hive 语法错误 小节

最新推荐文章于 2022-02-28 11:28:43 发布
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  1. FAILED: Error in semantic analysis: DISTINCT on different columns not supported with skew in data.
    对于2个count( distinct)任务,如果这2个是有一个大有一个小.先group by大的,再count就好
    group by 小的话就错了.
    如果没有大小关系的话就不能用2步解决了.就要分2次,然后再join
  2. 参数 set hive.optimize.ppd=false;
    导致where条件指定分区不管用

Hive FAILED: SemanticException Column report_time Found in more than One Tables/Subqueries
Top5软件工程硕士，先后在京东、字节从事多年Java后端开发、实时和离线大数据开发
09-02 2955
在字段前加上表别名 select report_time from tmp.test_1030_external_dt t1 where report_time not in ( select report_time from tmp.test_1031_external_dt ); --FAILED: SemanticException Column report_time Found in more than One Tables/Subqueries select t1.report_t..
hive一次加载多个文件_Hive的基本操作
weixin_39642981的博客
11-19 894
内容提要l Hive及beeline的命令行操作l jdbc操作Hivel Hive函数 3.1 Hive命令操作3.1.1 Hive的基本操作我们长久以来习惯于传统的关系型数据库，并且结构化查询语言(SQL)相对来说也比较容易学习，那么能否将类似于关系型数据库的架构应用到Hadoop文件系统，从而可以使用类SQL语言查询和操作数据呢？Hive应运而生。Hive提供了一个被称为Hive查询语言(H...
FAILED: Error in semantic analysis: No matching method for class org.apache.hadoop.hive.ql.udf.GetEx
JavaShooter的专栏
07-24 1万+
hive 自定义UDAF 报FAILED: Error in semantic analysis: No matching method for class org.apache.hadoop.hive.ql.udf.GetExitPageUDAF with (string, string, bigint). Possible choices: 写了很多udf，udaf，居然遇到这样的
Hive报错"Expression not in GROUP BY key"的解决方案
chinamcafee的专栏
11-30 4万+
执行Hive语句遇到"Expression not in GROUP BY key"的快速解决方法
hive udtf的使用
Royce Wang专栏
06-01 2万+
原文:http://blog.linezing.com/2011/03/hive%E4%B8%ADudtf%E7%BC%96%E5%86%99%E5%92%8C%E4%BD%BF%E7%94%A8 1. UDTF介绍 UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)  用来解决 输入一行输出多行(On-to-many mapin
python 索引号_python中index、slice与slice assignment用法
weixin_39804620的博客
12-13 658
python中index、slice与slice assignment用法一、index与slice的定义：index用于枚举list中的元素(Indexes enumerate the elements)；slice用于枚举list中元素集合(Slices enumerate the spaces between the elements).slice assignment，是一个语法糖，主要用...
【Hive SQL语法详解】：掌握SQL不再是难题！一文带你深入Hive查询语言
[【Hive SQL语法详解】：掌握SQL不再是难题！一文带你深入Hive查询语言](https://img-blog.csdnimg.cn/422cff57d770404a91f1ba431e3cb6b4.png) # 摘要 本文系统地介绍了Hive SQL的使用和优化方法，涵盖了基础知识、...
Hive查询语句入门：SELECT基础语法解析
Hive查询语句与传统的SQL查询语句在语法上有一些异同，主要是因为HiveQL针对大数据处理做了一些特殊的优化和扩展。 ## 1.3 Hive查询语句在大数据领域的应用和意义 在大数据领域，Hive查询语句可以帮助用户对海量...
大数据之hive（数据仓库工具）的分组和分区操作
a18379692263的博客
02-28 7664
注：在对hive的概念、优缺点、安装部署和参数配置在之后再进行总结，本小节主要对hive中的分组和分区进行总结。 一、分组 1、group by语句 group by通常和聚合函数一起使用，按照一个或者多个列进行分组，然后对每个组进行聚合操作。 例如：计算员工表中每个部门中每个岗位的最高工资 select t.deptno, t.job, max(t.sal) max_sal from emp t group by t.deptno, t.job; 2、having语句 在一般的查询wher
Spark SQL优化之路——Hive篇
Christopher_L1n的博客
10-31 5258
Spark SQL针对Hive数据源的优化指南。
Hive报错SemanticException Error in parsing
热门推荐
fanlying的博客
12-12 4万+
遇到了逗号导致Hive报错SemanticException Error in parsing 在hql中别名后面的.不小心写成了,导致报错。 例如下面第一个字段别名后误写成了逗号。 select t,col1, t.col2 from table t
hive原理和调优
cxy1991xm的博客
07-10 2996
hive原理Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL的查询功能。其基本原理是将HQL语句自动转换成MapReduce任务。Hive建立在Hadoop的其它组件之上:依赖于HDFS进行数据存储；依赖于MapReduce完成查询操作。一、hive组件组成1、Driver组件：该组件包括：Compiler、Optimizer、Executor...
hive 一些优化
刘光华的专栏
09-24 2566
一.mapjoin优化   原理：对于join操作，内连接中有一个表是小表，或者左连接时左表为小表时，自动将MR作业转化为Map，即在map端进行数据join操作，而不是reduce端。在执行任务的本地，将小表转换为hashtable，然后上传到集群中，之后的每个map中都有全量的小表来直接进行join操作，从而跳过了shuffle阶段，这种情况能够适用部分数据倾斜的任务，以及提高了整体的效率
set hive.groupby.skewindata与数据倾斜
duncan
03-16 3144
hive和其它关系数据库一样，支持count(distinct)操作，但是对于大数据量中，如果出现数据倾斜时，会使得性能非常差，解决办法为设置数据负载均衡，其设置方法为设置hive.groupby.skewindata参数   hive (default)> set hive.groupby.skewindata; hive.groupby.skewindata=false   ...
Hive 处理count distinct 产生数据倾斜处理
半日闲的博客
11-10 5922
Hive Multiple count distinct .
Hive Group By 实现
半日闲的博客
09-11 2260
GroupByOperator 代码走读 在ExecReducer中会调用 reducer.startGroup();和reducer.endGroup();，这两个方法会递归调用到GroupByOperator中，用于设置firstRowInGroup = true和keysCurrentGroup.clear(); 进入processOp方法，首先判断如果hashAggr如果没有实现一半以...
Hive SQL语句中表名和查询字段名相同时不能执行解决办法
厚积而薄发
04-27 9350
在执行hive查询的时候，SQL语句（eg.select action from action;）中如果表名和查询字段名相同时不能执行，报如下错误   FAILED: Error in semantic analysis: Line 1:7 Ambiguous table alias or column reference 'action' 这是官方bug页，至今还是open状态
踩过数据仓库hive的坑：hive设置严格模式
lv_hulk的博客
06-14 1889
踩过数据仓库hive的坑：hive设置严格模式 hive提供了一个严格模式，可以防止用户执行那些可能产生意想不到的不好的效果的查询，也可以很好的防止数据倾斜。即某些查询在严格 模式下无法执行。通过设置hive.mapred.mode的值为strict，可禁止以下3种类型的查询。 1）带有分区的表的查询 如果在一个分区表执行hive，除非where语句中包含分区字段过滤条件来显示数据范围，否则不允许执行。换句话说， 就是用户不允许扫描所有的分区。进行这个限制的原因是，通常分区表都拥有非常大的数据集，而且数据增
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