16、构建引人入胜的大规模开放在线课程(MOOC)的游戏化设计过程

构建引人入胜的大规模开放在线课程(MOOC)的游戏化设计过程

1. 大规模开放在线课程(MOOC)概述

大规模开放在线课程(MOOC)为学习者提供了一种大规模、免费且个性化的教育模式。它起源于远程教育,但在服务范围上有所不同,其目标是让全球任何人在任何时间、任何地点都能学习。MOOC 的主要特点是能借助网络,让学习者免费接受知名教师和顶尖大学的教育,被许多教育工作者和研究人员视为全球教育的潜在替代方案,有望实现大规模的开放式终身学习。例如,Coursera 上 61.5%的注册学习者来自美国以外。

然而,MOOC 存在较高的辍学率,约达 90%。这主要是因为课程面向不同年龄、经验、技能和动机的学习者开放,导致课程设计难以满足所有学习者的需求。

2. 用户体验(UX)与以用户为中心的设计(UCD)

2.1 用户体验(UX)

用户体验(UX)指的是学习者在使用新技术时,其感知和先验知识会与之相互作用。在 MOOC 中,学习者的 UX 难以预测,因为其目标受众广泛,具有不同的背景和需求。许多研究指出,MOOC 存在一些问题,影响了学习者的体验和课程质量:
1. 低参与度 :缺乏个人支持和反馈,导致学习者参与度低。
2. 数字素养不足 :尤其是年长的学习者,可能因缺乏数字素养而面临学习障碍。
3. 缺乏标准 :课程缺乏监控标准或认知条件,导致不同水平的学习者混合在一起,增加了学习的挫败感。
4. 界面设计不佳 :信息架构设计,包括界面、图形和学习对象的

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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