【To be a DLer】深度学习论文阅读进阶路径图

本文提供一份精心挑选的深度学习论文阅读清单,旨在帮助初学者和转行者快速掌握领域内的高质量研究。清单覆盖了从基础到前沿的深度学习主题,包括模型、应用等关键方面。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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【导读】深度学习领域发展日新月异,每天的新论文层出不穷,对于刚刚起步的研究生,或者转行的同学来说,如何挑选高质量的论文,是面临的首要问题,本文特意选择了一份深度学习论文阅读清单,希望对大家有所助益。


介绍:


列表选自github用户floodsung发起的Deep Learning Papers Reading Roadmap项目,主要目标是收集深度学习论文的阅读路径图,并随着领域的发展而不断更新。


这一阅读清单的收集,主要关注于以下四个方面:

  1. 从大纲到细节

  2. 从传统方法到前沿方法

  3. 从通用领域到特定领域

  4. 聚焦于前沿研究


原文链接:

https://github.com/floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap


具体内容如下:


深度学习历史与基础:

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模型:


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应用:


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