Python入门之数据库基础，高级Python面试题2019

– mysql －h 127.0.0.1 -P 3306 -uroot -p123

– quit------exit----\q;

–

–

– \s; ------my.ini文件：[mysql] default-character-set=gbk [mysqld] character-set-server=gbk

–

– prompt 命令提示符（\D:当前日期 \d:当前数据库 \u:当前用户）

–

– \T(开始日志) \t(结束日志)

–

– show warnings;

–

– help() ? \h

–

– \G；

–

– select now();

– select version();

– select user;

–

– \c 取消命令

–

– delimiter 指定分隔符

忘记密码怎么办？

---

方法1：启动mysql时，跳过授权表

[root@controller ~]# service mysqld stop

[root@controller ~]# mysqld_safe --skip-grant-table &

[root@controller ~]# mysql

mysql> select user,host,password from mysql.user;

±---------±----------------------±------------------------------------------+

| user | host | password |

±---------±----------------------±------------------------------------------+

| root | localhost | *A4B6157319038724E3560894F7F932C8886EBFCF |

| root | localhost.localdomain | |

| root | 127.0.0.1 | |

| root | ::1 | |

| | localhost | |

| | localhost.localdomain | |

| root | % | *23AE809DDACAF96AF0FD78ED04B6A265E05AA257 |

±---------±----------------------±------------------------------------------+

mysql> update mysql.user set password=password(“123”) where

user=“root” and host=“localhost”;

mysql> flush privileges;

mysql> exit

[root@controller ~]# service mysqld restart

[root@controller ~]# mysql -uroot -p123

方法2(删库):

删除与权限相关的库mysql，所有的授权信息都丢失，主要用于测试数据库或者刚刚建库不久没有授权数据的情况（从删库到跑路）

[root@controller ~]# rm -rf /var/lib/mysql/mysql

[root@controller ~]# service mysqld restart

[root@controller ~]# mysql

sql及其规范

---

sql是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。

在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持sql。

<1> 在数据库系统中，SQL语句不区分大小写(建议用大写) 。但字符串常量区分大小写。建议命令大写，表名库名小写；

<2> SQL语句可单行或多行书写，以“;”结尾。关键词不能跨多行或简写。

<3> 用空格和缩进来提高语句的可读性。子句通常位于独立行，便于编辑，提高可读性。

SELECT * FROM tb_table

WHERE NAME=“SIMON”;

<4> 注释：单行注释：–

多行注释：/…/

<5>sql语句可以折行操作

<6> DDL,DML和DCL

– --SQL中 DML、DDL、DCL区别 .

–

–

– -- DML（data manipulation language）：

– 它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的

– 数据进行操作的语言

–

– -- DDL（data definition language）：

– DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）

– 的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用

–

– -- DCL（Data Control Language）：

– 是数据库控制功能。是用来设置或更改数据库用户或角色权限的语句，包括（grant,deny,revoke等）

– 语句。在默认状态下，只有sysadmin,dbcreator,db_owner或db_securityadmin等人员才有权

– 力执行DCL

数据库操作(DDL)

---

– 1.创建数据库（在磁盘上创建一个对应的文件夹）

create database [if not exists] db_name [character set xxx]

– 2.查看数据库

show databases;查看所有数据库

show create database db_name; 查看数据库的创建方式

– 3.修改数据库

alter database db_name [character set xxx]

– 4.删除数据库

drop database [if exists] db_name;

– 5.使用数据库

切换数据库 use db_name; – 注意：进入到某个数据库后没办法再退回之前状态，但可以通过use进行切换

查看当前使用的数据库 select database();

mysql数据类型

---

MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

数值类型

下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。小编整理一套Python资料和PDF，有需要Python学习资料可以加学习群：631441315 ，反正闲着也是闲着呢，不如学点东西啦~~

BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。

BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。

数据表操作

---

基础操作

– 1.创建表（类似于一个excel表）

create table tab_name(

field1 type[完整性约束条件],

field2 type,

…

fieldn type

)[character set xxx];

– 创建一个员工表employee

create table employee(

id int primary key auto_increment ,

name varchar(20),

gender bit default 1, – gender char(1) default 1 ----- 或者 TINYINT(1)

birthday date,

entry_date date,

job varchar(20),

salary double(4,2) unsigned,

resume text – 注意，这里作为最后一个字段不加逗号

);

/* 约束:

primary key (非空且唯一) :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键！

unique

not null

auto_increment 主键字段必须是数字类型。

外键约束 foreign key */

– 2.查看表信息

desc tab_name 查看表结构

show columns from tab_name 查看表结构

show tables 查看当前数据库中的所有的表

show create table tab_name 查看当前数据库表建表语句

– 3.修改表结构

– (1)增加列(字段)

alter table tab_name add [column] 列名 类型［完整性约束条件］［first｜after 字段名］;

alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username;

#添加多个字段

alter table users2

add addr varchar(20),

add age int first,

add birth varchar(20) after name;

– (2)修改一列类型

alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;

alter table users2 modify age tinyint default 20;

alter table users2 modify age int after id;

– (3)修改列名

alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;

alter table users2 change age Age int default 28 first;

– (4)删除一列

alter table tab_name drop [column] 列名;

– 思考：删除多列呢？删一个填一个呢？

alter table users2

add salary float(6,2) unsigned not null after name,

drop addr;

– (5)修改表名

rename table 表名 to 新表名;

– (6)修该表所用的字符集

alter table student character set utf8;

– 4.删除表

drop table tab_name;

—5 添加主键，删除主键

alter table tab_name add primary key(字段名称,…)

alter table users drop primary key;

eg:

mysql> create table test5(num int auto_increment);

ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key

create table test(num int primary key auto_increment);

– 思考，如何删除主键？

alter table test modify id int; – auto_increment没了，但这样写主键依然存在，所以还要加上下面这句

alter table test drop primary key;-- 仅仅用这句也无法直接删除主键

– 唯一索引

alter table tab_name add unique [index|key] 索引名称

alter table users add unique(name)-- 索引值默认为字段名show create table users;

alter table users add unique key user_name(name);-- 索引值为user_name

– 添加联合索引

alter table users add unique index name_age(name,age);#show create table users;

– 删除唯一索引

alter table tab_name drop {index|key} index_name

创建文章表

create table article(

id int primary key auto_increment ,

title varchar(20),

publish_date INT,

click_num INT,

is_top TINYINT(1),

content TEXT

);

完整性约束条件之主键约束

单字段主键

主键字段特点：非空且唯一

create table users(

id INT primary key,

name varchar(20),

city varchar(20)

);

多字段联合主键

create table users2(

id INT,

name varchar(20),

city varchar(20),

primary key(name,id)

);

<1> 一张表只能有一个主键

<2> 主键类型不一定非是整型

表纪录操作

---

表纪录之增，删，改

– 1.增加一条记录insert

/insert ［into］ tab_name (field1,filed2,…) values (value1,value2,…);/

create table employee_new(

id int primary key auto_increment,

name varchar(20) not null unique,

birthday varchar(20),

salary float(7,2)

);

insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values

(1,‘simon’,‘1990-09-09’,9000);

insert into employee_new values

(2,‘alex’,‘1989-08-08’,3000);

insert into employee_new (name,salary) values

(‘xialv’,1000);

– 插入多条数据

insert into employee_new values

(4,‘alvin1’,‘1993-04-20’,3000),

(5,‘alvin2’,‘1995-05-12’,5000);

– set插入: insert ［into］ tab_name set 字段名=值

insert into employee_new set id=12,name=“alvin3”;

– 2.修改表记录 update tab_name set field1=value1,field2=value2,…[where 语句]

/* UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。

SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。

WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句，则更新所有的行。*/

update employee_new set birthday=“1989-10-24” WHERE id=1;

— 将simon的薪水在原有基础上增加1000元。

update employee_new set salary=salary+4000 where name=‘simon’;

– 3.删除表纪录

delete from tab_name [where …]

/* 如果不跟where语句则删除整张表中的数据

delete只能用来删除一行记录

delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用drop

TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据，词语句首先摧毁表，再新建表。此种方式删除的数据不能在

事务中恢复。*/

– 删除表中名称为’alex’的记录。

delete from employee_new where name=‘alex’;

– 删除表中所有记录。

delete from employee_new;-- 注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1;

– 使用truncate删除表中记录。

truncate table emp_new;

思考：

** <1> 存储时间用varchar可不可以呢？它与date数据类型又有什么区别呢？**

** <2> 表中数据三条，id分别为1，2，3，突然插入一个id＝7，那么下次作为主键的字增长的id会从几开始增长呢？(从7开始)**

表纪录之查(单表查询)

– 查询表达式

SELECT *|field1,filed2 … FROM tab_name

WHERE 条件

GROUP BY field

HAVING 筛选

ORDER BY field

LIMIT 限制条数

—准备表

CREATE TABLE ExamResult(

id INT PRIMARY KEY auto_increment,

name VARCHAR (20),

JS DOUBLE ,

Django DOUBLE ,

OpenStack DOUBLE

);

INSERT INTO ExamResult VALUES (1,“simon”,98,98,98),

(2,“xialv”,35,98,67),

(3,“alex”,59,59,62),

(4,“wusir”,88,89,82),

(5,“alvin”,88,98,67),

(6,“simon”,86,100,55);

– （1）select [distinct] *|field1，field2，… from tab_name

– 其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列

– 表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。

– 查询表中所有学生的信息。

select * from ExamResult;

– 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。

select name,JS from ExamResult;

– 过滤表中重复数据。

select distinct JS ,name from ExamResult;

– （2）select 也可以使用表达式，并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名

– 在所有学生分数上加10分特长分显示。

select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult;

– 统计每个学生的总分。

select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult;

– 使用别名表示学生总分。

select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult;

select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult;

select name JS from ExamResult; – what will happen?---->记得加逗号

– （3）使用where子句，进行过滤查询。

– 查询姓名为XXX的学生成绩

select * from ExamResult where name=‘simon’;

– 查询英语成绩大于90分的同学

select id,name,JS from ExamResult where JS>90;

– 查询总分大于200分的所有同学

select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from

ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ;

– where字句中可以使用：

– 比较运算符：

< >= <= <> !=

between 80 and 100 值在10到20之间

in(80,90,100) 值是10或20或30

like ‘simon%’

/*

pattern可以是%或者_，

如果是%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强

如果是_则表示一个字符唐_，只有唐僧符合。两个_则表示两个字符：__

*/

– 逻辑运算符

在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

– 练习

– 查询JS分数在 70－100之间的同学。

select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100;

– 查询Django分数为75,76,77的同学。

select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77);

– 查询所有姓王的学生成绩。

select * from ExamResult where name like ‘王%’;

– 查询JS分>90，Django分>90的同学。

select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90;

– 查找缺考数学的学生的姓名

select name from ExamResult where Database is null;

– （4）Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名。

– select *|field1,field2… from tab_name order by field [Asc|Desc]

– Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。

– 练习：

– 对JS成绩排序后输出。

select * from ExamResult order by JS;

– 对总分排序按从高到低的顺序输出

select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))

总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc;

– 对姓李的学生成绩排序输出

select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))

总成绩 from ExamResult where name like ‘a%’

order by 总成绩 desc;

– （5）group by 分组查询：

CREATE TABLE order_menu(

id INT PRIMARY KEY auto_increment,

product_name VARCHAR (20),

price FLOAT(6,2),

born_date DATE,

class VARCHAR (20)

);

INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES

(“苹果”,20,20170612,“水果”),

(“香蕉”,80,20170602,“水果”),

(“水壶”,120,20170612,“电器”),

(“被罩”,70,20170612,“床上用品”),

(“音响”,420,20170612,“电器”),

(“床单”,55,20170612,“床上用品”),

(“草莓”,34,20170612,“水果”);

– 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录

– group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。

– 按位置字段筛选

select * from order_menu group by 5;

– 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和

select class,SUM(price)from order_menu group by class;

– 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品

select class,SUM(price)from order_menu group by class

HAVING SUM(price)>150;

/*

having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有：

<1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选；

<2>使用where语句的地方都可以用having进行替换

<3>having中可以用聚合函数，where中就不行。

*/

– GROUP_CONCAT() 函数

SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;

– （6）聚合函数： 先不要管聚合函数要干嘛，先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。

– (一般和分组查询配合使用)

–<1> 统计表中所有记录

– COUNT(列名)：统计行的个数

– 统计一个班级共有多少学生？先查出所有的学生，再用count包上

select count(*) from ExamResult;

– 统计JS成绩大于70的学生有多少个？

select count(JS) from ExamResult where JS>70;

– 统计总分大于280的人数有多少？

select count(name) from ExamResult

where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280;

– 注意:count(*)统计所有行; count(字段)不统计null值.

– SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和

– 统计一个班级JS总成绩？先查出所有的JS成绩，再用sum包上

select JS as JS总成绩 from ExamResult;

select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult;

– 统计一个班级各科分别的总成绩

select sum(JS) as JS总成绩,

sum(Django) as Django总成绩,

sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult;

– 统计一个班级各科的成绩总和

select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))

as 总成绩 from ExamResult;

– 统计一个班级JS成绩平均分

select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;

– 注意：sum仅对数值起作用，否则会报错。

– AVG(列名)：

– 求一个班级JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。

select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;

– 求一个班级总分平均分

select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))

from ExamResult ;

– Max、Min

– 求班级最高分和最低分（数值范围在统计中特别有用）

select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))

最高分 from ExamResult;

select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))

最低分 from ExamResult;

– 求购物表中单价最高的商品名称及价格

—SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;–id和最高价商品是一个商品吗?

SELECT MAX(price) FROM order_menu;

– 注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！

– -----ifnull(JS,0)

– with rollup的使用

–<2> 统计分组后的组记录

– （7） 重点：Select from where group by having order by

– Mysql在执行sql语句时的执行顺序：

– from where select group by having order by

– 分析:

select JS as JS成绩 from ExamResult where JS成绩 >70; ---- 不成功

select JS as JS成绩 from ExamResult having JS成绩 >90; — 成功

– (8) limit

SELECT * from ExamResult limit 1;

SELECT * from ExamResult limit 2,5;–跳过前两条显示接下来的五条纪录

SELECT * from ExamResult limit 2,2;

— (9) 使用正则表达式查询

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘^yu’;

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘yun$’;

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘m{2}’;

外键约束

---

创建外键

— 每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任

----主表

CREATE TABLE ClassCharger(

id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment,

name VARCHAR (20),

age INT ,

is_marriged boolean – show create table ClassCharger: tinyint(1)

);

（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。

limit 2,5;–跳过前两条显示接下来的五条纪录

SELECT * from ExamResult limit 2,2;

— (9) 使用正则表达式查询

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘^yu’;

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘yun$’;

SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘m{2}’;

外键约束

---

创建外键

— 每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任

----主表

CREATE TABLE ClassCharger(

id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment,

name VARCHAR (20),

age INT ,

is_marriged boolean – show create table ClassCharger: tinyint(1)

);

（1）Python所有方向的学习路线（新版）

这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。

（2）Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

（3）100多个练手项目

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。