韩佳卫的博客

目录一.介绍二.代码实现一.介绍集中趋势：均值，中位数，众数，分位数(常用四分位数)                                     离中趋势：标准差，方差数据分布：偏态与峰度                                                             S为+：正偏 均值大 为负则反之   ...

目录定类（类别）数据定序（顺序）数据定距（间隔）数据定比（比率）数据定类（类别）数据：定义：根据事物离散、无差别属性进行的分类。例子：比如说性别，民族，我们在统计数据时，不能说一个男生和女生之间有高低大小之分定序（顺序）数据：定义：可以界定数据的大小，但不能测定差值例子：比如说收入的低中高，高等收入比中等收入高，中等收入比低等收入高，但是无法确定具体的差值...

异常值分析又分连续异常值，离散异常值，和知识异常值。一.连续异常值     Q3，Q2，Q1分别为上四分位数，中位数和下四分位数如图上下界之间的为正常值，那么上下界以外的就是异常值了，由此可见，异常值的测定程度由K决定。通常当K=1.5，就算是中等异常；K=3时，就算是非常的异常。由于异常值的出现，它让大部分本可以代表数据属性的值失去意义二.离散异常值 离散属性定义...

目录比什么？绝对数和相对数1.绝对数比较2.相对数比较怎么比？    时间维度    空间维度：    经验与计划的比较比什么？绝对数和相对数1.绝对数比较比较直接的数字2.相对数比较    结构相对数        部分与整体。产品合格率-产品质量    比例相对数        总体内不同部分的数值    比较相对数     ...

sklearn.model_selection.train_test_split(*arrays, **options) 作用：将数组或矩阵拆分为随机序列和测试子集 我们先了解其参数和返回值，然后通过例子来学会使用它。参数:arrays :具有相同长度/形状的可索引序列，允许的输入是列表，numpy数组，scipy-sparse矩阵或pandas数据帧。test_size : fl...