python3.7 线程池的使用

最新推荐文章于 2025-06-27 07:45:36 发布

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本文对比了单线程串行下载与使用Python线程池并行下载网页的方法，展示了如何通过并行处理加快任务执行速度。

#使用单线程串行的方式

# import time
#
# def get_page(str):
#     print('正式下载:'+str)
#     time.sleep(2)
#     print('下载成功:' + str)
#
# name_list=['a1','b2','c3','d4']
#
# start_time =time.time()
#
# print('开始时间：'+str(start_time))
#
# for i in range(len(name_list)):
#     get_page(name_list[i])
#
#
# end_time = time.time()
#
# print('用了 %d 秒'%(end_time-start_time))

#################################################################################

import time
#导入线程池模块对应的类
from multiprocessing.dummy import Pool
start_time =time.time()
def get_page(str):
    print('正式下载:'+str)
    time.sleep(2)
    print('下载成功:' + str)

name_list=['a1','b2','c3','d4']


#实例化一个线程池对象
pool = Pool(4)
#将列表中每一个列表元素传递给get_page进行处理
pool.map(get_page,name_list)


end_time = time.time()

print('用了 %d 秒'%(end_time-start_time))

以上来自某个视频的一个例子