gensim 英文文本相似度

本文介绍了如何利用gensim库对英文文本进行预处理、构建TF-IDF模型,并通过余弦相似度计算文本之间的相似性,为信息检索和文档分类提供基础。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

# -*- coding: utf-8 -*-
# __jiahuiyu__
"""
对英文的处理
"""

import logging
from gensim import models, similarities, corpora
from collections import defaultdict
import os
# 日志输出
logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)
# 停用词
stoplist = set('for a of the and to in'.split())
# 英文标点符号
punctions = [' ', '\n', '\t', 
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