用j2me开发GIS程序-读入数据2

此博客展示了一个J2SE程序,用于读取shp文件并生成专用数据文件。程序包含读取、写入文件的方法,还涉及字节与整数、双精度数的转换。通过调用Oracle9i SDOAPI处理ESRI Shape文件,将点Geometry数据写入新文件。
读取shp文件,生成专用数据文件的类(J2SE程序)
public class readBin {

    private static int iHeadBlockSize;
    private static int iDataSize;
    private static ArrayList dPs=new ArrayList();

    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        // OutputStream opS = null;

        try {
            readShape("c:/宾馆_point.shp");
            writeData("c:/hotal.bin");
            //readData("c:/hotal.bin");
        } catch (Exception exp) {
        }
    }

    /**
     * 写入文件
     * @param f
     */
    private static void writeData(String f) {
        try {
            DataOutputStream myDataStream;
            FileOutputStream myFileStream;
            BufferedOutputStream myBufferStream;

            // get a file handle
            myFileStream = new FileOutputStream(f);
            // chain a buffered output stream (for efficiency);
            myBufferStream = new BufferedOutputStream(myFileStream);
            // chain a data output file
            myDataStream = new DataOutputStream(myBufferStream);

           //写入文件头
           /*文件头格式
             Lh.<空格> 头长度标示 4字节
             头长度 int 4字节
             Ver. 版本标示 4字节
             版本号 int
             Rn.<空格> 文件特征标示 4字节
             特征码 int
             Typ. 记录空间类型标示 4字节
             空间类型 int 1-点 3-线 5-面
             Sz.<空格> 空间记录数标示 4字节
             空间记录数 int
             共128字节 不足部分补int(0)
            */
            myDataStream.write(new String("Lh. ").getBytes());
            myDataStream.writeInt(128);
            myDataStream.write(new String("Ver.").getBytes());
            myDataStream.writeInt(1);
            myDataStream.write(new String("Rn. ").getBytes());
            myDataStream.writeInt(3102);
            myDataStream.write(new String("Typ.").getBytes());
            myDataStream.writeInt(1);
            myDataStream.write(new String("Sz. ").getBytes());
            myDataStream.writeInt(dPs.size());
            int iLength = myDataStream.size();
            for (int i = 0; i < (128 - iLength) / 4; i++)
                myDataStream.writeInt(0);

            //写入坐标数据
            for (int j=0;j<dPs.size();j++)
            {
                Object o= dPs.get(j);
                if (o instanceof Point)
                {
                    Point p=(Point)o;
                    myDataStream.writeInt((int)p.getX());
                    myDataStream.writeInt((int)p.getY());
                }
            }
            
            myDataStream.flush();

            // close the data file explicitly
            // Always colse the "topmost" file stream
            myDataStream.close();
            myBufferStream.close();
            myFileStream.close();
        } catch (Exception exception) {

        }
    }

    /**
     * 读取文件,测试写入数据是否正确
     * @param f
     */
    private static void readData(String f) {
        try {
            DataInputStream myDataStream;
            FileInputStream myFileStream;
            BufferedInputStream myBufferStream;

            // get a file handle
            myFileStream = new FileInputStream(f);
            // chain a buffered output stream (for efficiency);
            myBufferStream = new BufferedInputStream(myFileStream);
            // chain a data output file
            myDataStream = new DataInputStream(myBufferStream);

            // Now we can use both input streams to access our file
            // (If we want to ...)
            byte[] bs1 = new byte[4];
            int iReadLength = 0;

            iReadLength += myDataStream.read(bs1, 0, 4);
            System.out.println(new String(bs1));
            iReadLength += myDataStream.read(bs1, 0, 4);
            iHeadBlockSize = makeIntBigEndian(bs1, 0);
            System.out.println(iHeadBlockSize);
            iReadLength += myDataStream.read(bs1, 0, 4);
            System.out.println(new String(bs1));
            iReadLength += myDataStream.read(bs1, 0, 4);
            System.out.println(makeIntBigEndian(bs1, 0));
            iReadLength += myDataStream.read(bs1, 0, 4);
            System.out.println(new String(bs1));
            iReadLength += myDataStream.read(bs1, 0, 4);
            System.out.println(makeIntBigEndian(bs1, 0));
            iReadLength += myDataStream.read(bs1, 0, 4);
            System.out.println(new String(bs1));
            iReadLength += myDataStream.read(bs1, 0, 4);
            System.out.println(makeIntBigEndian(bs1, 0));
            iReadLength += myDataStream.read(bs1, 0, 4);
            System.out.println(new String(bs1));
            iReadLength += myDataStream.read(bs1, 0, 4);
            iDataSize = makeIntBigEndian(bs1, 0);
            System.out.println(iDataSize);

            byte[] bs2 = new byte[8];
            myDataStream.skip(iHeadBlockSize - iReadLength);
            for (int i = 0; i < iDataSize; i++) {
                myDataStream.read(bs2, 0, 8);
                System.out.println(makeIntBigEndian(bs2, 0));
                System.out.println(makeIntBigEndian(bs2, 4));
            }

            // close the data file explicitly
            // Always colse the "topmost" file stream
            myDataStream.close();
            myBufferStream.close();
            myFileStream.close();
        } catch (Exception exception) {
            exception.printStackTrace();
        }
    }

    protected static int makeIntBigEndian(byte[] b, int off) {
        return (int) (((((int) b[off + 0]) << 24) & 0xff000000)
                | ((((int) b[off + 1]) << 16) & 0x00ff0000)
                | ((((int) b[off + 2]) << 8) & 0x0000ff00) | (((int) b[off + 3]) & 0x000000ff));
    }

    protected static int makeIntLittleEndian(byte[] b, int off) {
        return (int) (((((int) b[off + 3]) << 24) & 0xff000000)
                | ((((int) b[off + 2]) << 16) & 0x00ff0000)
                | ((((int) b[off + 1]) << 8) & 0x0000ff00) | (((int) b[off + 0]) & 0x000000ff));
    }

    protected static double makeDoubleBigEndian(byte[] b, int off) {
        long tmp = (((((long) b[off + 0]) << 56) & 0xff00000000000000L)
                | ((((long) b[off + 1]) << 48) & 0x00ff000000000000L)
                | ((((long) b[off + 2]) << 40) & 0x0000ff0000000000L)
                | ((((long) b[off + 3]) << 32) & 0x000000ff00000000L)
                | ((((long) b[off + 4]) << 24) & 0x00000000ff000000L)
                | ((((long) b[off + 5]) << 16) & 0x0000000000ff0000L)
                | ((((long) b[off + 6]) << 8) & 0x000000000000ff00L) | (((long) b[off + 7]) & 0x00000000000000ffL));
        return Double.longBitsToDouble(tmp);
    }

    protected static double makeDoubleLittleEndian(byte[] b, int off) {
        long tmp = (((((long) b[off + 7]) << 56) & 0xff00000000000000L)
                | ((((long) b[off + 6]) << 48) & 0x00ff000000000000L)
                | ((((long) b[off + 5]) << 40) & 0x0000ff0000000000L)
                | ((((long) b[off + 4]) << 32) & 0x000000ff00000000L)
                | ((((long) b[off + 3]) << 24) & 0x00000000ff000000L)
                | ((((long) b[off + 2]) << 16) & 0x0000000000ff0000L)
                | ((((long) b[off + 1]) << 8) & 0x000000000000ff00L) | (((long) b[off + 0]) & 0x00000000000000ffL));
        return Double.longBitsToDouble(tmp);
    }

    /**
     * 读取ESRI Shape文件
     * 该部分调用了Oracle9i SDOAPI,需要SDOAPI.Jar支持
     * 测试原因只处理点Geometry
     * @param sn
     */
    private static void readShape(String sn) {
        try {

            if (!OraSpatialManager
                    .registerGeometryAdapter(new AdapterShapefile(
                            OraSpatialManager.getGeometryFactory()))) {
                System.out
                        .println("The Shapefile adapter could not be registered.");
                return;
            }

            // Get adapters
            GeometryAdapter sfAdapter = OraSpatialManager.getGeometryAdapter(
                    "Shapefile", "1.0", byte[].class, null, null);
            if (sfAdapter == null)
                throw new Exception("Requested Shapefile adapter is null.");

            // Open input file
            ShapefileReader sfh = new ShapefileReader(sn);
            byte bA[];
            for (int i = 0; i < sfh.numRecords(); i++) {
                System.out.println("Converting geometry #" + (i + 1));
                // read Shapefile geometry
                bA = sfh.getGeometryBytes(i);
                Geometry g1 = sfAdapter.importGeometry(bA);
                // write it to File
                //处理点Geometry
                if (g1 instanceof oracle.sdoapi.geom.Point) {
                    dPs.add(getPoint(g1));
                }
                //处理复合点Geometry
                if (g1 instanceof oracle.sdoapi.geom.MultiPoint) {
                    MultiPoint mp = (MultiPoint) g1;
                    Geometry[] ps = mp.getGeometryArray();
                    for(int j=0;j<ps.length;j++)
                        dPs.add(getPoint(ps[j]));
                        
                }

            }
            sfh.closeShapefile();
        } catch (Exception exp) {
            exp.printStackTrace();
        }
    }
    
    /**
     * 转换点Geometry
     * @param g
     * @return
     */
    private static Point getPoint(Geometry g)
    {
        Point p = (Point) g;
        //System.out.println("X:" + p.getX());
        //System.out.println("Y:" + p.getY());
        return p;
    }

}


内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)题的Matlab代码实现,旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型,结合粒子群算法的全局寻优能力,优化枢纽位置及分配策略,提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置,并提供了完整的Matlab仿真代码,便于读者复现和进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题,尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性和实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员;熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标:①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题;②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制;③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架,支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解算法流程与模型构建逻辑,重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验,以深化对优化效果和算法差异的理解。
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