J8121的博客

在上篇文章中，我们解决了从发送端（Producer）向接收端（Consumer）发送“Hello World”的问题。在实际的应用场景中，这是远远不够的。从本篇文章开始，我们将结合更加实际的应用场景来讲解更多的高级用法。   当有Consumer需要大量的运算时，RabbitMQ Server需要一定的分发机制来balance每个Consumer的load。试想一下，对于web applica

安装1.      安装erlang虚拟机Rabbitmq基于erlang语言开发，所有需要安装erlang虚拟机#wget  http://www.erlang.org/download/otp_src_R15B01.tar.gz#tar zxvf otp_src_R15B01.tar.gz&& cd otp_src_R15B01#./configure

1、Linux下安装CMake到这里下载 CMake包解压，进入解压后的目录./bootstrap && make && make install下载地址：https://cmake.org/download/2、Linux下build和使用rabbitmq-c1) 按照这里介绍的方法，先安装CMake2) 在这里找到下载link，下载rabbitmq-c的包

本文将使用Python（pika 0.9.8）实现从Producer到Consumer传递数据”Hello, World“。     首先复习一下上篇所学：RabbitMQ实现了AMQP定义的消息队列。它实现的功能”非常简单“：从Producer接收数据然后传递到Consumer。它能保证多并发，数据安全传递，可扩展。     和任何的Hello world一样，它们都不复杂。我们

1. 历史    RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP（Advanced Message Queue ）的开源实现。AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求，虽然在同步消息通讯的世界里有很多公开标准（如 COBAR的 IIOP ，或者是 SOAP 等），但是在异步消息处理中却不是这样，只有大企业有一些商业实现（如微软的 MSMQ ，IBM 的 Websphere MQ

准备工作:erlang环境  otp_src_19.0.tar.gzrabbitmq   abbitmq-server-generic-unix-3.6.5.tar.xz# yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel# yum -y install make gc

在前面的文章中提到了queue和consumer之间的消息确认机制：通过设置ack。那么Publisher能不到知道他post的Message有没有到达queue，甚至更近一步，是否被某个Consumer处理呢？毕竟对于一些非常重要的数据，可能Publisher需要确认某个消息已经被正确处理。      在我们的系统中，我们没有是实现这种确认，也就是说，不管Message是否被Consume了

什么是ProtoBuf？     一种轻便高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据串行化，或者说序列化。它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。目前提供了 C++、Java、Python 三种语言的 API。     它可以作为RabbitMQ的Message的数据格式进行传输，由于是结构化的数据，

在云计算环境中，很多时候需要用它其他机器的计算资源，我们有可能会在接收到Message进行处理时，会把一部分计算任务分配到其他节点来完成。那么，RabbitMQ如何使用RPC呢？在本篇文章中，我们将会通过其它节点求来斐波纳契完成示例。1. 客户端接口 Client interface        为了展示一个RPC服务是如何使用的，我们将创建一段很简单的客户端class。 它将会向外

在上篇文章RabbitMQ消息队列（五）：Routing 消息路由 中，我们实现了一个简单的日志系统。Consumer可以监听不同severity的log。但是，这也是它之所以叫做简单日志系统的原因，因为是仅仅能够通过severity设定。不支持更多的标准。        比如syslog unix的日志工具，它可以通过severity (info/warn/crit...) 和模块(

上篇文章中，我们构建了一个简单的日志系统。接下来，我们将丰富它：能够使用不同的severity来监听不同等级的log。比如我们希望只有error的log才保存到磁盘上。1. Bindings绑定    上篇文章中我们是这么做的绑定：[python] view plain copy channel.queue_bind(exchange

这篇文章中，我们将创建一个日志系统，它包含两个部分：第一个部分是发出log（Producer），第二个部分接收到并打印（Consumer）。 我们将构建两个Consumer，第一个将log写到物理磁盘上；第二个将log输出的屏幕。1. Exchanges    关于exchange的概念在《RabbitMQ消息队列（一）: Detailed Introduction 详细介绍》中有

rabbitMQ说明文档地址：http://www.rabbitmq.com/resources/specs/amqp-xml-doc0-9-1.pdf