【GitHub项目推荐--基于LLM的开源爬虫项目】【转载】

由于互联网在技术、内容、渠道等方面越来越多样化，并且不断在演变。传统的爬虫大多时候都要根据网页进行定制开发。这种道高一尺魔高一丈的循环，意味着要把有限精力投入到无限的变化中，难以动态响应互联网的变化。基于AI的网页数据提取可以像人类一样动态地浏览数据、理解数据。其优势主要有：实时适应不断变化的网站结构，精确提取需要的内容，用类似人类的方法解析内容，以多种格式生成干净的结构化数据，轻松处理海量数据抓取。

为了便于学习借鉴，下面主要推荐几个比较好的开源的AI爬虫项目。

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crawl4ai

https://github.com/unclecode/crawl4ai

Crawl4AI简化了Web数据异步提取的过程，使Web数据提取简单高效，非常适合AI和LLM应用程序。

优势特征：

• 100%开源免费。

• 闪电般的性能：在快速可靠的抓取方面优于许多付费服务。

• 基于AI LLM构建：以JSON、HTML或markdown格式输出数据。

• 多浏览器支持：可与Chromium、Firefox和WebKit无缝配合。

• 可同时抓取多个URL：一次处理多个网站，以实现高效的数据提取。

• 全媒体支持：轻松提取图像、音频、视频以及所有HTML媒体标签。