org.tinygroup.htmlparser-Html解析器

最新推荐文章于 2018-06-04 14:36:00 发布
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博客介绍了强大的HTML解析遍历工具，在信息技术领域，HTML解析遍历工具可用于前端开发等场景，能高效处理HTML相关操作。
强大的html解析遍历工具。
TINY框架
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org.tinygroup.ui.framecommon-2.3.4.zip
10-16
webpieces.zip,datawrapper使得不复制buffer就可以很容易地将它们链接在一起，这样它们看起来就像一个实体，避免不断地复制包含所有web片段（带有api）的dataa项目来创建web服务器（和实际的web服务器）。
org.tinygroup.validate-2.0.20.zip
10-11
【标题】"org.tinygroup.validate-2.0.20.zip" 提供的是 TinyGroup 组织的一个验证库的版本 2.0.20。TinyGroup 是一个专注于开发 Scala 开源工具和库的团队，这个特定的库可能是用于数据验证和处理的。在 Scala 中，...
TinyURL的实现原理
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bdss58的专栏
07-08 1万+
TinyURL[http://tinyurl.com]是一个在线web服务。它能将你任意输入的url简化一个由http://tinyurl.com/和一个随机字符串组成短url.访问短url会经过http://tinyurl.com服务跳转至长url. 比如，http://blog.csdn.net/bdss58经过短化后，生产http://tinyurl.com/y9abtgrp。在浏览器输入h
TinyHtmlParser开源喽
TinyFramework开源框架
09-10 286
优点：  高效、简单、易用的Html解析器。 学习时间，分分钟。 解析速度超过，查找速度超快，支持格式化。 有强悍的容错性，即使HTML标签不规范，也会尽可以进行匹配，弥补，正确纠错率达95%以上。即使不能正确纠错，也不会导致解析不下去。 支持大小写混合匹配，即开始标签与结束标签为和也可以正确的进行匹配。 Maven引用坐标：  1
TinyHtmlParser开源喽~~~
weixin_34357887的博客
05-09 81
优点： 高效、简单、易用的Html解析器。 学习时间，分分钟。 解析速度超过，查找速度超快，支持格式化。 有强悍的容错性，即使HTML标签不规范，也会尽可以进行匹配，弥补，正确纠错率达95%以上。即使不能正确纠错，也不会导致解析不下去。 支持大小写混合匹配，即开始标签与结束标签为<HTML>和</html>也可以正确的进行匹配。 ...
开源蜘蛛集合（转自haizhiguang博客，链接：http://blog.csdn.net/haizhiguang/article/details/20209573）...
weixin_30721077的博客
08-09 398
各种蜘蛛： Heritrix点击次数：1458 Heritrix是一个开源，可扩展的web爬虫项目。Heritrix设计成严格按照robots.txt文件的排除指示和META robots标签。 WebSPHINX点击次数：777 WebSPHINX是一个Java类包和Web爬虫的交互式开发环境。Web爬虫(也叫作机器人或蜘蛛)是可以自动浏览与...
44款Java 网络爬虫开源软件
chengsaonao8303的博客
06-04 652
极简网络爬虫组件WebFetch WebFetch 是无依赖极简网页爬取组件，能在移动设备上运行的微型爬虫。 WebFetch 要达到的目标： 没有第三方依赖jar包 减少内存使用 提高CPU利用率 加快网络爬取速度 简洁明了的api接口 ...
【转】44款Java 网络爬虫开源软件
weixin_34097242的博客
06-09 400
原帖地址http://www.oschina.net/project/lang/19?tag=64&sort=time 极简网络爬虫组件WebFetch WebFetch 是无依赖极简网页爬取组件，能在移动设备上运行的微型爬虫。 WebFetch 要达到的目标： 没有第三方依赖jar包 减少内存使用 提高CPU利用率 加快网络爬取速度 简洁明了的...
Java 网络爬虫
moonpure的专栏
10-31 1731
搜索引擎 Nutch Nutch 是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。 Nutch的创始人是Doug Cutting，他同时也是Lucene、Hadoop和Avro开源项目的创始人。 Nutch诞生于2002年8月，是Apache旗下的一个用Java实现...更多Nutch信息
开源蜘蛛集合
haizhiguang的专栏
03-01 3936
各种蜘蛛：  Heritrix   点击次数：1458 Heritrix是一个开源，可扩展的web爬虫项目。Heritrix设计成严格按照robots.txt文件的排除指示和META robots标签。  WebSPHINX   点击次数：777 WebSPHINX是一个Java类包和Web爬虫的交互式开发环境。Web爬虫(也叫作机器人或蜘蛛)是可以自动浏览
org.tinygroup.tinydb-2.0.21.zip
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【标题】"org.tinygroup.tinydb-2.0.21.zip" 提供的是TinyDB的一个版本，这是一个轻量级的数据库管理系统，而TinyDB通常被设计为嵌入式数据库，适用于需要在本地存储数据的应用场景。版本号2.0.21可能包含了性能优化...
国家自然科学基金项目数据分析与可视化工具_国家自然科学基金项目数据科研项目分析资助趋势统计学科领域分布项目负责人信息经费使用情况成果产出评估国际合作研究青年科学基金.zip
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JouChin_TurbineMarineProject_44300_1764554191333.zip
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【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）
12-01
【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。
【智能车竞赛】多模态感知与控制技术融合：基于全国大学生智能汽车竞赛的工程实践与产业落地应用研究
12-01
内容概要：本文全面解析了全国大学生智能汽车竞赛的赛事定位、赛制安排与竞赛类别，并通过武汉大学、成都理工大学等高校的经典参赛案例，深入剖析了智能车在视觉识别、机械结构设计、算法优化等方面的创新实践。文章进一步梳理了智能车开发的核心技术体系，涵盖感知层的多传感器融合与视觉AI部署、决策控制中的路径规划与运动控制策略，以及软硬件平台的协同架构。最后，基于竞赛技术延伸出智能物流分拣车、越野巡检机器人、多模态智能识别平台等实际应用项目，展示了从赛事到产业落地的技术转化路径。; 适合人群：具备一定电子、控制、计算机或机械基础的高校学生及指导教师，尤其适合参与智能车竞赛或工程实践项目的1-3年经验研发人员； 使用场景及目标：①了解智能车竞赛的整体架构与备赛策略；②掌握视觉识别、多传感器融合、运动控制等关键技术的设计与实现方法；③探索竞赛成果向智能物流、无人巡检、安防识别等领域的产业化应用； 阅读建议：建议结合具体案例与技术模块进行系统学习，重点关注技术突破背后的创新思维与跨学科整合方法，同时可参考文中项目实践开展原型开发与成果转化。
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Arcgispro适用的PPTools工具箱
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工具力求完善，减少bug，如有问题联系我 包含工具： txt转shp 面要素转txt 点要素写入界址点成果表 面要素生成界址点 界址点两连 查找尖锐角_仅查找以作参考 尖锐角分割_仅分割以做参考 尖锐角分割合并 (距离) 尖锐角分割合并 (面积) 小面积按属性合并 (终极版) 表格自动转GDB1.3 分组编号 1.1 更新bsm及ysdm1.0 更新一级类 数据比对 (第五版) 数据更新 数据库要素清空 制作举证图斑信息表 字段比对 字段重复值清理
C++基于C++的AI模型部署技术：多平台推理框架集成与低功耗优化方案设计
12-01
内容概要：本文系统梳理了基于C++在边缘设备上部署AI模型的完整技术体系，涵盖基础语法强化、核心库应用、主流推理框架集成及多平台实战案例。重点讲解了嵌入式C++内存管理、多线程安全编程与跨平台编译技术，并结合OpenCV、Tengine、TensorRT、TensorFlow Lite Micro等框架，详细展示了在RK3588、Jetson、ESP32-S3等典型边缘芯片上部署YOLOv8、DeepLabV3+、MobileNetV3等模型的工程实现方法。同时提供多个可二次开发的开源项目与调试工具链，覆盖工业检测、自动驾驶、物联网等应用场景。; 适合人群：具备C++基础和嵌入式开发经验，从事边缘计算、AI推理部署相关工作的1-3年研发人员或项目开发者； 使用场景及目标：①掌握在不同边缘芯片平台上使用C++部署AI模型的核心流程与性能优化技巧；②实现低功耗、高实时性的图像分类、目标检测、语义分割等任务；③解决实际开发中的内存泄漏、算子兼容、跨平台编译等问题； 阅读建议：建议结合文中提供的开源项目进行实操演练，重点关注内存管理、硬件加速与工程配置部分，在真实边缘设备上调试验证代码以加深理解。
web_nav源码工具包深度解析及应用
接着，观察提供的压缩包子文件的文件名称列表，我们可以发现这些文件属于一个以“org.tinygroup”为前缀的开源项目的一部分。这个项目中包含了多个组件，它们各自承担着不同的功能。下面将对这些组件进行详细说明，...
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