我写的市电、发电机组供电自动转换控制柜单片机程序

SpringBoot+Vue+Mysql社区医院信息平台(源码+文档) SpringBoot+Vue+Mysql学生宿舍信息管理系统 WEB端软件项目(源码+文档) 项目包含:①完整源码(后端+管理后台+用户前台);②数据库脚本文件;③万字论文文档;④开题报告;⑤答辩PPT;⑥项目运行视频教程。 项目架构: B/S 架构、MVC 分层设计 技术栈: Java、MySQL、SpringBoot、MyBatis-Plus、Token 权限校验、管理后台 Vue+ElementUI+ECharts、用户前台 Layui+jQuery、Maven 构建。 一、角色设计 学生用户: 注册登录、浏览宿舍信息、查询宿舍安排、在线报修、缴费查询、失物招领、桶装水预订、评论交流、收藏等。 商家用户: 注册登录、桶装水品牌与商品信息维护、预订订单查看与处理。 维修人员: 注册登录、查看待处理报修、接单维修、填写报修处理结果与进度反馈。 管理员: 学生管理、班级管理、宿舍信息管理、宿舍安排管理、报修处理管理、缴费信息管理、卫生检查与文明宿舍管理、失物招领管理、桶装水与商家管理、维修人员管理、公告资讯与轮播图管理等。 二、前台功能模块(学生端) 1. 首页展示:轮播图、宿舍公告、最新动态推荐、常用服务快速入口 2. 宿舍信息模块:宿舍列表、楼栋与房间条件筛选、宿舍详情查看、我的宿舍安排查询 3. 在线报修模块:在线提交宿舍设施报修申请、上传故障描述、查看报修进度与维修处理结果 4. 缴费模块:水电等缴费记录查询、缴费状态查看 5. 卫生检查与文明宿舍:宿舍卫生检查结果公示、文明宿舍展示 6. 失物招领模块:失物信息发布、招领信息发布、详情查看、评论互动 7. 桶装水预订:桶装水品牌与商品浏览、在线预订、我的预订记录查询 8. 假期留宿:假期留校申请提交、申请记录查询 9. 评论与收藏:信息评论、查看他人评论、评论回复互动、收藏感兴趣的内容 10. 个人中心... 立即下载
#include <AT89X51.H>
#include <absacc.h>
#include <intrins.h>
#define uchar unsigned char
#define COM8155 XBYTE[0xfdf8]                     //8155命令口地址
#define PA8155 XBYTE[0xfdf9]                      //8155口A地址
#define PB8155 XBYTE[0xfdfa]                      //8155口B地址
sbit p10=P1^0;
sbit p11=P1^1;
sbit p12=P1^2;
sbit p13=P1^3;
sbit p14=P1^4;
sbit p15=P1^5;
sbit p16=P1^6;
sbit p17=P1^7;
sbit p20=P2^0;
sbit p21=P2^1;
sbit p22=P2^2;
bit me_flag=0;
bit de_flag=0;
bit urs_flag=0;
bit flag_8155=0;
unsigned int idata num=0;
unsigned int t=50000;
uchar ml,mh,hh,hl;                                //hh hl:mh ml
uchar code x[10]={0x3f,0x06,0x5b,0x4f,0x66,0x6d,0x7d,0x07,0x7f,0x6f}; //0,1,2,3,...,9
//--------------------------------------------------------------------------------------------
void TimeToScrn(uchar idata hhmm,uchar idata sel) //8155时间处理子函数
{
 PA8155=sel;
 PB8155=x[hhmm];
 _nop_();_nop_();_nop_();
}
//--------------------------------------------------------------------------------------------
void Interrupt_0() interrupt 0 using 1            //外部中断0子函数--市电和发电机组同时有电
{
 P1=(P1&0xe0)|0x1f;                               //切断所有可能输出
 while(t--);t=50000; while(t--);t=50000;          //延时200ms
 //-------------------------------------------------------------------------------------------
 while(p17==0)
  {
   P1=(P1|0x04)&0xe4;                             //接通市电, 停机组,直到机组停机成功
   while(t--);t=50000; while(t--); t=50000;       //延时200ms
  }
 TR0=0;                                  
 P1=(P1|0x07)&0xe7;                               //保持市电接通状态
 me_flag=1;
 de_flag=0;
 //-------------------------------------------------------------------------------------------
 p21=1;                                           //8155停止工作
 flag_8155=0;
 P2=(P2&0x1f)|0xe0;                               //市电指示灯亮(111x xxxx)
}
//--------------------------------------------------------------------------------------------
void Interrupt_2() interrupt 2 using 2            //紧急停机组(中断优先)
{
 if(de_flag==1)
  {
   P1=(P1&0xe0)|0x1f;                             //切断所有可能输出
   while(t--);t=50000; while(t--); t=50000;       //延时200ms
   while(p17==0)
    {
     P1=(P1|0x1c)&0xfc;                           //停机组,直到发电机组停机成功
YOLOv8作物病害检测实战源码 这是一套基于YOLOv8n的农田病虫害目标检测系统,对叶片照片做目标检测,识别健康叶片、褐斑病、白粉病、锈病四类,并给出对应防治建议。全流程纯CPU可跑,配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、100张自造样本及YOLO标签、训练曲线与混淆矩阵截图、Tkinter界面和答辩PPT。 系统围绕五项功能展开:同一套推理逻辑覆盖图像、视频、摄像头三种来源;图形界面选文件即检测,画面叠彩色框标注病名与置信度,右侧面板同步给出症状与防治措施;检测记录自动写入CSV,统计页一键生成四类病害占比饼图;训练结束自动产出损失与精度曲线;内置防治建议文案库,检测命中即回填面板。 选型用YOLOv8n nano档,参数量约320万、权重约6.2MB,CPU单帧几十毫秒,小样本训练5到8分钟完成。数据由data_gen.py程序化绘制100张叶片图,固定随机种子,重跑分布一致,不依赖公开数据集。依赖全部锁版本,教程第7章整理了19条真实报错及排查方法,第8章给出换模型档、换PlantVillage数据集的迁移路径。 适合做计算机视觉方向课程设计或毕业设计的学生,也适合智慧农业方向想了解检测模型如何落进业务面板的学习者。不需要GPU,不需要系统学过目标检测,教程第3章会按需补齐原理。 使用时先pip install -r requirements.txt装好依赖,download_data.py下载预训练权重,data_gen.py生成样本后train.py训练,完成后用main.py infer批量检测或main.py gui启动界面。 立即下载

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