POJ 2349 Arctic Network(最小生成树 Prim)

本文介绍了一种用于确定无线网络中无线电收发器最小有效距离D的算法,通过该算法可以确保任意两个前哨站间至少存在一条直接或间接的通信路径。文章提供了具体的输入输出示例及实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Description

The Department of National Defence (DND) wishes to connect several northern outposts by a wireless network. Two different communication technologies are to be used in establishing the network: every outpost will have a radio transceiver and some outposts will in addition have a satellite channel. 
Any two outposts with a satellite channel can communicate via the satellite, regardless of their location. Otherwise, two outposts can communicate by radio only if the distance between them does not exceed D, which depends of the power of the transceivers. Higher power yields higher D but costs more. Due to purchasing and maintenance considerations, the transceivers at the outposts must be identical; that is, the value of D is the same for every pair of outposts.

Your job is to determine the minimum D required for the transceivers. There must be at least one communication path (direct or indirect) between every pair of outposts.

Input

The first line of input contains N, the number of test cases. The first line of each test case contains 1 <= S <= 100, the number of satellite channels, and S < P <= 500, the number of outposts. P lines follow, giving the (x,y) coordinates of each outpost in km (coordinates are integers between 0 and 10,000).

Output

For each case, output should consist of a single line giving the minimum D required to connect the network. Output should be specified to 2 decimal points.

Sample Input

1
2 4
0 100
0 300
0 600
150 750

Sample Output

212.13

思路:

用一个ans数组存储,构成最小树的所有边长,然后对边长进行排序。 PS. 输出使用 %.2f  玄学问题?

代码:

#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include<algorithm>
#define For(a,b,c) for(int a = b; a <= c; a++)
#define MAXN 505

int book[MAXN], x[MAXN], y[MAXN];
double ans[MAXN], e[MAXN][MAXN], dis[MAXN];

double distance(int i, int j)
{
    return sqrt( (x[i]-x[j])*(x[i]-x[j]) + (y[i]-y[j])*(y[i]-y[j]) );
}

int main()
{
    int case_time, S, P;
    scanf("%d",&case_time);
    while(case_time--)
    {
        scanf("%d%d",&S,&P);
        For(i,1,P)
        {
            book[i] = 0;
            ans[i] = 0;
            scanf("%d%d",&x[i],&y[i]);
            For(j,1,i)
            {
                e[i][j] = e[j][i] = distance(i,j);
            }
        }

        int j, cnt = 1;
        double minn;

        For(i,1,P)
            dis[i] = e[1][i];

        book[1] = 1;

        while(cnt++ < P)
        {
            minn = 0x3f3f3f3f;
            For(i,1,P)
                if(!book[i] && minn > dis[i]) minn = dis[i], j = i;

            book[j] = 1;
            ans[cnt-2] = minn;

            For(i,1,P)
                if(!book[i] && dis[i] > e[j][i]) dis[i] = e[j][i];
        }

//        For(i,0,P-1)printf("%lf\n",ans[i]);
        std::sort(ans,ans+P);

//        printf("\n");
//        For(i,0,P-1)printf("%lf\n",ans[i]);
        printf("%.2f\n",ans[P-S]);
    }
    return 0;
}

标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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