flex 滚动信息(类似struts2的marquee)

FLEX的滚动信息制做,类似STRUTS2里面的marquee标签

struts2滚动回顾:

 

		<ul>
			<marquee scrollAmount="2"  height="50px" direction="up" onmouseover="this.stop()"   
						onmouseout="this.start()" behavior="scroll" style="padding: 0px; white-space: nowrap;">
			<s:iterator value="#request.systemBoardList">
				
						<li>
							<a 
							href="/headCommon/getSystemBoardByID/${systemBoardID}"  title="${systemBoardName}">
							&nbsp;&nbsp;<s:property value="systemBoardName" /> </a>
							&nbsp;&nbsp;<s:property value="publishDate" />
						</li>
				
			</s:iterator>
			</marquee>
		</ul>

 FLEX滚动信息:

 

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 
<mx:Application xmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml" layout="absolute" 
     creationComplete="complete()"> 
     <mx:Script> 
         <![CDATA[
         	import mx.controls.Alert; 
             private function complete():void 
             { 
                 move_up.yFrom = cs.height - 6;     //"加6减6是为了首尾连接更加自然" 
                 move_up.yTo = 0 - zz.height + 6;   //同上 
                 move_up.repeatCount = 0; //无限次重复 
                 move_up.repeatDelay = 0; //重复时间,毫秒 
                 move_up.duration = 10000; //滚动一次的时间,毫秒 
                                 
                 
                 move_up.play(); 

             } 
            
             private function move_pause():void 
             { 
                 move_up.pause();   //暂停 
             } 
            
             private function move_resume():void 
             { 
                 move_up.resume(); //从暂停位置开始 
             } 
             private function sendto(flag:String):void{
             	Alert.show(flag);
             }
         ]]> 
     </mx:Script> 
     <mx:Move id="move_up" target="{cs}" /> 
     <mx:Panel width="250" height="458" layout="absolute" title="公告栏" 
         fontSize="13" horizontalCenter="0" verticalCenter="0" verticalScrollPolicy="off" horizontalScrollPolicy="off" mouseOver="move_pause()" mouseOut="move_resume()"> 
         <mx:VBox id="cs" width="220" height="100%" > 
             <mx:Text id="zz" text="zzzzzzzzzzzzz" click="sendto('zz');"/> 
             <mx:Text id="ww" text="wwwwwwwwwwwww" click="sendto('ww');"/> 
             <mx:Text id="hh" text="hhhhhhhhhhhhh" click="sendto('hh');"/> 
         </mx:VBox> 
     </mx:Panel> 
</mx:Application> 
本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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