盛夏温暖流年

Redis 中的脑裂是什么？从名字分析，脑裂现象就是大脑裂开了，一个人如果有两个大脑，就出现了两个决策者，此时身体就不知道该听谁的了，势必会造成混乱。对应到 Redis 上，就是指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求，那么什么时候会出现这种情况呢？就是如果当前主库突然出现暂时性 “失联”，而并不是真的发生了故障，此时监听的哨兵会自动启动主从切换机制。当这个原始的主库从假故障中恢复后，又开始处理请求，但是哨兵已经选出了新的主库，这样一来，旧的主库和新主库就会同时存在，这就是脑裂现象。脑裂

一. 发布订阅模式（pub/sub）介绍pub/sub 是目前广泛使用的通信模型，它采用事件作为基本的通信机制，提供大规模系统所要求的松散耦合的交互模式：订阅者（如客户端）以事件订阅的方式表达出它有兴趣接收的一个事件或一类事件；发布者（如服务器）可将订阅者感兴趣的事件随时通知相关订阅者。同样，Redis 的 pub/sub 是一种消息通信模式，主要目的是解除消息发布者和消息订阅者之间的耦合， Redis 作为一个 pub/sub 的 server, 在订阅者和发布者之间起到了消息路由的功能。二.

一. 单机模式单机模式就是只有一个节点提供服务，结构简单，可靠性低，处理能力弱。单机部署很简单，直接下载Redis进行安装即可。优点架构简单，部署方便； 高性价比：缓存使用时无需使用备用节点，为了满足业务的高可用性，也可以部署一个备用节点，但同一时刻只有一个实例对外提供服务；缺点无法保证数据的可靠性。即使有备用的节点解决高可用性，但是仍然不能解决缓存预热问题，因此不适用于对数据可靠性要求高的业务； 处理能力有限。性能受限于单核CPU的处理能力（Redis是单线程机制），只.

一. 什么是持久化持久化，即将数据持久存储，而不因断电或其它各种复杂外部环境影响数据的完整性。由于Redis将数据存储在内存而不是磁盘中，所以内存一旦断电，Redis中存储的数据也随即消失，这往往是用户不期望的，所以Redis用 持久化机制来保证数据的安全性。二.持久化机制Redis的持久化的机制分为两种，分别是 RDB(Redis DataBase) 和 AOF(Append Only File)。1.RDB持久化RDB是通过保存某个时间点的全量数据快照实现数据的持久化，当恢...

一.Redis缓存雪崩热点数据基本都会去做缓存，一般缓存都是定时任务去刷新，或者是查不到之后去更新的，定时任务刷新就有一个问题：缓存雪崩。概念大量的key设置了相同的过期时间，导致缓存在同一时刻全部失效，造成瞬时DB请求量大、压力骤增，引起雪崩。此时，大数据量的请求直接到达数据库，如果没有做熔断策略，其他访问该数据库的接口都无法正常返回，会造成业务中断且短期内无法恢复。缓存正常获取时：...

四. Redis的数据结构String最基本的数据类型，其值最大可存储512M，二进制安全（Redis的String可以包含任何二进制数据，包含jpg对象等）。注：如果重复写入key相同的键值对，后写入的会将之前写入的覆盖。HashString元素组成的字典，适用于存储对象。List列表，按照String元素插入顺序排序。其顺序为后进先出。由于其具有栈的特性，所以可以实现如“最新...

一. 背景常用的SQL数据库的数据都是存在磁盘中的，虽然在数据库底层也做了对应的缓存来减少数据库的IO压力，但由于数据库的缓存一般是针对查询的内容，而且粒度也比较小，一般只有表中的数据没有发生变动的时候，数据库的缓存才会产生作用，但这并不能减少业务逻辑对数据库的增删改操作的IO压力，因此缓存技术应运而生，该技术实现了对热点数据的高速缓存，可以大大缓解后端数据库的压力。二. 主流应用架构客户...