数据,能自动打印出来;完成如下实例。
const state = {
  count: 0
};
observe(state);
autorun(() => {
  console.log(state.count);
})
state.count++; // 当count改变时,autorun中内容会自动改变
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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