14、OpenSHMEM 实现的设计、评估与性能分析

OpenSHMEM 实现的设计、评估与性能分析

1. 实验环境概述

在本次实验中,系统运行的是 Cray Linux 环境(CLE)版本 5.2up04 和 Slurm 版本 15.0.8.11。实验使用了 Libfabric(master@3dddae68),它是使用 gcc 版本 5.2.0 以优化级别 -O2 构建的,并且未使用特殊的配置选项。Sandia OpenSHMEM(master@a3662791)被配置为使用 uGNI 提供程序,同样未采用特殊优化。而 Cray SHMEM 的结果则是基于 Cray MPT 7.3.1 得出的。

这里需要注意的是,Cray SHMEM 是基于 DMAPP 构建的,而非 uGNI。DMAPP 是一种通信 API,它针对支持高性能 PGAS 编译器典型的小(例如 8 字节)传输进行了优化。因此,DMAPP 在 Aries NIC 中使用不同的硬件机制来管理 PCI - e 下游发布写信用(一种死锁避免机制,DLA),这与 uGNI 不同。相反,uGNI 则针对消息传递应用程序(包括 MPI 和 Lustre 的 LNET)中更典型的大传输进行了优化,同时也允许进程间高效共享 DLA 资源和 FMA 描述符。需要指出的是,较旧的 Cray XE 系统中不存在 DLA 机制,所以将此处呈现的结果与 Cray XE 系统中看似相似的结果进行比较意义不大。

实验使用了 SOS 通信微基准测试套件(包含在 SOS 发行版中)、可扩展整数排序(ISX)基准测试以及 HPCC 随机访问基准测试。对于仅需两个节点的通信微基准测试,测量是在连接到同一 Aries 路由器的节点上进行的。

1.1 测试环境信息总结

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混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码示例文件以便深入学习调试。
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