python 实现ps色阶算法

ji__jie

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分类专栏：算法 python 文章标签： python 算法 photoshop 图像处理

于 2021-02-11 13:27:33 首次发布

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/maozefa/article/details/43971063

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该博客介绍了一种使用Python模仿Photoshop色阶调整的函数，通过调整图像的黑场、白场和灰场参数，实现对图像色彩的优化。作者分享了相关代码，并展示了调整前后的图像对比。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近做一个分析图片色块的脚本，使用了opencv的自动色阶，感觉非常难用，针对不同图片得出的结果差强人意，然后发现ps手动调整色阶输出非常稳定，然后根据这两篇文章就有了这个函数。

本文章>>python实现简单的ps色阶调整过程_GhostRiderQin的博客-优快云博客_python 色阶调整>>https://blog.youkuaiyun.com/maozefa/article/details/4397106

import numpy as np
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('4-1.png',3) # 文件名不能是中文
# 固定色阶
def color_scale_display(img, Shadow=0, Highlight=255, Midtones=1):
    '''        
        用于图像预处理，模拟ps的色阶调整
        img：传入的图片
        Highlight：白场(Shadow-255)
        Shadow：黑场(0-Highlight)
        Midtones：灰场(9.99-0.01)
        0 <= Shadow < Highlight <= 255
        返回一张图片
    '''
    if Highlight > 255:
        Highlight = 255
    if Shadow < 0:
        Shadow = 0
    if Shadow >= Highlight:
        Shadow = Highlight - 2
    if Midtones > 9.99:
        Midtones = 9.99
    if Midtones < 0.01:
        Midtones = 0.01
    # 转类型
    img = np.array(img, dtype=np.float16)
    # 计算白场黑场离差
    Diff = Highlight - Shadow
    img = img - Shadow
    img[img < 0] = 0
    img = (img/Diff)**(1/Midtones)*255
    img[img > 255] = 255
    # 转类型
    img = np.array(img, dtype=np.uint8)
    return img
# 输出显示
equ = color_scale_display(img, 0, 170, 1.53)
res = np.hstack((img,equ))  # 图像列拼接（用于显示）
cv2.imshow('res',res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()