软件定义网络中的流量管理与安全机制解析
在当今数字化时代,软件定义网络(SDN)凭借其智能、自动化的特点,在网络领域占据着重要地位。然而,随之而来的流量管理和安全问题也备受关注。本文将介绍一种名为 FASCES 的数据流量管理方案,以及在医疗软件定义网络中利用人工神经网络的可信机制。
FASCES:QoS 感知的动态流量管理方案
FASCES 方案旨在解决软件定义数据中心中异构物联网流量和 SDN 交换机存在时的流量平衡问题。通过一个单领导者 - 多追随者的 Stackelberg 博弈模型,对控制器和 SDN 交换机之间的交互进行建模。
数学分析与均衡存在性
在分析过程中,得到了如下 Hessian 矩阵:
[
\nabla^2L_s =
\begin{bmatrix}
-\frac{r_{min}^1}{r_{max}^1} & \cdots & 0 & \cdots & 0 \
\vdots & \ddots & \vdots & \ddots & \vdots \
0 & \cdots & -\frac{r_{min}^a}{r_{max}^a} & \cdots & 0 \
\vdots & \ddots & \vdots & \ddots & \vdots \
0 & \cdots & 0 & \cdots & -\frac{r_{min}^{|A_s|}}{r_{max}^{|A_s|}}
\en
SDN流量管理与安全机制解析
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