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会上树的机器人
星际探索的智慧
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SURF网格化特征点提取算法流程(三)
SURF网格化算法主要包括下面三个阶段:第一部分:特征点检测1、积分图像的生成2、构建Hessian(黑塞矩阵),生成所有的兴趣点,用于特征的提取3、尺度金字塔构造第二部分:特征点描述1、特征点方向的分配2、基于 Haar 小波的特征点描述子第三部分:SURF网格化的特征点提取1、SURF网格化特征点提取的算法思路2、SURF网格化处理前后的对比实验原创 2022-04-22 10:00:13 · 892 阅读 · 1 评论 -
SURF网格化特征点提取的算法流程(二)
SURF特征点方向的分配以及基于 Haar 小波的特征点描述子原创 2022-04-20 21:18:29 · 816 阅读 · 0 评论 -
SURF网格化特征点提取算法流程(一)
SURF网格化算法主要包括下面三个阶段:第一部分:特征点检测1、积分图像的生成2、构建Hessian(黑塞矩阵),生成所有的兴趣点,用于特征的提取3、尺度金字塔构造第二部分:特征点描述1、特征点方向的分配2、基于 Haar 小波的特征点描述子第三部分:SURF网格化的特征点提取1、SURF网格化特征点提取的算法思路2、SURF网格化处理前后的对比实验原创 2022-04-18 21:32:15 · 5246 阅读 · 1 评论 -
采用Cmake编译,VS联合Qt创建工程项目总结笔记
VS联合Qt创建工程项目总结笔记第一步,在项目文件下创建好.cpp、.h、.ui文件以及CMakeList.txt文件其中.ui文件是用vs中的qt拓展包创建的第二步,采用cmake工具编译,搭建好环境,按照提示信息执行就好了第三步:写好头文件#ifndef CAPTUREIAMGE_H//防卫式声明#define CAPTUREIAMGE_H#include <qmainwindow.h>#include <iostream>QT_BEGIN_NAMES原创 2021-04-04 15:38:27 · 1138 阅读 · 0 评论 -
VS2019+OpenCV4.5.0+OpenCV_Contrib4.5.0+CMake3.19.1编译详解总结
VS2019+OpenCV4.5.0+OpenCV_Contrib4.5.0+CMake3.19.1编译总结在网上查找了很多编译方法,尝试了很多种方式,最终无果的情况的,经过不断地摸索,总结出了这样的一套编译方法。首先下载安装好VS2019、OpenCV4.5.0、OpenCV_Contrib4.5.0和CMake3.19.1。编译流程:第一步:建立MyBuild文件夹,将MyBuild、source(OpenCV4.5.0)和OpenCV_Contrib4.5.0三个文件夹放在同一级目录。第二原创 2021-04-02 09:23:15 · 964 阅读 · 0 评论